新增 classification 推論支援,核心是「不預設模型長相」: - output shape 自適應:支援 (1,C)/(C,)/(1,C,1,1)/(C,1,1)/(1,1,1,C) 及任何 squeeze 後為一維的張量;類別數從 shape 動態取得, 移除原本寫死的 num_classes=1000 - 無法解析時明確報錯(附實際 shape),不靜默回空結果 - logits vs 已 softmax 自動偵測:sum≈1.0 且全非負才跳過 softmax (容差 1e-4,實測 float32 softmax 偏差最大僅 ~4e-7) - label 為純顯示層:有注入用 label、沒有則輸出原始 enum class_N - input size 三層來源:SDK > 宣告值 > 檔名猜測,log 標示來源 - 新增 handle_set_inference_options:不重載模型即可改解析方式與 label 修正: - _detect_model_type 改為外部指定優先,解決未知檔名被誤判成 tiny_yolov3 而回傳空結果的根因 - handle_disconnect/reset 未清 label 狀態,導致換模型後沿用舊 label 表 - load_model 失敗路徑會污染全域 metadata,改為 defer-until-success - taskType 值域統一為 object_detection(原本回 detection) - 檔名解析原本只取 width 丟棄 height,非正方形模型會被壓成正方形 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
visionA
Innovedus visionA monorepo — Edge AI 開發平台(離線版 + 雲端版)。
開發環境快速啟動
make dev-up # 起 backend + Member Center(OIDC)+ Postgres
make frontend-dev # 另開 terminal:起 frontend dev server(pnpm dev)
# 開瀏覽器 http://localhost:3000
完整流程(含 OAuth client 手動註冊、port 對照、疑難排解)見 docs/DEV-SETUP.md。
其他 target:make help。
子專案
| 專案 | 角色 | 狀態 |
|---|---|---|
local-tool/ |
離線版 桌面工具(Wails + Go + Next.js) | 穩定維護 |
visionA-frontend/ |
雲端版 web 前端(Next.js) | ✅ Phase 0 雛形 |
visionA-backend/ |
雲端版後端(Go,雙 binary:api-server + remote-proxy) | ✅ Phase 0 雛形 |
local-agent/ |
visionA Agent — 雲端版 local 端代理(Wails + Go + Next.js) | ✅ Phase 0.5 雛形 |
架構關係
離線模式(local-tool 單獨)
使用者瀏覽器 → localhost:3721 (local-tool server) → Kneron 裝置
雲端模式(visionA 雲端版 + visionA Agent)
使用者瀏覽器 → visionA-frontend (CDN) → visionA-backend (api-server)
↓ internal HTTP
visionA-backend (remote-proxy)
↓ WebSocket + yamux tunnel
使用者電腦上的 visionA Agent
↓ 本機 HTTP
Agent 的內部 server → Kneron 裝置
兩種模式可在同一台電腦共存(local-tool 和 visionA Agent 獨立安裝、不衝突)。
產品線原則
- local-tool 不動,需要時 fork
- 雲端 vs 本機差異只在前端部署位置
- 雲端 agent 的 server ≈ local-tool 的 server(差別在沒本機操作 UI)
- 雲端 web UI 先抄 local-tool,之後再加新功能
文件
完整產品文件見 .autoflow/:
- 產品需求:
.autoflow/02-prd/PRD.md - 設計規格:
.autoflow/03-design/design-spec.md - 架構總覽:
.autoflow/04-architecture/design-doc.md - 交付總結:
.autoflow/07-delivery/project-summary.md
License
TBD(內部使用)
Description
Languages
Go
54.7%
TypeScript
33%
Python
5.6%
Makefile
1.6%
JavaScript
1.4%
Other
3.7%