jim800121chen
c54f16fca0
local-tool/: visionA-local desktop app
- M1: Wails shell + Go server + Next.js UI + Mock mode (macOS dmg ready)
- M2: i18n (zh-TW/en) + Settings 4-tab refactor
- M3: Embedded Python 3.12 runtime (python-build-standalone) + KneronPLUS wheels
- M4: Windows Inno Setup script (build on Windows runner)
- M5: Linux AppImage script + udev rule (build on Linux runner)
- M6: ffmpeg (GPL, pending legal review) + yt-dlp bundled
- Lifecycle: watchServer health check, fatal native dialog,
Wails IPC raise endpoint, stale process cleanup
.autoflow/: full PRD / Design Spec / Architecture / Testing docs
(4 rounds tri-party discussion + cross review)
.github/workflows/: macOS / Windows / Linux build CI
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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13 KiB
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# Architect Round 1 — 技術可行性分析與重大決策
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> 目的：visionA-local 第一輪技術評估。不寫完整 TDD，只列架構方向、關鍵風險、待決問題。
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> 作者：Architect Agent ｜ 日期：2026-04-10
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## 1. 整體架構方案
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**採用「Wails 殼 + Go Server 子程序 + Python sidecar」三層結構**，而非 single binary。理由：
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原 `edge-ai-platform` 已經跑通 `installer/`（Wails）把 `edge-ai-server`（Go binary，內含 go:embed 的 Next.js）作為「payload」解壓到使用者目錄後啟動。這個拆分是**對的**，不該改成單一 binary：
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- Go server 本身要長時間持續跑（serve HTTP、WebSocket、管理 USB 裝置），Wails 前端則是 UI 殼；把兩者綁在同一個行程會讓 UI 當掉時連服務也一起掛。
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- Python KneronPLUS SDK 必須由獨立 `python3` interpreter 執行，無法塞進 Go binary，註定要用 sidecar（`os/exec` 叫 `scripts/kneron_bridge.py`），Go server 仍是中介。
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- Wails 本來就適合做「啟動器 + 控制台」，現有 `installer/app.go` 已有 894 行成熟程式碼、含系統資訊偵測、進度回報、裝置偵測、瀏覽器開啟等——**幾乎可以直接改名沿用**。
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**建議架構：**
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visionA-local.app (Wails 二進位)
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├─ 內嵌 payload（go:embed installer/payload/...）
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│ ├─ edge-ai-server ← Go binary（含 embedded Next.js）
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│ ├─ data/ ← models.json + 預置 .nef (~73MB)
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│ └─ scripts/
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│ ├─ kneron_bridge.py
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│ ├─ requirements.txt
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│ ├─ KneronPLUS-*.whl ← 每平台一份 wheel
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│ └─ (ffmpeg binary — 新增)
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├─ 首次執行 → 解壓到 ~/.visiona-local/
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├─ 建立 venv + pip install requirements + KneronPLUS wheel
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└─ 啟動 edge-ai-server 子行程 → 開啟內嵌 WebView 指向 http://127.0.0.1:3721
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Wails 殼同時扮演：首次安裝精靈、Tray/常駐、啟動/停止 server、查看 log。第二次執行直接 detect 到已安裝、跳過解壓。
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## 2. 依賴內嵌策略（關鍵）
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### 2.1 Python Runtime
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**結論：不要內嵌 Python runtime，改為「偵測 + 自動安裝系統 Python」。**
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| 平台 | 策略 |
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| macOS | 首選：使用者系統已有的 `python3`（macOS 12+ 幾乎都有）。無則呼叫 Homebrew 安裝（現有程式碼已有 `brew install python@3.12` 流程） |
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| Windows | 首選：`winget install Python.Python.3.12`。備援：從 python.org 下載 embedded zip |
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| Ubuntu | `apt-get install python3 python3-venv python3-pip`（需 sudo polkit 提權） |
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**不採用 python-build-standalone / PyInstaller 的原因：**
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- KneronPLUS wheel 綁定 `pyusb` + 原生 libusb，用 embedded Python 時 site-packages 的 C extension 常踩到 ABI 問題
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- 每平台都內嵌完整 Python 會讓安裝檔大約 +40MB，且升級 Python 需要重發整包
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- 現有 `installer/app.go` 的 `setupPythonVenv()` 邏輯已在 macOS/Windows/Linux 跑通，包含 linux 缺 `ensurepip` 的 fallback
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**代價：** 使用者需要能連網做一次 `pip install`。如需完全離線，第二階段可改為 bundle wheels + `pip install --no-index --find-links`（requirements.txt 只有 numpy / opencv-python-headless / pyusb 三個，加上 KneronPLUS 共 ~80MB wheels）。**建議採「離線 wheel」路線**——完全符合「一鍵安裝不需連網」的要求。
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### 2.2 KneronPLUS SDK
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**結論：每平台打包對應的 wheel，透過 `pip install` 解壓到 venv。原 `installer/wheels/` 已有三平台的 wheel（共 3.9MB）。**
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| 平台 | wheel 狀態 | 原生函式庫 | 注意事項 |
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| macOS | `KneronPLUS-2.0.0-*.whl`（含 `.dylib`） | kp/lib/*.dylib | 需要 **ad-hoc codesign**（已有程式碼）否則 Gatekeeper 擋 |
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| Linux | `KneronPLUS-2.0.0 / 3.1.2-*.whl`（含 `.so`） | kp/lib/*.so | 需要 libusb-1.0（`apt-get install libusb-1.0-0`）+ udev rule 讓非 root 使用者能存取 USB |
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| Windows | `KneronPLUS-3.1.2-*.whl`（含 `.dll`） | kp/lib/*.dll + libusb-1.0.dll | 需要安裝 WinUSB driver（已有 `installer/drivers/kneron_winusb.inf`）— **這一步可能需要使用者手動同意 UAC** |
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**USB driver 是風險點：** Windows 必須裝 WinUSB driver 才能讓 libusb 存取裝置，現有程式碼透過 `pnputil` 或類似方式自動安裝，會彈 UAC。Linux 需要寫入 `/etc/udev/rules.d/99-kneron.rules` 也要 sudo。macOS 完全不需要 driver（IOUSB 直接用）。**這點要在 PRD 裡寫成「首次啟動需管理員權限」。**
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### 2.3 ffmpeg
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**結論：內嵌靜態 binary，不要走 brew/winget。**
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| 平台 | 來源 | 大小 | 授權 |
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| macOS (Intel + ARM) | evermeet.cx 的 static build，或 BtbN GitHub Release | ~40MB | LGPL build（**不要用 GPL 版**，避免產品須開源） |
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| Windows | gyan.dev 或 BtbN 的 essentials_build | ~50MB | LGPL |
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| Linux | johnvansickle.com 或 BtbN static build | ~50MB | LGPL |
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**做法：** 在 `installer/payload/ffmpeg/{platform}/ffmpeg` 放靜態檔，解壓後 Go server 用絕對路徑呼叫，不依賴 PATH。原 `stepInstallFfmpeg()` 是 fallback 去系統 PATH 找，新版應改為**一律用內嵌版**確保可重現。
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**必須使用 LGPL build 而非 GPL build**——否則整個產品就被 GPL 感染。授權聲明要寫在 About 頁。
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### 2.4 預置模型 .nef
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**結論：放在 payload 中一起解壓到 `~/.visiona-local/data/nef/`，不塞進 Go binary。**
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現狀 nef 總量 **73MB**。理由：
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- go:embed 會把 73MB 直接吃進 Go binary，link 時記憶體吃緊、IDE debug 變慢
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- 解壓後使用者可手動管理、刪除、增加自訂模型（符合既有 `custom-models` 流程）
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- 沿用現有 `stepExtractData` 的做法
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## 3. 打包輸出格式
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| 平台 | 格式 | 簽章 |
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| **macOS** | `.app` 內包 Universal Binary（arm64 + amd64 用 `lipo` 合併）→ 再包成 `.dmg` | **強烈建議做 Developer ID + notarization**；否則使用者第一次開啟要右鍵 → 開啟。Wails 支援 `wails build -platform darwin/universal`。Notarization 需要 Apple Developer 帳號（$99/年） |
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| **Windows** | `.exe`（NSIS / Inno Setup 都可，推薦 **Inno Setup**，UI 較現代） | **Authenticode 簽章**否則 SmartScreen 會狂擋新下載。EV 憑證 $300-500/年 |
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| **Ubuntu** | **`.AppImage`（首選）+ `.deb`（次選）** | 無強制簽章 |
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**為何選 AppImage：** 單檔、不需安裝、不需 sudo、攜帶性最高，最符合「像一般 app」的體驗。`.deb` 需要 `apt install`、需要 sudo、只能跑 Debian 系；AppImage 跨所有 glibc ≥2.28 發行版。`.snap` / Flatpak 需要發到 store，發行流程重。
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**Universal Binary 是否做？** 建議做。現在 M1/M2 使用者已經是主流，若只發 Intel 版，M 系 Mac 要走 Rosetta，效能不穩（KneronPLUS dylib 如果是 x86_64-only 更糟）。需先確認 KneronPLUS macOS wheel 是否支援 arm64——**這是風險點 R3**。
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## 4. 預估安裝檔大小（壓縮後）
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| 平台 | Wails shell | Go server | Next.js embed | Python wheels | ffmpeg | NEF 模型 | WinUSB driver | 合計 |
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| macOS (Universal) | ~12MB | ~25MB (x2 架構 ~50MB) | ~5MB | ~40MB | ~35MB | ~73MB | - | **~215MB** |
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| Windows | ~10MB | ~20MB | ~5MB | ~40MB | ~45MB | ~73MB | ~1MB | **~195MB** |
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| Ubuntu (AppImage) | ~12MB | ~20MB | ~5MB | ~40MB | ~45MB | ~73MB | - | **~195MB** |
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以上為**壓縮後**大小。主要體積來自 ffmpeg + Python wheels + 預置模型。若要瘦身：可將 .nef 改為首次啟動時線上下載（-73MB），但違反「完全離線一鍵安裝」原則。建議接受 ~200MB。
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## 5. 既有程式碼取用策略
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| 目錄／檔案 | 策略 | 說明 |
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| `installer/` | **直接複製改名** | 改為 `visiona-local/`，`app.go` 刪除 relay/dashboard 欄位，其餘流程沿用 |
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| `installer/wheels/` | **直接複製** | 三平台 KneronPLUS wheel |
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| `installer/drivers/` | **直接複製** | WinUSB driver 檔案 |
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| `server/main.go` | **改寫** | 刪除 cluster / tunnel / relay-token / gitea-url 相關參數與初始化 |
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| `server/internal/api/` | **改寫** | 刪除 cluster、tunnel handler 與 route |
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| `server/internal/camera` `device` `model` `inference` `flash` `config` `deps` | **直接複製** | 核心業務邏輯全保留 |
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| `server/internal/cluster` | ❌ **刪除** | |
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| `server/internal/tunnel` | ❌ **刪除** | |
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| `server/cmd/relay-server` | ❌ **刪除** | |
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| `server/tray/` | **直接複製** | 保留 macOS tray + Windows `--gui` web controller |
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| `server/scripts/` | **直接複製** | kneron_bridge.py + firmware update |
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| `server/data/` | **直接複製** | models.json + 預置 nef |
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| `server/web/` + `frontend/` | **改寫** | 移除 relay 模式切換、cluster 管理 UI |
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| `docker/` `scripts/deploy-*` | ❌ **刪除** | 不需要部署腳本 |
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| `tools/` | 視情況 | 多數是開發腳本 |
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## 6. 要砍掉的程式碼清單（具體路徑）
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server/internal/cluster/ ← 整包刪
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server/internal/tunnel/ ← 整包刪
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server/cmd/relay-server/ ← 整包刪
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server/pkg/hwid/ ← relay token 用的，可刪
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docker/ ← 整包刪
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scripts/deploy-aws.sh
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scripts/deploy-ec2.sh
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frontend/app/.../cluster/ ← 前端 cluster 頁面（待 Design Agent 確認）
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frontend/app/.../relay/ ← 前端 relay 模式切換 UI
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`server/main.go` 需移除的 import 與初始化：
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- `internal/cluster`, `internal/tunnel`, `pkg/hwid`
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- `cfg.RelayURL / RelayToken / GiteaURL` 相關 flag
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- `tunnelClient.Start()`、`clusterMgr`、`relayWebURL()` 等
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- `config.go` 中的 `RelayURL / RelayToken / TrayMode`（tray 保留）`GUIMode`、`GiteaURL` 砍掉
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## 7. 重大技術風險（Top 5）
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| # | 風險 | 可能性 | 影響 | 緩解 |
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| **R1** | **KneronPLUS Linux wheel 只有特定 glibc/ABI，無法在所有 Ubuntu 跑** | 高 | 高 | 先實測 Ubuntu 22.04/24.04 x64，若不過則限定支援版本；訴求 AppImage 內帶 libusb |
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| **R2** | **Windows WinUSB driver 安裝需要 UAC，使用者拒絕就裝不起來** | 中 | 高 | 首次啟動明確說明；提供「手動安裝 driver」的後援流程 |
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| **R3** | **KneronPLUS macOS wheel 可能只有 x86_64**（M 系 Mac 要走 Rosetta，dylib 會抗議） | 中 | 高 | 第二輪前必須驗證：`lipo -info` 檢查 .dylib 架構；若只有 x86_64，Universal Binary 就沒意義 |
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| **R4** | **離線 wheel 安裝在沒有 pip 的 Python 環境會炸**（macOS 系統 Python 有 pip，但 Ubuntu 沒有 `python3-venv` 是常態） | 中 | 中 | 已有 `installPython3Venv()` fallback，但需要 sudo；考慮改為引導使用者手動裝 |
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| **R5** | **預置 .nef 模型授權可能限制重新發布** | 低 | 中 | 請 PM 確認 Kneron 預置模型的 re-distribution license |
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## 8. 需要 PM / Design 回答的問題
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**給 PM：**
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1. 目標使用者是「開發者 / ML 工程師」還是「一般使用者」？影響 UI 的技術密度（要不要顯示 log、要不要 advanced mode）
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2. 是否必須支援**完全離線**一鍵安裝？還是可以在首次啟動時連網下載 wheels？影響 R4 緩解方案
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3. 預置模型清單要保留哪些？現狀 KL520/KL720 各有 5-6 個，73MB；可否精簡到 30MB？
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4. 是否支援**多裝置連接**（一台電腦插兩顆 Kneron dongle）？影響裝置列表 UI
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5. 要不要保留**韌體更新**功能（`update_kl720_firmware.py`）？
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**給 Design：**
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1. Wails 殼的 UI 要走「安裝精靈風格」還是「Dashboard 風格」？原 installer 是精靈式，但 local 版應該常駐後是 Dashboard
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2. 需要 Dark Mode 嗎？
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3. 首次安裝流程的進度條樣式（現有是 0-100% 橫條，可否保留？）
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4. 系統列（Tray）菜單要放哪些項目？至少：開啟儀表板 / 啟動/停止 / 結束
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## 9. 需要使用者確認的問題
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1. **Apple 簽章與 notarization**：是否有 Apple Developer 帳號？沒有就只能 ad-hoc sign（使用者第一次要右鍵打開）
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2. **Windows Authenticode**：是否願意採購 EV 簽章憑證（~$300/年）？沒有就會被 SmartScreen 警告，但仍可使用
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3. **最低 OS 版本**：建議 macOS 12+、Windows 10 (1809)+、Ubuntu 22.04+，可接受？
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4. **ARM Linux（Raspberry Pi 之類）**：暫不支援？（KneronPLUS 的 arm64 Linux 支援度不明）
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5. **Bundle ID**：`com.innovedus.visiona-local` 可以用嗎？（progress.md 已記錄但標記待確認）
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6. **離線 vs 線上安裝**：追求完全離線（~200MB 安裝檔）還是接受首次連網（~120MB 安裝檔）？
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7. **預置模型**：是否需要精簡清單？
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8. **應用程式名稱顯示**：visionA-local 還是 VisionA Local？品牌字風格？
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**下一步：** 等待 PM / Design / 使用者對上述問題的回覆。回覆後進入第二輪——產出完整 Design Doc 與 TDD，拆分為模組化檔案（`04-architecture/design-doc.md` 索引 + `api/`、`database.md`、`infra.md` 等子檔）。
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