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5. User Stories（RICE 排序）— visionA Cloud

父文件：PRD.md

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5.1 RICE 評分說明

維度	定義	範圍
Reach	每季觸及的用戶數（粗估，Phase 0 用戶基數小，數字為相對值）	1-100
Impact	對北極星指標（WAD）的影響程度	0.25 / 0.5 / 1 / 2 / 3
Confidence	估算信心度	50% / 80% / 100%
Effort	預估開發人月（Architect 會再核對）	0.1 - 10
RICE	Reach × Impact × Confidence / Effort	—

註：Phase 0 雛形的 Reach / Effort 是相對估值，不是絕對數字。主要目的是排優先級，不是財務預估。

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5.2 所有 User Stories（RICE 排序）

🔴 P0 — Phase 0 雛形必做

#	Story	Persona	Reach	Impact	Conf.	Effort	RICE	備註
US-01	作為開發者，我要在瀏覽器打開 visionA Cloud 並看到登入頁	全部	100	3	100%	0.5	600	Phase 0 雛形：UI only，auth stub
US-02	作為開發者，我要註冊帳號（雛形只要 email + 密碼）	全部	100	3	100%	0.3	1000	Phase 0：in-memory，不存 DB
US-03	作為開發者，我要登入後看到我名下的裝置列表（空的也要）	全部	100	3	100%	1	300	核心頁面
US-04	作為開發者，我要從雲端頁面取得一組 Pairing Token	全部	100	3	100%	1	300	Pairing 核心
US-05	作為開發者，我要讓我筆電上的 local agent 用這個 token 連上 visionA Cloud	全部	100	3	100%	3	100	後端重點：remote-proxy + tunnel
US-06	作為開發者，我要Pairing 成功後，裝置自動出現在雲端頁面	全部	100	3	100%	0.5	600	WebSocket 即時更新
US-07	作為開發者，我要在雲端頁面看到裝置詳細（型號、韌體、健康度）	全部	100	2	100%	0.5	400	搬自 local-tool
US-08	作為開發者，我要瀏覽 7 個預設模型	全部	100	2	100%	0.5	400	搬自 local-tool
US-09	作為開發者，我要上傳我自己的 .nef 模型（雛形：走 local filesystem 實作的 S3 介面）	全部	80	2	80%	1	128	ObjectStorage 介面重點
US-10	作為 FAE，我要進入工作區，選遠端裝置 + 模型 + Camera 來源，開始推論	阿哲	80	3	80%	3	64	核心體驗，tunnel 要穩
US-11	作為 FAE，我要看到遠端 Camera 的即時 MJPEG 串流 + 推論結果 overlay	阿哲	80	3	80%	2	96	tunnel 要能 stream binary
US-12	作為開發者，我要在 Settings 切換語言（繁中/English）和主題（Dark Mode）	全部	100	0.5	100%	0.2	250	沿用 local-tool i18n
US-13	作為開發者，我要登出（雛形：清 token）	全部	100	1	100%	0.1	1000	Phase 0 簡易版

🟡 P1 — Phase 1 MVP

#	Story	Persona	Reach	Impact	Conf.	Effort	RICE	備註
US-14	作為開發者，我要看到一個儀表板，顯示所有裝置狀態 + 最近活動	全部	80	2	80%	2	64	搬自 local-tool
US-15	作為 FAE，我要用上傳圖片/影片做推論，不只 Camera	阿哲	60	2	80%	2	48	搬自 local-tool
US-16	作為 SI，我要把多台裝置組成叢集，按加權 RR 做推論	Sarah	40	3	70%	3	28	從 POC 搬 + 產品化
US-17	作為 SI，我要看到叢集中每台裝置的負載分佈	Sarah	30	2	70%	2	21	POC 已有雛形
US-18	作為開發者，我要Pairing Token 有 expiry，過期自動失效	全部	80	2	80%	1.5	85	安全性
US-19	作為開發者，我要能撤銷某個裝置的 Pairing	全部	60	1	80%	0.5	96	安全性
US-20	作為開發者，我要看到每次推論的 log / history	全部	50	1	70%	1.5	23	需要 DB
US-21	作為 SI，我要邀請隊友加入我的 workspace，共享裝置	Sarah	40	2	60%	3	16	多租戶
US-22	作為開發者，我要接真的 Auth 系統（JWT / OAuth）	全部	80	2	80%	4	32	替換 Phase 0 stub
US-23	作為開發者，我要上傳到真的 S3 / MinIO，不是 local fs	全部	80	1	80%	2	32	替換 Phase 0 stub

🟢 P2 — Phase 2+（未來）

#	Story	Persona	Reach	Impact	Conf.	Effort	RICE	備註
US-24	作為開發者，我要直接在 visionA Cloud 轉檔（非 Kneron 格式 → .nef）	Mike	70	2	60%	5	17	等 converter 團隊完成 API
US-25	作為 Mike，我要同時跑多個模型比較效能	Mike	40	2	60%	3	16	Workspace 升級
US-26	作為開發者，我要用 API key 寫自動化腳本（公開 API）	Mike	30	1	50%	3	5	開放平台
US-27	作為 SI，我要看使用量計費（Billing）	Sarah	40	2	50%	5	8	商業化
US-28	作為開發者，我要接收 email 通知（裝置離線、推論完成等）	全部	60	1	70%	2	21	Notification 系統
US-29	作為 SI，我要每個客戶現場一個獨立 tenant	Sarah	30	2	60%	5	7	多租戶加強
US-30	作為開發者，我要用手機 app 看裝置狀態（read-only）	全部	40	1	40%	5	3	Mobile

🔵 雛形介面 TODO（Phase 0 只做介面不接實作）

#	Story	雛形做什麼	未來要做什麼
US-TODO-01	會員註冊	前端頁面 + 後端 stub handler	接真 Auth（JWT / OAuth）
US-TODO-02	忘記密碼	前端頁面只	接 email 服務
US-TODO-03	個人設定頁	前端骨架只	密碼變更、頭像上傳等
US-TODO-04	Billing 頁	不做	Stripe 整合
US-TODO-05	轉檔整合	定義 API 契約給 converter 團隊	真的接 converter API

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5.3 MVP 功能範圍（Phase 0 雛形）

納入 Phase 0：所有 P0 stories（US-01 ~ US-13）

明確排除：

• 真實 Auth（用 stub）
• 真實 DB（用 in-memory）
• 真實 S3（用 local fs 實作 ObjectStorage 介面）
• 叢集功能（Phase 1）
• 儀表板（Phase 1）
• 圖片/影片推論（Phase 1，Phase 0 只做 Camera）
• 忘記密碼 / 個人設定（只有介面）
• Billing（不做）
• 轉檔整合（只定契約）

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5.4 驗收條件總覽（Phase 0）

Phase 0 完成的定義：以下全部為 Yes。

• visionA-frontend 能部署成靜態網站並在瀏覽器打開
• visionA-backend 的 cmd/api-server 可單獨跑，health check OK
• visionA-backend 的 cmd/remote-proxy 可單獨跑，health check OK
• 使用者能在瀏覽器完成註冊 + 登入（stub）
• 使用者能從雲端頁面取得一組 Pairing Token
• 至少一台裝有 local-tool 的筆電，能用 Pairing Token 連上 remote-proxy（可能需臨時修改 local-tool config）
• Pairing 成功後，裝置即時出現在雲端頁面
• 使用者能從雲端選裝置 + 模型 + Camera，跑一次端到端推論
• 模型上傳功能可用（雖然實際存 local fs）
• 所有 P0 頁面切換順暢，無明顯 bug
• local-tool 所有既有測試持續通過（0 regression）

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