jim800121chen f14d24bd7b feat(bridge): classification 自適應解析 + 推論期動態切換
新增 classification 推論支援,核心是「不預設模型長相」:

- output shape 自適應:支援 (1,C)/(C,)/(1,C,1,1)/(C,1,1)/(1,1,1,C)
  及任何 squeeze 後為一維的張量;類別數從 shape 動態取得,
  移除原本寫死的 num_classes=1000
- 無法解析時明確報錯(附實際 shape),不靜默回空結果
- logits vs 已 softmax 自動偵測:sum≈1.0 且全非負才跳過 softmax
  (容差 1e-4,實測 float32 softmax 偏差最大僅 ~4e-7)
- label 為純顯示層:有注入用 label、沒有則輸出原始 enum class_N
- input size 三層來源:SDK > 宣告值 > 檔名猜測,log 標示來源
- 新增 handle_set_inference_options:不重載模型即可改解析方式與 label

修正:
- _detect_model_type 改為外部指定優先,解決未知檔名被誤判成
  tiny_yolov3 而回傳空結果的根因
- handle_disconnect/reset 未清 label 狀態,導致換模型後沿用舊 label 表
- load_model 失敗路徑會污染全域 metadata,改為 defer-until-success
- taskType 值域統一為 object_detection(原本回 detection)
- 檔名解析原本只取 width 丟棄 height,非正方形模型會被壓成正方形

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-07-22 19:26:51 +08:00

visionA

Innovedus visionA monorepo — Edge AI 開發平台(離線版 + 雲端版)。

開發環境快速啟動

make dev-up         # 起 backend + Member CenterOIDC+ Postgres
make frontend-dev   # 另開 terminal起 frontend dev serverpnpm dev
# 開瀏覽器 http://localhost:3000

完整流程(含 OAuth client 手動註冊、port 對照、疑難排解)見 docs/DEV-SETUP.md。 其他 targetmake help

子專案

專案 角色 狀態
local-tool/ 離線版 桌面工具Wails + Go + Next.js 穩定維護
visionA-frontend/ 雲端版 web 前端Next.js Phase 0 雛形
visionA-backend/ 雲端版後端Go雙 binaryapi-server + remote-proxy Phase 0 雛形
local-agent/ visionA Agent — 雲端版 local 端代理Wails + Go + Next.js Phase 0.5 雛形

架構關係

離線模式local-tool 單獨)
  使用者瀏覽器 → localhost:3721 (local-tool server) → Kneron 裝置

雲端模式visionA 雲端版 + visionA Agent
  使用者瀏覽器 → visionA-frontend (CDN) → visionA-backend (api-server)
                                                ↓ internal HTTP
                                       visionA-backend (remote-proxy)
                                                ↓ WebSocket + yamux tunnel
                                       使用者電腦上的 visionA Agent
                                                ↓ 本機 HTTP
                                       Agent 的內部 server → Kneron 裝置

兩種模式可在同一台電腦共存local-tool 和 visionA Agent 獨立安裝、不衝突)。

產品線原則

  1. local-tool 不動,需要時 fork
  2. 雲端 vs 本機差異只在前端部署位置
  3. 雲端 agent 的 server ≈ local-tool 的 server(差別在沒本機操作 UI
  4. 雲端 web UI 先抄 local-tool,之後再加新功能

文件

完整產品文件見 .autoflow/

License

TBD內部使用

Description
No description provided
Readme 134 MiB
Languages
Go 54.7%
TypeScript 33%
Python 5.6%
Makefile 1.6%
JavaScript 1.4%
Other 3.7%