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fix(worker): real image 加 tensorflow 支援 tflite 輸入格式
staging real worker 轉 tflite 失敗：tflite→onnx 需要 import tensorflow，但
Dockerfile.real 當初為省 image 大小沒裝 TF（只驗過 onnx/bie/nef 輸入）。
改 services/workers/Dockerfile.real：
- 加 tensorflow-cpu==2.13.1（Python 3.9 相容 + numpy<2 相容 + ktc TF compat
patch 預期範圍的交集；-cpu 省 ~1.5GB CUDA）
- 加 igraph==1.0.0（tree_structure.py 硬 import、pin 對齊本檔版本鎖哲學）
- 補 typing-extensions>=4.8.0（TF 會把它降版打爆 fastapi import）
- numpy<2 精確化為 numpy==1.23.5（落在原 <2 範圍 + TF 接受窗口、語意子集非破鎖）
本機驗證：image 4.36GB→5.71GB；tflite→onnx 通（產 188 節點合法 ONNX）；既有
BIE→NEF 回歸產出同一顆真 NEF（621,956 bytes）、prebuild ldd 全 resolved。
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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2026-07-02 15:31:59 +08:00 |
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