jim800121chen
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detection 畫框、classification 改在影像右上角疊標籤（不畫框）， 並在推論面板提供即時切換解析方式與上傳 label 檔。 - 新增 InferenceOverlay 依 taskType 分派；ClassificationOverlay 用 DOM 而非 canvas，讓 CJK 排版與 aria-live 交給瀏覽器處理 - 標籤防閃爍：挑戰者需連續 3 幀居冠才切換，或信心度領先 15% 直接切； 低於門檻立即清空（顯示過期標籤比空白更糟） - 身分比對優先用 classIndex，避免換 label 檔時被誤判為換類別 - 推論設定卡片：即時切 detection/classification、上傳 .txt label、 清除 label，皆不需重燒 - classification-result 原本無條件渲染，導致 detection 模式下側欄 永遠顯示「分類結果」與空圖表，改為依 taskType 切換 - 清掉 camera-overlay 每幀執行的 debug console.log - 補 ResizeObserver stub，原本任何渲染 InferencePanel 的測試都會 在 jsdom 直接拋錯 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
visionA
Innovedus visionA monorepo — Edge AI 開發平台（離線版 + 雲端版）。
開發環境快速啟動
make dev-up # 起 backend + Member Center（OIDC）+ Postgres
make frontend-dev # 另開 terminal：起 frontend dev server（pnpm dev）
# 開瀏覽器 http://localhost:3000
完整流程（含 OAuth client 手動註冊、port 對照、疑難排解）見 docs/DEV-SETUP.md。
其他 target：make help。
子專案
| 專案 | 角色 | 狀態 |
|---|---|---|
local-tool/ |
離線版 桌面工具（Wails + Go + Next.js） | 穩定維護 |
visionA-frontend/ |
雲端版 web 前端（Next.js） | ✅ Phase 0 雛形 |
visionA-backend/ |
雲端版後端（Go，雙 binary：api-server + remote-proxy） | ✅ Phase 0 雛形 |
local-agent/ |
visionA Agent — 雲端版 local 端代理（Wails + Go + Next.js） | ✅ Phase 0.5 雛形 |
架構關係
離線模式（local-tool 單獨）
使用者瀏覽器 → localhost:3721 (local-tool server) → Kneron 裝置
雲端模式（visionA 雲端版 + visionA Agent）
使用者瀏覽器 → visionA-frontend (CDN) → visionA-backend (api-server)
↓ internal HTTP
visionA-backend (remote-proxy)
↓ WebSocket + yamux tunnel
使用者電腦上的 visionA Agent
↓ 本機 HTTP
Agent 的內部 server → Kneron 裝置
兩種模式可在同一台電腦共存（local-tool 和 visionA Agent 獨立安裝、不衝突）。
產品線原則
- local-tool 不動，需要時 fork
- 雲端 vs 本機差異只在前端部署位置
- 雲端 agent 的 server ≈ local-tool 的 server（差別在沒本機操作 UI）
- 雲端 web UI 先抄 local-tool，之後再加新功能
文件
完整產品文件見 .autoflow/：
- 產品需求：
.autoflow/02-prd/PRD.md - 設計規格：
.autoflow/03-design/design-spec.md - 架構總覽：
.autoflow/04-architecture/design-doc.md - 交付總結：
.autoflow/07-delivery/project-summary.md
License
TBD（內部使用）