jim800121chen 744283bd28 feat(build): 安裝包只打包指定模型並改用中文名稱
安裝包從 8 個 .nef 縮減為 2 個,models.json 保留完整定義以便日後
加回。

- Makefile 加 BUNDLED_NEFS 白名單,三平台共用 copy_bundled_data
  helper;用 POSIX find/cp 而非 rsync(Windows CI 的 Git Bash 沒有
  rsync)
- 白名單檔案不存在時 build 直接失敗,並在複製後驗證 models.json
  存在且 .nef 數量相符 —— 避免產出「安裝後 0 個模型」卻回報成功
- FCOS Detection (KL520) 改名為「物件辨識」
- Tiny YOLOv3 (KL520) 改名為「人型監測」
  (只改 name/description,id 不動以免影響既有設定與紀錄)
- Repository 啟動時過濾 .nef 不存在的模型,否則使用者會看到未打包
  的模型並在選取後拿到莫名錯誤

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-07-22 19:27:40 +08:00

visionA

Innovedus visionA monorepo — Edge AI 開發平台(離線版 + 雲端版)。

開發環境快速啟動

make dev-up         # 起 backend + Member CenterOIDC+ Postgres
make frontend-dev   # 另開 terminal起 frontend dev serverpnpm dev
# 開瀏覽器 http://localhost:3000

完整流程(含 OAuth client 手動註冊、port 對照、疑難排解)見 docs/DEV-SETUP.md。 其他 targetmake help

子專案

專案 角色 狀態
local-tool/ 離線版 桌面工具Wails + Go + Next.js 穩定維護
visionA-frontend/ 雲端版 web 前端Next.js Phase 0 雛形
visionA-backend/ 雲端版後端Go雙 binaryapi-server + remote-proxy Phase 0 雛形
local-agent/ visionA Agent — 雲端版 local 端代理Wails + Go + Next.js Phase 0.5 雛形

架構關係

離線模式local-tool 單獨)
  使用者瀏覽器 → localhost:3721 (local-tool server) → Kneron 裝置

雲端模式visionA 雲端版 + visionA Agent
  使用者瀏覽器 → visionA-frontend (CDN) → visionA-backend (api-server)
                                                ↓ internal HTTP
                                       visionA-backend (remote-proxy)
                                                ↓ WebSocket + yamux tunnel
                                       使用者電腦上的 visionA Agent
                                                ↓ 本機 HTTP
                                       Agent 的內部 server → Kneron 裝置

兩種模式可在同一台電腦共存local-tool 和 visionA Agent 獨立安裝、不衝突)。

產品線原則

  1. local-tool 不動,需要時 fork
  2. 雲端 vs 本機差異只在前端部署位置
  3. 雲端 agent 的 server ≈ local-tool 的 server(差別在沒本機操作 UI
  4. 雲端 web UI 先抄 local-tool,之後再加新功能

文件

完整產品文件見 .autoflow/

License

TBD內部使用

Description
No description provided
Readme 134 MiB
Languages
Go 54.7%
TypeScript 33%
Python 5.6%
Makefile 1.6%
JavaScript 1.4%
Other 3.7%