cluster4npu/cluster4npu_ui/INTEGRATION_SUMMARY.md

Pipeline Editor Integration Summary

概述

成功將 pipeline_editor.py 中的核心功能整合到 dashboard.py 中，提供統一的管道編輯和監控體驗。

整合的功能

1. StageCountWidget

• 功能: 實時顯示管道階段計數和狀態
• 位置: 管道編輯器面板右上角
• 特性:
  • 顯示當前階段數量
  • 顯示管道狀態（就緒/無效/錯誤）
  • 錯誤信息顯示
  • 動態樣式更新

2. 管道分析和驗證

• 功能: 實時分析管道結構和驗證完整性
• 方法:
  • analyze_pipeline(): 分析當前管道
  • print_pipeline_analysis(): 詳細輸出分析結果
  • validate_pipeline(): 驗證管道完整性
  • update_info_panel(): 更新信息面板

3. 工具欄節點創建

• 功能: 快速添加節點到管道
• 包含按鈕:
  • Add Input Node
  • Add Model Node
  • Add Preprocess Node
  • Add Postprocess Node
  • Add Output Node
  • Validate Pipeline
  • Clear Pipeline

4. 實時統計和監控

• 功能: 自動監控管道變化並更新統計
• 特性:
  • 500ms 延遲的定時器分析
  • 節點變化時自動觸發分析
  • 連接變化時自動更新
  • 詳細的終端輸出日誌

5. 管道信息面板

• 功能: 在配置面板中顯示管道分析結果
• 位置: 右側面板 → Stages 標籤
• 顯示內容:
  • 階段計數
  • 驗證狀態
  • 節點統計
  • 錯誤信息

技術實現

新增類

class StageCountWidget(QWidget):
    """階段計數顯示組件"""
    - update_stage_count()
    - setup_ui()

新增方法

class IntegratedPipelineDashboard:
    # 分析相關
    - setup_analysis_timer()
    - schedule_analysis()
    - analyze_pipeline()
    - print_pipeline_analysis()
    - update_info_panel()
    
    # 工具欄相關
    - create_pipeline_toolbar()
    - clear_pipeline()
    
    # 增強的驗證
    - validate_pipeline()  # 更新版本

新增信號

pipeline_changed = pyqtSignal()
stage_count_changed = pyqtSignal(int)

新增屬性

self.stage_count_widget = None
self.analysis_timer = None
self.previous_stage_count = 0
self.info_text = None  # 管道信息瀏覽器

界面變化

管道編輯器面板

1. 頭部: 添加了 StageCountWidget 顯示當前狀態
2. 工具欄: 新增節點創建和管道操作按鈕
3. 樣式: 與主題保持一致的深色風格

配置面板

1. Stages 標籤: 添加了管道分析信息顯示
2. 實時更新: 節點變化時自動更新信息

導入處理

管道分析函數

try:
    from cluster4npu_ui.core.pipeline import get_stage_count, analyze_pipeline_stages, get_pipeline_summary
except ImportError:
    # 提供後備函數以保證系統穩定性
    def get_stage_count(graph): return 0
    def analyze_pipeline_stages(graph): return {}
    def get_pipeline_summary(graph): return {...}

測試驗證

集成測試

• ✅ 所有導入正常
• ✅ StageCountWidget 功能完整
• ✅ Dashboard 方法存在且可調用
• ✅ 管道分析函數工作正常

運行時測試

• ✅ 創建 StageCountWidget 成功
• ✅ 階段計數更新正常
• ✅ 錯誤狀態處理正確
• ✅ 所有新增方法可調用

向後兼容性

1. 保留原有功能: 所有原有的 dashboard 功能保持不變
2. 漸進式增強: 新功能作為附加特性，不影響核心功能
3. 錯誤處理: 導入失敗時提供後備方案

使用指南

啟動應用

python main.py

使用新功能

1. 查看階段計數: 右上角的 StageCountWidget 實時顯示
2. 快速添加節點: 使用工具欄按鈕
3. 驗證管道: 點擊 "Validate Pipeline" 按鈕
4. 清除管道: 點擊 "Clear Pipeline" 按鈕
5. 查看詳細分析: 在 Stages 標籤查看管道信息

監控輸出

• 終端會輸出詳細的管道分析信息
• 每次節點變化都會觸發新的分析
• 使用表情符號標記不同類型的操作

未來增強

1. 性能優化: 可以添加更復雜的性能分析
2. 可視化: 可以添加圖表顯示管道流程
3. 導出功能: 可以導出管道分析報告
4. 自動建議: 可以添加管道優化建議

結論

成功將 pipeline_editor.py 的核心功能完全整合到 dashboard.py 中，提供了：

• 🎯 實時階段計數和狀態監控
• 🔧 便捷的節點創建工具欄
• 📊 詳細的管道分析和驗證
• 🔄 自動化的實時更新機制
• 📋 完整的信息顯示面板

整合保持了代碼的清潔性和可維護性，同時提供了豐富的用戶體驗。