9. 成功指標 — visionA Cloud
父文件：PRD.md
9.1 北極星指標
長期（Phase 2+）：每週活躍裝置數（WAD）
定義：過去 7 天內至少完成一次成功推論的已配對裝置數量。
為什麼選這個：
- B2B 開發者工具，WAU 容易膨脹（人來註冊就算），WAD（Device）代表真正有在用 Kneron 硬體
- Kneron 晶片本身是硬體 BOM 投資，裝置被使用 = 客戶從中獲得價值 = 會繼續買更多 Kneron
- 一個 SI 管 10 台裝置，這指標真實反映他產生的價值
計算公式：
WAD = COUNT(DISTINCT device_id)
WHERE last_inference_at >= NOW() - 7 days
AND paired = true
9.2 Phase 0（雛形）可追蹤指標
Phase 0 不接 DB，所以只能追最小集，都從 log 抓：
| 指標 |
目標 |
追蹤方式 |
| Pairing 成功率 |
> 90% |
Log：成功 Pairing 數 / 嘗試 Pairing 數 |
| 內部 FAE 完成端到端推論的人數 |
>= 5 |
手動記錄 |
| API Server 崩潰次數 |
0 / 週 |
Log / Monitoring |
| Remote Proxy 崩潰次數 |
0 / 週 |
Log / Monitoring |
| local-tool regression bug |
0 |
local-tool CI |
| Phase 0 驗收條件達成率 |
100% |
參考各 feature 的驗收條件清單 |
9.3 Phase 1 MVP 指標（接 DB 後開始埋點）
獲客（Acquisition）
| 指標 |
MVP 3 個月目標 |
6 個月目標 |
| 註冊 user 數（累計） |
50 |
200 |
| Pairing 裝置數（累計） |
30 |
150 |
啟用（Activation）
| 指標 |
定義 |
MVP 目標 |
| Pairing 轉換率 |
註冊後 24 小時內成功 Pairing / 註冊人數 |
> 60% |
| 首次推論轉換率 |
Pairing 後 24 小時內完成首次推論 / Pairing |
> 70% |
| Activation Rate |
註冊後 7 天內完成首次推論 / 註冊人數 |
> 40% |
留存（Retention）
| 指標 |
MVP 目標 |
| D7 留存率（user） |
> 30% |
| D30 留存率（user） |
> 20% |
| W1 留存率（device：一週內再使用） |
> 60% |
使用量（Engagement）
| 指標 |
MVP 目標 |
| 每週人均推論次數 |
> 50 次 |
| 每週活躍使用者（WAU） |
> 50 |
| 每週活躍裝置（WAD，北極星） |
> 30 |
9.4 護欄指標（不能惡化的）
Phase 0
| 指標 |
門檻（不可超過） |
| 推論端到端延遲 P95 |
< 500ms |
| Tunnel 建立失敗率 |
< 10% |
| API 5xx 錯誤率 |
< 5% |
| local-tool regression |
0 |
Phase 1
| 指標 |
門檻 |
| 推論端到端延遲 P95 |
< 400ms |
| Tunnel 建立失敗率 |
< 3% |
| Tunnel session uptime |
> 99% |
| API 5xx 錯誤率 |
< 1% |
| 頁面 FCP |
< 2 秒 |
| Pairing Token 洩漏事件 |
0 |
| 資料隔離 bug（A 看到 B 的資料） |
0 |
9.5 Phase 2+ 長期指標
商業指標（如啟用 Billing）
| 指標 |
12 個月目標 |
| MRR |
$5K |
| 付費用戶數 |
50 |
| 付費轉換率（註冊 → 付費） |
> 5% |
| 月流失率 |
< 10% |
| NPS |
> 40 |
生態系指標
| 指標 |
目標 |
| 跨 Phase 1 的用戶 60%+ 每月至少 pairing 2 個裝置 |
✅ |
| 叢集功能被活躍使用（有 10+ 個 user 在用叢集） |
✅ |
| 轉檔整合完成（Phase 2） |
✅ |
9.6 指標體系視覺化
WAD（每週活躍裝置）← 北極星
│
├── 驅動指標：
│ ├── 新 Pairing 數（每週）
│ ├── 人均裝置數（用戶規模化）
│ └── 人均推論次數（使用深度）
│ │
│ ├── 輸入：Pairing 轉換率
│ ├── 輸入：首次推論轉換率
│ ├── 輸入：推論延遲（體驗品質）
│ └── 輸入：Tunnel 穩定性
│
└── 護欄：
├── 技術護欄（延遲、錯誤率、uptime）
├── 安全護欄（token 洩漏、資料隔離）
└── 產品護欄（local-tool 0 regression）
9.7 Phase 0 判定 Go / No-Go 的標準
Phase 0 完成後，判定是否進 Phase 1 的標準：
必達（硬性條件）
軟性條件（沒達到也可推進，但要改善）
退場標準（達成就不再推進）
連結
jim800121chen
fb7da5d180