jim800121chen
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把 visionA-backend 6 個 in-memory store 接到資料庫持久化，範圍=完整 （PG 全接 + session 接 Redis + 交易韌性）。interface / handler 不動， 只加 DB 實作 + 換 wiring，config 未設 DB 時保留 in-memory fallback。 - 塊 0 基礎建設：pgx/v5 連線池 + DatabaseConfig/RedisConfig + golang-migrate runner（embed）+ cmd/migrate + testcontainers 測試基礎建設 - 塊 1 model → Postgres：array 映射、upsert 保留 CreatedAt、faa_object_key、 三維 filter（owner/chip/source）、soft-delete partial index - 塊 2 device → Postgres：partial unique（已刪 serial 可重註冊）、雙狀態欄位 - 塊 3 token → Postgres：pairing_tokens + session_tokens 分表、token_hash 當 PK - 塊 4 userSession → Redis：idle + absolute 雙 TTL 取代 cleanup goroutine （tunnel session 維持 in-memory，yamux handle 不可序列化） - 塊 5 交易/韌性：WithTx helper + 刪 device cascade 撤銷 token（同 tx 原子） + /healthz ping PG/Redis（fail-fast 503）+ pgx error 統一映射（不洩漏 raw error） 降級策略（fail-fast）：PG 掉 → 持久資料 API 回 503；Redis 掉 → session 失敗 不自動 fallback in-memory（避免多機 session 不同步）。 DB：PostgreSQL 14.23（gen_random_uuid 內建、無 citext → email 用 lower() unique index）。每塊經 Reviewer 審查 + 真 PG/Redis testcontainers 全量 dbtest 綠燈， in-memory fallback 未受影響。 docs: 同步更新 database.md（schema/config/migration 清單）+ api-spec.md （409/503 錯誤碼、/healthz 新行為、device unpair cascade）。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
visionA
Innovedus visionA monorepo — Edge AI 開發平台（離線版 + 雲端版）。
開發環境快速啟動
make dev-up # 起 backend + Member Center（OIDC）+ Postgres
make frontend-dev # 另開 terminal：起 frontend dev server（pnpm dev）
# 開瀏覽器 http://localhost:3000
完整流程（含 OAuth client 手動註冊、port 對照、疑難排解）見 docs/DEV-SETUP.md。
其他 target：make help。
子專案
| 專案 | 角色 | 狀態 |
|---|---|---|
local-tool/ |
離線版 桌面工具（Wails + Go + Next.js） | 穩定維護 |
visionA-frontend/ |
雲端版 web 前端（Next.js） | ✅ Phase 0 雛形 |
visionA-backend/ |
雲端版後端（Go，雙 binary：api-server + remote-proxy） | ✅ Phase 0 雛形 |
local-agent/ |
visionA Agent — 雲端版 local 端代理（Wails + Go + Next.js） | ✅ Phase 0.5 雛形 |
架構關係
離線模式（local-tool 單獨）
使用者瀏覽器 → localhost:3721 (local-tool server) → Kneron 裝置
雲端模式（visionA 雲端版 + visionA Agent）
使用者瀏覽器 → visionA-frontend (CDN) → visionA-backend (api-server)
↓ internal HTTP
visionA-backend (remote-proxy)
↓ WebSocket + yamux tunnel
使用者電腦上的 visionA Agent
↓ 本機 HTTP
Agent 的內部 server → Kneron 裝置
兩種模式可在同一台電腦共存（local-tool 和 visionA Agent 獨立安裝、不衝突）。
產品線原則
- local-tool 不動，需要時 fork
- 雲端 vs 本機差異只在前端部署位置
- 雲端 agent 的 server ≈ local-tool 的 server（差別在沒本機操作 UI）
- 雲端 web UI 先抄 local-tool，之後再加新功能
文件
完整產品文件見 .autoflow/：
- 產品需求：
.autoflow/02-prd/PRD.md - 設計規格：
.autoflow/03-design/design-spec.md - 架構總覽：
.autoflow/04-architecture/design-doc.md - 交付總結：
.autoflow/07-delivery/project-summary.md
License
TBD（內部使用）