根因:Makefile vendor-wheels 用 pip download --dest 只加不清空,跨多次 vendor-sync 累積出同套件多版本(certifi 三版/numpy 二版等共 17 wheel)→ agent bootstrap 的 ensureBundledPython 把目錄所有 .whl 當獨立參數丟 pip install → 版本衝突 ResolutionImpossible → pip 失敗 → venv 建了但空 → 無 Kneron PLUS SDK → bridge scan 走 pyusb fallback 回假序號 0x00000000 → 裝置「尚未回報序號」+ 載入模型 device not connected。 修法(3 個 vendor-wheels target): - 開頭 rm -f vendor/wheels/<plat>/*.whl 清空,確保每次 sync 單版本 - 結尾 dedup 驗證(sort|uniq -d 偵測多版本 → exit 1 fail-fast) - linux 補「無專屬 KneronPLUS wheel 時退回複製 macos py3-none-any」 - .gitignore 補 local-agent/vendor|payload|dist 對稱規則(保留 ffmpeg binary + .gitkeep 例外),防 vendor-sync 後 git add -A 撈進 build 產物 決定性 evidence(agent 實際 bundled runtime):清空 runtime → 起剛 build 的 .app → agent 自己 bootstrap 裝 9 個乾淨單版 wheel(修前 17 含重複必失敗) → venv 有 kp → GET /api/devices 回真序號 0xB906162C(非 0x00000000)。 Reviewer 通過(0C/0M/4Mi/3Sug)。win/linux 同邏輯已補、未在對應 runner 驗證(已知限制)。follow-up:ensureBundledPython 列舉 wheel 脆弱設計建議 改 find-links 自解析(backend 另案)。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
visionA
Innovedus visionA monorepo — Edge AI 開發平台(離線版 + 雲端版)。
開發環境快速啟動
make dev-up # 起 backend + Member Center(OIDC)+ Postgres
make frontend-dev # 另開 terminal:起 frontend dev server(pnpm dev)
# 開瀏覽器 http://localhost:3000
完整流程(含 OAuth client 手動註冊、port 對照、疑難排解)見 docs/DEV-SETUP.md。
其他 target:make help。
子專案
| 專案 | 角色 | 狀態 |
|---|---|---|
local-tool/ |
離線版 桌面工具(Wails + Go + Next.js) | 穩定維護 |
visionA-frontend/ |
雲端版 web 前端(Next.js) | ✅ Phase 0 雛形 |
visionA-backend/ |
雲端版後端(Go,雙 binary:api-server + remote-proxy) | ✅ Phase 0 雛形 |
local-agent/ |
visionA Agent — 雲端版 local 端代理(Wails + Go + Next.js) | ✅ Phase 0.5 雛形 |
架構關係
離線模式(local-tool 單獨)
使用者瀏覽器 → localhost:3721 (local-tool server) → Kneron 裝置
雲端模式(visionA 雲端版 + visionA Agent)
使用者瀏覽器 → visionA-frontend (CDN) → visionA-backend (api-server)
↓ internal HTTP
visionA-backend (remote-proxy)
↓ WebSocket + yamux tunnel
使用者電腦上的 visionA Agent
↓ 本機 HTTP
Agent 的內部 server → Kneron 裝置
兩種模式可在同一台電腦共存(local-tool 和 visionA Agent 獨立安裝、不衝突)。
產品線原則
- local-tool 不動,需要時 fork
- 雲端 vs 本機差異只在前端部署位置
- 雲端 agent 的 server ≈ local-tool 的 server(差別在沒本機操作 UI)
- 雲端 web UI 先抄 local-tool,之後再加新功能
文件
完整產品文件見 .autoflow/:
- 產品需求:
.autoflow/02-prd/PRD.md - 設計規格:
.autoflow/03-design/design-spec.md - 架構總覽:
.autoflow/04-architecture/design-doc.md - 交付總結:
.autoflow/07-delivery/project-summary.md
License
TBD(內部使用)
Description
Languages
Go
54.7%
TypeScript
33%
Python
5.6%
Makefile
1.6%
JavaScript
1.4%
Other
3.7%