jim800121chen 6a797d5eb5 feat(frontend): 設備管理三態/註冊 + 模型共享庫/公開設定(B + C)
B 設備管理:device-store 補 registeredAt + register/unregister actions;
deriveTriState 三態(已連接/未連接/已連接未註冊);三態 badge(warning token
+ icon + 文字不只色);排序/filter chips;註冊 UI(明確區分取消註冊≠移除)。

C 模型共享:/models/library cursor 無限捲動 + 搜尋/filter/排序;visibility badge
三態;公開設定 Dialog(RadioGroup + shares 管理 + public 警告 + 二次確認);
profile 頁 owner/公開雙態;radio-group 新元件;owner 用 name 不洩 email。

共用檔 types/api.ts(B error codes)+ i18n en/zh(devices.* B / models.* C)。
零新 Design Token。reviewer B(0C/0M) + C(0C/0M、設計12/12 API8/8) 通過。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-08-02 16:30:22 +08:00

visionA

Innovedus visionA monorepo — Edge AI 開發平台(離線版 + 雲端版)。

開發環境快速啟動

make dev-up         # 起 backend + Member CenterOIDC+ Postgres
make frontend-dev   # 另開 terminal起 frontend dev serverpnpm dev
# 開瀏覽器 http://localhost:3000

完整流程(含 OAuth client 手動註冊、port 對照、疑難排解)見 docs/DEV-SETUP.md。 其他 targetmake help

子專案

專案 角色 狀態
local-tool/ 離線版 桌面工具Wails + Go + Next.js 穩定維護
visionA-frontend/ 雲端版 web 前端Next.js Phase 0 雛形
visionA-backend/ 雲端版後端Go雙 binaryapi-server + remote-proxy Phase 0 雛形
local-agent/ visionA Agent — 雲端版 local 端代理Wails + Go + Next.js Phase 0.5 雛形

架構關係

離線模式local-tool 單獨)
  使用者瀏覽器 → localhost:3721 (local-tool server) → Kneron 裝置

雲端模式visionA 雲端版 + visionA Agent
  使用者瀏覽器 → visionA-frontend (CDN) → visionA-backend (api-server)
                                                ↓ internal HTTP
                                       visionA-backend (remote-proxy)
                                                ↓ WebSocket + yamux tunnel
                                       使用者電腦上的 visionA Agent
                                                ↓ 本機 HTTP
                                       Agent 的內部 server → Kneron 裝置

兩種模式可在同一台電腦共存local-tool 和 visionA Agent 獨立安裝、不衝突)。

產品線原則

  1. local-tool 不動,需要時 fork
  2. 雲端 vs 本機差異只在前端部署位置
  3. 雲端 agent 的 server ≈ local-tool 的 server(差別在沒本機操作 UI
  4. 雲端 web UI 先抄 local-tool,之後再加新功能

文件

完整產品文件見 .autoflow/

License

TBD內部使用

Description
No description provided
Readme 134 MiB
Languages
Go 54.7%
TypeScript 33%
Python 5.6%
Makefile 1.6%
JavaScript 1.4%
Other 3.7%