jim800121chen
fb7da5d180
依 autoflow-agent workspace v2 設計把 PRD / 設計 / 架構 / 交付類 共享文件從個人層 .autoflow/（ignored）搬到 docs/autoflow/（進 git）， 讓團隊可共享產品與架構文件，個人層只留 progress / review / testing 等 per-branch 筆記。 - 02-prd/ 21 個檔（PRD、features、market-analysis 等） - 03-design/ 18 個檔（design-spec、wireframes、flows 等） - 04-architecture/ 31 個檔（TDD、design-doc、ADR×14、API 規格等） - 07-delivery/ 3 個檔（project-summary、phase-0.6-handover、stage-deployment-setup） 合計 73 檔。原檔已從 .autoflow/ 移除（migration 工具執行 git mv， 但因 .autoflow/ 在 .gitignore 中、git 將此操作視為新增、無 rename history）。
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# Wireframe — 轉檔（`/conversion`）
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> 文字版 wireframe。Phase 0.8 雲端版新增頁面 — 把使用者「ONNX → NEF」的轉檔旅程留在 visionA Cloud 內完成，不必再跳到 converter 站台。
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> 對應流程文件：[`flows/flow-conversion.md`](../flows/flow-conversion.md)
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> 對應 Feature spec：[`02-prd/features/feature-converter-integration.md`](../../02-prd/features/feature-converter-integration.md)
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## 0. 設計對齊備註
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- **版型**：沿用既有 AppShell（Sidebar + Header + main）。轉檔頁 `/conversion`（單一 route）內以 state 機切四個畫面 — `idle` / `uploading` / `processing` / `completed`（含 success / failed 兩支線），不開新分頁。
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- **Sidebar 加位**：在「裝置 / 模型 / 工作區」之後、「叢集 / 設定」之前，與「Models」相鄰，視覺上把「上傳模型」與「轉檔產生模型」放成兩個並排入口，符合心智模型。Icon 採 Lucide [`Wand2`](https://lucide.dev/icons/wand-2) — 「魔法棒」隱喻「把一個格式變成另一個」，比 `Workflow`（流程感過重）/ `Cpu`（已被裝置語義佔用）/ `RefreshCw`（暗示同步、不是轉換）更貼切。**最終決定見 §10「icon 替代方案」**。
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- **元件複用**：上傳區塊抄一份 `ModelUploadDialog` 改名 `ConversionUploadDialog`（不直接共用，因為需求差太多 — 轉檔有 chip 必填、ref images 多檔、500 MB 上限）。其餘 Dialog / Card / Button / Progress / Badge / EmptyState / Sonner toast 全部直接複用。
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- **Design Tokens**：不新增任何 token。chip 選擇器底色用 `--accent`，進度條 `--primary`，error 用 `--destructive`，警示 banner 沿用 `bg-amber-50 / dark:bg-amber-950/30` + `border-amber-300`。
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- **i18n**：所有文案都會走 i18n（zh-TW + en），key 命名空間 `conversion.*`，整理在 §11。
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## 1. Sidebar 與進入點
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### 1.1 Sidebar 變更（追加項目）
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┌────────────────────────┐
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│ [vA] visionA Cloud │ h-14, border-b
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├────────────────────────┤
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│ ▸ 儀表板 │
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│ ▸ 裝置 │
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│ ▸ 模型庫 │
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│ ▸ 工作區 │
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│ ▸ 轉檔 ← new │ ← Wand2 icon
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│ ▸ 叢集 │
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│ ▸ 設定 │
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│ │
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│ (flex-1) │
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├────────────────────────┤
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│ v0.1.0 · Phase 0.8 │
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└────────────────────────┘
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```
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新增的 NavItem：
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```ts
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{ href: "/conversion", labelKey: "nav.conversion", icon: Wand2 }
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i18n：
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- `nav.conversion` → 繁中「轉檔」/ English「Convert」
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放置位置決策：**模型庫之後**。理由：使用者心智「我有一個外部模型，想讓它能在我的 KL 裝置上跑」的下一步通常是「我已經知道有 Models 頁可以管模型，那 Convert 應該就在它附近」。
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### 1.2 入口
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- 主入口：Sidebar 「轉檔」tab → 進 `/conversion`
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- 次要入口（Phase 0.8 不做但保留思考）：`/models` 上傳 Dialog 內加一個「我有 ONNX，需要先轉檔 →」連結；先不做避免分支太多。
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## 2. 頁面狀態總覽
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`/conversion` 是單頁，內部依 state 機切四種畫面。state 由前端 store 決定（`useConversionStore`，等 frontend 時再實作），不靠 URL query。
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┌──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
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│ idle ┌───────► processing ─────┐ │
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│ （無進行中 job、 │ （polling） │ │
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│ 顯示空狀態 + CTA） │ ▼ │
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│ │ │ completed │
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│ ▼ │ ├─ success │
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│ uploading ───────┘ └─ failed │
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│ （XHR 進度條 0–100%） (兩種分支) │
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└──────────────────────────────────────────────────────────────────┘
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```
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| 狀態 | 觸發進入 | 觸發離開 |
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|------|---------|---------|
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| `idle` | 預設 / 完成後按「開始新轉檔」/ 失敗後按「重新開始」 | 點「開始轉檔」開 Upload Dialog |
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| `uploading` | Upload Dialog 內按「開始上傳」 | XHR 完成（→ processing）/ 失敗（→ idle + toast）/ 取消 |
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| `processing` | upload 完成、收到 `job_id` | poll 到 `succeeded` / `failed` |
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| `completed.success` | poll 到 `status: succeeded` | 「開始新轉檔」回 `idle` |
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| `completed.failed` | poll 到 `status: failed` 或拿到非 200 | 「重新開始」回 `idle` |
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## 3. State A：`idle` — 無進行中 Job（預設畫面）
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### 3.1 整體版型（Desktop, ≥ 1024px）
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┌──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
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│ [Sidebar] [Header] │
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│ ────────────────────────────────────────────────────────────────── │
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│ mx-auto max-w-7xl px-6 py-8 space-y-6 │
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│ │
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│ ┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
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│ │ 轉檔 text-2xl font-bold │ │
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│ │ 把 ONNX / TFLite 模型轉成 .nef，跑在 Kneron 邊緣裝置上 │ │
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│ │ text-muted-foreground │ │
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│ └──────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
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│ │
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│ ┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
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│ │ EmptyState (rounded-xl border bg-card py-16 text-center) │ │
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│ │ │ │
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│ │ ✨ (Wand2, h-12 w-12, text-muted-foreground) │ │
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│ │ │ │
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│ │ 還沒有進行中的轉檔 text-lg font-semibold │ │
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│ │ │ │
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│ │ 上傳一個 ONNX / TFLite 模型，選擇目標 Kneron 晶片， │ │
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│ │ 我們幫你產出可直接燒錄的 .nef 檔案 │ │
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│ │ (max-w-md mx-auto text-sm text-muted-foreground) │ │
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│ │ │ │
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│ │ ┌────────────────────────────┐ │ │
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│ │ │ [✨ 開始轉檔] │ │ │
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│ │ │ variant=default size=lg │ │ │
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│ │ └────────────────────────────┘ │ │
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│ │ │ │
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│ │ 支援 .onnx / .tflite · 最大 500 MB │ │
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│ │ text-xs text-muted-foreground │ │
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│ │ │ │
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│ └──────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
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│ │
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│ ┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
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│ │ ℹ 關於轉檔 │ │
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│ │ text-sm text-muted-foreground (折疊區，預設展開) │ │
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│ │ • 一次只能跑一個轉檔任務（包含其他分頁） │ │
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│ │ • 完成後 7 天內可下載結果，過期自動清除 │ │
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│ │ • 轉檔約耗時 1–10 分鐘，依模型大小而定 │ │
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│ └──────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
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└──────────────────────────────────────────────────────────────────┘
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```
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### 3.2 互動
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| 元素 | 互動 | 行為 |
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|------|------|------|
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| 「開始轉檔」CTA | click / Enter / Space | 開啟 `ConversionUploadDialog`（見 §4）|
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### 3.3 邊界 — 已有 active job
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進入 `/conversion` 時前端**先打一次** `GET /api/conversion/active`（visionA backend 提供，回傳該 user 是否有進行中的 job）。
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| 回應 | UI 行為 |
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| `{ active: false }` | 顯示 `idle` 畫面（如上） |
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| `{ active: true, jobId, status, ... }` | 直接跳 `processing` 畫面（見 §6），banner 加註「您離開前的轉檔仍在進行中」|
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> 這個檢查也涵蓋「使用者開了第二個分頁」「重新整理」「離開後再回來」三種情境，**不需要前端額外狀態保存**。
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## 4. Upload Dialog（`ConversionUploadDialog`）
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複用 `Dialog`、`Input`、`Label`、`Select`、`Button`、`Progress` 元件；參考既有 `ModelUploadDialog` 改寫。
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### 4.1 階段 A — 選檔與設定（`select`）
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┌────────────────────────────────────────────────────────────┐
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│ 開始轉檔 [✕] │
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│ DialogHeader · DialogTitle · DialogDescription │
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│ 上傳模型、選擇目標晶片，可選擇加上 reference images 提升精度 │
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├────────────────────────────────────────────────────────────┤
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│ space-y-5 px-6 py-4 │
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│ │
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│ Label: 來源模型 * │
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│ ┌──────────────────────────────────────────────────────┐ │
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│ │ │ │
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│ │ 📁 拖曳 .onnx / .tflite 到此處 │ │
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│ │ │ │
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│ │ 或 [選擇檔案] │ │
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│ │ │ │
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│ │ 支援格式：.onnx · .tflite · 最大 500 MB │ │
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│ │ │ │
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│ └──────────────────────────────────────────────────────┘ │
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│ border-2 border-dashed rounded-md bg-muted/50 h-32 │
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│ 選了之後變成： │
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│ ┌──────────────────────────────────────────────────────┐ │
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│ │ 📄 yolov5s.onnx · 28.4 MB [✕ 移除] │ │
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│ └──────────────────────────────────────────────────────┘ │
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│ │
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│ Label: 任務名稱（選填） │
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│ ┌──────────────────────────────────────────────────────┐ │
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│ │ yolov5s（預設帶檔名 stem，可改） │ │
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│ └──────────────────────────────────────────────────────┘ │
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│ hint: text-xs text-muted-foreground │
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│ 顯示用，不影響輸出檔名 │
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│ │
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│ Label: 目標晶片 * │
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│ ┌──────────────────────────────────────────────────────┐ │
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│ │ ┌──────┐ ┌──────┐ ┌──────┐ ┌──────┐ │ │
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│ │ │KL520 │ │KL630 │ │KL720 │ │KL730 │ │ │
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│ │ │ ● │ │ │ │ │ │ │ │ │
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│ │ └──────┘ └──────┘ └──────┘ └──────┘ │ │
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│ │ 4 個 ChipPill (RadioGroup)，單選 │ │
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│ │ active: bg-primary text-primary-foreground │ │
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│ │ hover: bg-accent │ │
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│ │ border rounded-md px-4 py-3 cursor-pointer min-w-20 │ │
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│ └──────────────────────────────────────────────────────┘ │
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│ │
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│ Label: Reference images（選填） │
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│ ┌──────────────────────────────────────────────────────┐ │
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│ │ 📁 拖曳圖片到此處（選填） │ │
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│ │ 或 [選擇檔案] · 最多 100 張，每張 ≤ 10 MB │ │
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│ │ border-2 border-dashed rounded-md bg-muted/30 h-20 │ │
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│ └──────────────────────────────────────────────────────┘ │
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│ 選了之後： │
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│ ┌──────────────────────────────────────────────────────┐ │
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│ │ 已選 12 張 ref images（共 24.3 MB） [移除全部] │ │
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│ │ ▸ 縮圖 grid（hover 顯示 ✕ 個別移除） │ │
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│ └──────────────────────────────────────────────────────┘ │
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│ hint: 加上 ref images 可提升量化後精度（可選） │
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│ │
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├────────────────────────────────────────────────────────────┤
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│ DialogFooter │
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│ [取消] [開始轉檔] │
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│ variant=outline · variant=default │
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│ │
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│ 「開始轉檔」disabled 條件：未選檔 / 未選 chip / 任一檔超大 │
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└────────────────────────────────────────────────────────────┘
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```
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**前端驗證（按下「開始轉檔」前）：**
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| 驗證 | 失敗訊息 |
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| 必須選檔 | 「請選擇 .onnx 或 .tflite 檔案」|
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| 副檔名為 `.onnx` 或 `.tflite` | 「不支援的格式，請改用 ONNX 或 TFLite」|
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| 模型 ≤ 500 MB | 「模型超過 500 MB 上限，請改用較小的模型」|
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| 必須選 chip | 「請選擇目標晶片」|
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| 每張 ref image ≤ 10 MB | 「{filename} 超過 10 MB，請移除或壓縮後再試」|
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| ref images 總數 ≤ 100 張 | 「Reference images 上限 100 張」|
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驗證失敗：error 顯示在對應欄位下方（`text-sm text-destructive`），不發 API。
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### 4.2 階段 B — 上傳中（`uploading`）
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按下「開始轉檔」後 Dialog 內容切換（**不關 Dialog**，使用者要看到進度）：
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```
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┌────────────────────────────────────────────────────────────┐
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│ 上傳中 [✕*] │
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├────────────────────────────────────────────────────────────┤
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│ │
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│ 📤 正在上傳到 visionA… │
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│ text-base font-medium │
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│ │
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│ yolov5s.onnx · 28.4 MB │
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│ text-sm text-muted-foreground │
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│ │
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│ ┌──────────────────────────────────────────────┐ │
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│ │ ████████████████████░░░░░░░░░░░░░░░░ 42% │ │
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│ └──────────────────────────────────────────────┘ │
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│ Progress bar (h-2, --primary) │
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│ │
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│ 已上傳 11.9 / 28.4 MB · 預估剩餘 0:24 │
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│ text-xs text-muted-foreground │
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│ │
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│ ⚠ 請勿關閉此分頁，否則上傳會中斷 │
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│ text-xs text-amber-700 dark:text-amber-300 │
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│ │
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├────────────────────────────────────────────────────────────┤
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│ [取消上傳] │
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│ variant=outline │
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└────────────────────────────────────────────────────────────┘
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```
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- 進度由 XHR `upload.onprogress`（`loaded / total`）計算
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- 預估剩餘 = 用最近 3 秒移動平均速度算 ETA；不足 1 秒顯示「即將完成…」
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- `[✕*]` Dialog 右上角關閉按鈕在此階段**保留可點**，但點擊會問 AlertDialog「上傳尚未完成，確定取消？」
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- 「取消上傳」：`xhr.abort()` → 回 `idle` 畫面 + toast「已取消上傳」
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- `beforeunload`：上傳中觸發瀏覽器原生離開警告（visionA backend 已 cancel converter job）
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### 4.3 階段 C — 上傳完成、轉檔啟動
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XHR 200 後，visionA backend 已 forward 到 converter 並拿到 `job_id`：
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- Dialog 自動關閉
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- 主畫面切到 §6 `processing` 狀態
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- toast「已開始轉檔（任務 #{shortJobId}）」
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### 4.4 階段 D — 上傳失敗
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| 錯誤 | UI |
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| 409 已有 active job | Dialog 關閉，主畫面切 `processing` 並 banner 提示「您已有一個轉檔正在進行中，已切換至該任務」|
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| 4xx（檔案被拒）| Dialog 內顯示錯誤紅字 + 「重試」按鈕 |
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| 5xx / 網路 | Dialog 內顯示「上傳失敗：{訊息}」+ 「重試」 |
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## 5. State：`uploading`（在 Dialog 內，非全頁）
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實際上 uploading 是 Dialog 內的階段（§4.2），主畫面背後仍是 `idle`。**主畫面不顯示進度條**，避免使用者以為要看兩處。
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但**瀏覽器分頁標題**會更新：
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```
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visionA Cloud · 上傳中 (42%)
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```
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讓使用者就算切到別的分頁也能看到進度。
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## 6. State：`processing` — 轉檔進行中
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```
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┌──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
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||
│ [Sidebar] [Header] │
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│ ────────────────────────────────────────────────────────────────── │
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│ mx-auto max-w-7xl px-6 py-8 space-y-6 │
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│ │
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│ ┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
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||
│ │ 轉檔 │ │
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│ │ text-2xl font-bold │ │
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│ └──────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
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||
│ │
|
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│ ┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
|
||
│ │ Card: 進行中 (border, rounded-xl, p-6) │ │
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||
│ │ │ │
|
||
│ │ ┌──────────────────────────────────────────────────────┐ │ │
|
||
│ │ │ 📄 yolov5s.onnx → KL720 🔵 轉檔中 │ │ │
|
||
│ │ │ Badge: bg-blue-500 text-white animate-pulse │ │ │
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│ │ │ 任務 #a1b2c3d4 · 開始於 5 分鐘前 │ │ │
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||
│ │ │ text-sm text-muted-foreground │ │ │
|
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│ │ └──────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
|
||
│ │ │ │
|
||
│ │ 進度（stage indicator，不可點） │ │
|
||
│ │ ┌──────┐ ┌──────┐ ┌──────┐ │ │
|
||
│ │ │ ✓ │────│ ● │────│ 3 │ │ │
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||
│ │ │ 1 │ │ 2 │ │ │ │ │
|
||
│ │ └──────┘ └──────┘ └──────┘ │ │
|
||
│ │ 上傳完成 解析模型 編譯 NEF │ │
|
||
│ │ text-sm text-foreground text-muted-foreground │ │
|
||
│ │ │ │
|
||
│ │ ┌──────────────────────────────────────────────────────┐ │ │
|
||
│ │ │ 處理中… │ │ │
|
||
│ │ │ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ animate-pulse │ │ │
|
||
│ │ └──────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
|
||
│ │ Progress (indeterminate, h-1.5, --primary) │ │
|
||
│ │ hint: text-xs text-muted-foreground │ │
|
||
│ │ 通常需要 1–10 分鐘 · 你可以離開此頁面，回來時會自動更新進度 │ │
|
||
│ │ │ │
|
||
│ └──────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
|
||
│ │
|
||
│ ┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
|
||
│ │ ℹ 你可以放著不管 │ │
|
||
│ │ text-sm text-muted-foreground │ │
|
||
│ │ • 我們會在背景持續查詢進度（每 5–10 秒一次） │ │
|
||
│ │ • 完成後分頁標題會通知你 │ │
|
||
│ │ • 此頁面關掉也沒關係，回來時會自動恢復 │ │
|
||
│ └──────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
|
||
└──────────────────────────────────────────────────────────────────┘
|
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```
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||
### 6.1 Stage indicator 規格
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三段式 stepper（**不是** ONNX → BIE → NEF 那種編譯內部階段，因為 converter Phase 1 不暴露細階段；簡化成使用者能感知的三段）：
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| Stage | 完成條件 | converter 狀態對應 |
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|-------|---------|-------------------|
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| 1. 上傳完成 | XHR 200 回到 visionA backend、拿到 job_id | （前端自己標完成）|
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||
| 2. 解析模型 | converter status 變 `running` | poll status `running` 即標完成 stage 1 + 開始 stage 2 |
|
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| 3. 編譯 NEF | converter status 變 `succeeded` | poll status `succeeded` 標 stage 3 完成 |
|
||
|
||
> **注意**：converter Phase 1 只回 `queued / running / succeeded / failed`，沒有 sub-stage。前端的「解析模型 / 編譯 NEF」純粹是 UI 上把 `running` 切成兩段視覺，不代表真實內部階段。如果 converter 後續加 progress 比例（已在 N4 後續規劃），可改成單一 progress bar 顯示百分比。
|
||
|
||
stage 視覺：
|
||
|
||
```
|
||
完成：
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||
┌──┐ bg-primary text-primary-foreground rounded-full h-8 w-8
|
||
│✓ │ flex items-center justify-center
|
||
└──┘
|
||
文字：text-sm font-medium
|
||
|
||
當前：
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||
┌──┐ ring-2 ring-primary bg-background rounded-full h-8 w-8
|
||
│● │ text-primary
|
||
└──┘
|
||
文字：text-sm font-medium
|
||
|
||
未完成：
|
||
┌──┐ bg-muted text-muted-foreground rounded-full h-8 w-8
|
||
│ 3│
|
||
└──┘
|
||
文字：text-sm text-muted-foreground
|
||
|
||
連線：h-0.5（已完成段 bg-primary、未完成段 bg-muted）
|
||
```
|
||
|
||
### 6.2 進度條策略
|
||
|
||
- Phase 0.8 converter 不給 progress 比例 → 用 **indeterminate progress**（shadcn `Progress` 不帶 `value` 屬性 + `animate-pulse`）
|
||
- 文字：`處理中…`（不要謊報百分比）
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- 不要顯示「預估剩餘時間」，因為沒有可靠資料
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> **Phase 1 待 converter 提供 progress 後升級**：改成 `<Progress value={pct} />`，文字改成 `處理中（{pct}%）`。
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### 6.3 Polling 行為
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| 項目 | 規格 |
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|------|------|
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| 間隔 | 每 5 秒一次（前 60 秒）→ 每 10 秒（之後）|
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| 端點 | `GET /api/conversion/{job_id}`（visionA backend 中繼）|
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| 暫停 | 分頁不可見（`document.visibilityState !== 'visible'`）時暫停；回到可見立即補打一次 |
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| 失敗重試 | 指數退避 1s / 2s / 4s / 8s / 上限 30s；連 5 次失敗顯示「無法取得轉檔狀態，請重試」+ retry 按鈕 |
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| 終止 | 收到 `succeeded` / `failed` 或使用者離開頁面 |
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### 6.4 邊界情境
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| 情境 | UI 反應 |
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|------|---------|
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| 使用者關掉分頁、過 10 分鐘回來 | 重進 `/conversion` → §3.3 active job 檢查命中 → 直接落 `processing` 畫面 |
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| 使用者開了第二個分頁 | 兩個分頁各自 polling 同一個 job，狀態同步（無需跨分頁通訊）|
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| Polling 一直拿到 `queued` 超過 5 分鐘 | banner 提示「目前排隊較久，你可以離開此頁稍後再回」|
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| 跑超過 15 分鐘還沒完 | 不主動終止；banner 加註「轉檔耗時較長，仍在進行中」|
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---
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## 7. State：`completed.success` — 轉檔成功
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```
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┌──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
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│ [Sidebar] [Header] │
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│ ────────────────────────────────────────────────────────────────── │
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│ mx-auto max-w-7xl px-6 py-8 space-y-6 │
|
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│ │
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│ ┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
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│ │ 轉檔 │ │
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│ └──────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
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│ │
|
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│ ┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
|
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│ │ Card: 完成 (border-green-300 bg-green-50/40 │ │
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│ │ dark:bg-green-950/20 dark:border-green-800) │ │
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│ │ │ │
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│ │ ✓ 轉檔完成 │ │
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│ │ CheckCircle2, h-6 w-6, text-green-600 │ │
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│ │ text-lg font-semibold │ │
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│ │ │ │
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│ │ ┌──────────────────────────────────────────────────────┐ │ │
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│ │ │ yolov5s.onnx → yolov5s_kl720.nef │ │ │
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│ │ │ text-sm font-mono │ │ │
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│ │ │ │ │ │
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│ │ │ 目標晶片：KL720 輸出大小：4.2 MB │ │ │
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│ │ │ 耗時：3 分 14 秒 checksum：sha256:a1b2… │ │ │
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│ │ │ text-sm text-muted-foreground │ │ │
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│ │ │ 任務 #{shortJobId} │ │ │
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│ │ └──────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
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│ │ │ │
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│ │ 接下來要做什麼？ │ │
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│ │ text-sm font-medium │ │
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│ │ │ │
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│ │ ┌────────────────────────┐ ┌────────────────────────┐ │ │
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│ │ │ 📚 加到模型庫 │ │ ⬇ 下載 .nef │ │ │
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│ │ │ 之後可以從模型庫部署 │ │ 存到本機自行使用 │ │ │
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│ │ │ 到任何 KL720 裝置 │ │ │ │ │
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│ │ │ │ │ │ │ │
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│ │ │ [加到模型庫] │ │ [下載] │ │ │
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│ │ │ variant=default │ │ variant=outline │ │ │
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│ │ └────────────────────────┘ └────────────────────────┘ │ │
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│ │ Card 內兩格 grid (md: grid-cols-2 gap-4) │ │
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│ │ │ │
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│ │ ⏳ 此轉檔結果將在 6 天 21 小時後自動清除，請在期限內完成處理 │ │
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||
│ │ text-xs text-amber-700 dark:text-amber-300 │ │
|
||
│ │ │ │
|
||
│ └──────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
|
||
│ │
|
||
│ ┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
|
||
│ │ [✨ 開始新轉檔] │ │
|
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│ │ variant=outline w-full │ │
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│ └──────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
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||
│ 完成 + 還沒按過任何按鈕也允許開新轉檔（converter 不再有 active job） │
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└──────────────────────────────────────────────────────────────────┘
|
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```
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### 7.1 「加到模型庫」流程（按鈕）
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```
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1. 點擊 → 開 AlertDialog 確認 + 輸入欄位（複用 visionA 既有 import flow）：
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┌────────────────────────────────────────────────┐
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│ 加到模型庫 │
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│ │
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│ Label: 模型名稱（預設帶 job 任務名） │
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│ ┌──────────────────────────────────────────┐ │
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│ │ yolov5s_kl720 │ │
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│ └──────────────────────────────────────────┘ │
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│ │
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│ Label: 描述（選填） │
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│ ┌──────────────────────────────────────────┐ │
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│ │ │ │
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│ └──────────────────────────────────────────┘ │
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│ Textarea (rows=3) │
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│ │
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│ ▸ 來源：轉檔（job #{shortJobId}）text-xs │
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│ ▸ 目標晶片：KL720（自動帶入） │
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│ │
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│ [取消] [加到模型庫] │
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└────────────────────────────────────────────────┘
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2. 確認後呼叫 POST /api/conversion/{job_id}/promote-to-models
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3. Loading：按鈕變 spinner + 「處理中…」（disabled）
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4. 200 OK：
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- toast「已加入模型庫」+ action「前往模型庫 →」連結到 /models/{model_id}
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- 「加到模型庫」按鈕變綠勾 + 副標「✓ 已加入（前往查看 →）」（仍可點再加，但會 409）
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5. 409 already imported：
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- toast「此任務已加入過模型庫」+ 連結「查看現有模型 →」
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6. 其他錯誤：toast 顯示錯誤訊息 + 「重試」
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```
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**為何不直接彈兩個按鈕沒有確認 dialog 也 OK？** 因為 PRD §F4 的決策是「半自動 = user 顯式選擇」，但「加到模型庫」會建立永久資源（出現在 `/models`），讓使用者**確認名稱**比靜默 import 更符合心智 — 跟 `ModelUploadDialog` 的做法一致。
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> 👉 給 PM：上面的「模型名稱 / 描述」要不要做進 Phase 0.8 Dialog？如果你想最簡，可以直接用 job.name 自動填、不問使用者，省一個 Dialog。我這邊建議**保留**這個小 Dialog 但只給「名稱」一個欄位（描述放 Phase 1），理由：使用者「轉檔任務名」≠「模型庫名稱」的心智差異很常見。
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### 7.2 「下載」流程（按鈕）
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```
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1. 點擊 → 按鈕短暫進 loading（spinner + 「準備下載…」）
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2. 觸發 navigation：window.location.href = '/api/conversion/{job_id}/download'
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（或用 anchor tag <a href="/api/conversion/{job_id}/download" download>，效果等價）
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3. visionA backend 收到後 server-side 跟 MC 換 delegated token，
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直接回 HTTP 302 Redirect → Location: <FAA-URL>/files/{key}?access_token=...
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4. 瀏覽器自動跟著 302 跳轉到 FAA，內建下載管理器接管下載
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- 按鈕回到原狀態（不變灰，使用者可重複下載 → 重新換新 token）
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- toast「下載已開始」+ 副標「若沒看到下載提示，請檢查瀏覽器設定」
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5. 4xx / 5xx（backend 還沒到 redirect 階段就 fail）：
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- 因為已 navigation，瀏覽器會顯示 backend 的錯誤頁；使用者按 back 即可
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- 或前端可選用 fetch + 偵測 status 後才 navigate（避免 navigate 到錯誤頁）
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```
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**重點：token 不暴露給 frontend JS**，整個換 token 流程在 backend 內完成，前端只看得到 `/api/conversion/{job_id}/download` 這個 URL。
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**Phase 0.8 短期方案（FAA 還沒加 CORS 前）**：靠 navigation download + 302 redirect，瀏覽器內建下載管理器接手，無自訂進度條。
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**FAA 加 CORS 後（升級）**：可改用 `fetch('/api/conversion/{job_id}/download', { redirect: 'follow' })` + ReadableStream + 自訂進度條（Dialog 內顯示下載進度），仍維持 server-side 換 token 設計。本檔保留視覺位置，實作時再補。
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### 7.3 「開始新轉檔」按鈕
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直接重置 store state 回 `idle`，**不清除舊 job 紀錄**（仍可從 §3.3 active job 機制判斷，但因為剛剛已 completed，不會有 active；舊 job 結果如果使用者沒下載 / 沒 import，過 7 天自動 GC）。
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||
⚠️ 邊界：使用者按「開始新轉檔」**之前**「加到模型庫」「下載」按鈕仍應**保持可用**（不在使用者按「開始新轉檔」時消失）— 因為使用者可能想兩個都做。「開始新轉檔」應該被視為**離開這個結果頁**的明確動作。
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---
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## 8. State：`completed.failed` — 轉檔失敗
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```
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┌──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
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│ [Sidebar] [Header] │
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│ ────────────────────────────────────────────────────────────────── │
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│ mx-auto max-w-7xl px-6 py-8 space-y-6 │
|
||
│ │
|
||
│ ┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
|
||
│ │ Card: 失敗 (border-destructive/40 bg-destructive/5 │ │
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||
│ │ dark:bg-destructive/10) │ │
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│ │ │ │
|
||
│ │ ⚠ 轉檔失敗 │ │
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│ │ AlertCircle, h-6 w-6, text-destructive │ │
|
||
│ │ text-lg font-semibold │ │
|
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│ │ │ │
|
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│ │ {translatedErrorMessage} │ │
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│ │ text-sm text-foreground │ │
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│ │ 例：「模型內含不支援的運算子，無法量化到目標晶片」 │ │
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│ │ │ │
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│ │ ┌──────────────────────────────────────────────────────┐ │ │
|
||
│ │ │ yolov5s.onnx → KL720（失敗） │ │ │
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│ │ │ text-sm │ │ │
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│ │ │ 錯誤代碼：QUANTIZATION_FAILED │ │ │
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│ │ │ 任務 #{shortJobId} │ │ │
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│ │ │ text-xs font-mono text-muted-foreground │ │ │
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||
│ │ └──────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
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│ │ │ │
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│ │ 💡 你可以試試： │ │
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│ │ text-sm font-medium │ │
|
||
│ │ • 確認模型已用標準 PyTorch / TensorFlow export │ │
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||
│ │ • 簡化模型結構（移除 Custom Op） │ │
|
||
│ │ • 改用較小的 batch size 或 input shape │ │
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||
│ │ text-sm text-muted-foreground │ │
|
||
│ │ （suggestions 依 error code 切換） │ │
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│ │ │ │
|
||
│ │ ┌────────────────────────┐ ┌────────────────────────┐ │ │
|
||
│ │ │ [重新開始] │ │ [回模型庫] │ │ │
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│ │ │ variant=default │ │ variant=outline │ │ │
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||
│ │ └────────────────────────┘ └────────────────────────┘ │ │
|
||
│ │ │ │
|
||
│ │ 若持續發生，請複製任務 ID #{fullJobId} 聯絡支援團隊 │ │
|
||
│ │ [📋 複製任務 ID] │ │
|
||
│ │ text-xs text-muted-foreground · variant=ghost size=xs │ │
|
||
│ │ │ │
|
||
│ └──────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
|
||
└──────────────────────────────────────────────────────────────────┘
|
||
```
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||
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### 8.1 錯誤訊息對照（依 PRD §F5）
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||
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||
| converter error code | 顯示文案（zh-TW） | suggestions 顯示 |
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|---------------------|-----------------|-----------------|
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| `UNSUPPORTED_FORMAT` | 此模型格式目前不支援，請改用 ONNX / TFLite | 確認檔案副檔名、用標準 export 工具 |
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| `INVALID_CHECKSUM` | 檔案傳輸過程毀損，請重新上傳 | 重新開始上傳 |
|
||
| `QUANTIZATION_FAILED` | 模型內含不支援的運算子，無法量化到目標晶片 | 簡化模型、移除 Custom Op、改 input shape |
|
||
| `MODEL_TOO_LARGE` | 模型超過 500 MB 上限 | 改用較小模型 / Pruning |
|
||
| `QUOTA_EXCEEDED` | 系統暫時繁忙，請稍後再試 | 等 5 分鐘重試 |
|
||
| 其他 / unknown | 轉檔失敗，請稍後重試。若持續發生請聯絡支援團隊 | 複製 job ID 回報 |
|
||
|
||
i18n key：`conversion.error.{code}.message` / `conversion.error.{code}.suggestions`（見 §11）
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||
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||
### 8.2 「Job 已過期」特殊狀態
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當使用者重新整理頁面、active job 檢查回 404（converter 7 天 GC 已清除）：
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```
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┌──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
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||
│ Card: 已過期 (border-muted bg-muted/30) │
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||
│ │
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||
│ ⏰ 此轉檔結果已過期 │
|
||
│ Clock, h-6 w-6, text-muted-foreground │
|
||
│ │
|
||
│ 轉檔結果保留期為 7 天，目前已超過保留期限並自動清除。 │
|
||
│ │
|
||
│ [✨ 開始新轉檔] │
|
||
└──────────────────────────────────────────────────────────────────┘
|
||
```
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## 9. 響應式
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沿用 design-spec.md §6 整體策略，逐狀態調整：
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| 斷點 | `idle` | `uploading`（在 Dialog 內）| `processing` | `completed.success` |
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|------|--------|--------------------------|--------------|--------------------|
|
||
| Mobile (< 640px) | EmptyState 縮窄 max-w-full、CTA 全寬；「關於轉檔」摺疊 | Dialog 改 fullscreen-on-mobile（shadcn 預設行為）| stage indicator 改縱向堆疊（icon 圓點 + 標籤一行）；Card padding `p-4` | 兩個 action card 改縱向堆疊（grid-cols-1） |
|
||
| Tablet (640–1024) | 居中、max-w-2xl | Dialog 寬 max-w-lg | stage indicator 橫排但縮短連線 | grid-cols-2 |
|
||
| Desktop (≥ 1024) | 完整呈現 | 完整呈現 | 完整呈現 | grid-cols-2 |
|
||
|
||
`/conversion` 在 Mobile 不顯示「請使用桌面版」警告（不像 `/workspace` 那麼依賴大螢幕，可用）。但**500 MB 檔案在 Mobile 上傳**體驗極差，給一個 hint banner：
|
||
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```
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||
ℹ Mobile 設備上傳大型模型可能不穩定，建議使用桌面版瀏覽器
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||
（只在 Mobile 顯示）
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```
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## 10. icon 替代方案（給設計討論）
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任務指定 `Wand2` / `Workflow` / `Cpu` / `RefreshCw` 四選一，本 wireframe 採 **`Wand2`**。理由與替代方案：
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| icon | 隱喻 | 採用？ | 原因 |
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|------|------|-------|------|
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||
| **`Wand2`** ✨ | 「魔法轉換」一個東西變成另一個 | ✅ 採用 | 直覺、與既有 Boxes / Cable / LayoutDashboard 視覺密度相近 |
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| `Workflow` | 流程 / 多步驟 | ❌ | 太流程感、容易跟 CI/CD 混淆 |
|
||
| `Cpu` | 晶片 / 硬體 | ❌ | 已被裝置語義佔據（`Devices` tab 概念上更該用這個） |
|
||
| `RefreshCw` | 同步 / 重整 | ❌ | 暗示週期性同步，不是一次性轉換 |
|
||
|
||
備案：如果使用者覺得 `Wand2` 太可愛不夠工程感，可改 `FileCog`（`Wand2` 的工程版）或 `Replace`（更精準的「A→B」隱喻）— 待 review 確認。
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## 11. i18n key 規劃
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### 11.1 Sidebar / 導航
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```
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nav.conversion → 轉檔 / Convert
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```
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### 11.2 頁面標題
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```
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conversion.title → 轉檔
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conversion.subtitle → 把 ONNX / TFLite 模型轉成 .nef，跑在 Kneron 邊緣裝置上
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```
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### 11.3 idle 空狀態
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```
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conversion.idle.heading → 還沒有進行中的轉檔
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conversion.idle.description → 上傳一個 ONNX / TFLite 模型，選擇目標 Kneron 晶片，我們幫你產出可直接燒錄的 .nef 檔案
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||
conversion.idle.cta → 開始轉檔
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||
conversion.idle.formats → 支援 .onnx / .tflite · 最大 500 MB
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||
conversion.idle.about.title → 關於轉檔
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||
conversion.idle.about.line1 → 一次只能跑一個轉檔任務（包含其他分頁）
|
||
conversion.idle.about.line2 → 完成後 7 天內可下載結果，過期自動清除
|
||
conversion.idle.about.line3 → 轉檔約耗時 1–10 分鐘，依模型大小而定
|
||
```
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||
### 11.4 Upload Dialog
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```
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conversion.upload.title → 開始轉檔
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conversion.upload.description → 上傳模型、選擇目標晶片，可選擇加上 reference images 提升精度
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conversion.upload.source.label → 來源模型
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conversion.upload.source.dropzone → 拖曳 .onnx / .tflite 到此處
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||
conversion.upload.source.or → 或
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||
conversion.upload.source.browse → 選擇檔案
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||
conversion.upload.source.formatHint → 支援格式：.onnx · .tflite · 最大 500 MB
|
||
conversion.upload.source.remove → 移除
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||
conversion.upload.name.label → 任務名稱（選填）
|
||
conversion.upload.name.hint → 顯示用，不影響輸出檔名
|
||
conversion.upload.chip.label → 目標晶片
|
||
conversion.upload.refImages.label → Reference images（選填）
|
||
conversion.upload.refImages.dropzone → 拖曳圖片到此處（選填）
|
||
conversion.upload.refImages.hint → 加上 ref images 可提升量化後精度（最多 100 張，每張 ≤ 10 MB）
|
||
conversion.upload.refImages.summary → 已選 {count} 張 ref images（共 {totalSize}）
|
||
conversion.upload.refImages.removeAll → 移除全部
|
||
conversion.upload.cancel → 取消
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||
conversion.upload.start → 開始轉檔
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||
conversion.upload.error.noFile → 請選擇 .onnx 或 .tflite 檔案
|
||
conversion.upload.error.unsupported → 不支援的格式，請改用 ONNX 或 TFLite
|
||
conversion.upload.error.modelTooLarge → 模型超過 500 MB 上限，請改用較小的模型
|
||
conversion.upload.error.noChip → 請選擇目標晶片
|
||
conversion.upload.error.refTooLarge → {filename} 超過 10 MB，請移除或壓縮後再試
|
||
conversion.upload.error.refTooMany → Reference images 上限 100 張
|
||
```
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||
|
||
### 11.5 Uploading 階段
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||
|
||
```
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conversion.uploading.title → 上傳中
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||
conversion.uploading.heading → 正在上傳到 visionA…
|
||
conversion.uploading.progress → 已上傳 {loaded} / {total} · 預估剩餘 {eta}
|
||
conversion.uploading.almostDone → 即將完成…
|
||
conversion.uploading.warning → 請勿關閉此分頁，否則上傳會中斷
|
||
conversion.uploading.cancel → 取消上傳
|
||
conversion.uploading.cancelConfirm → 上傳尚未完成，確定取消？
|
||
conversion.uploading.tabTitle → visionA Cloud · 上傳中 ({pct}%)
|
||
conversion.uploading.toastCanceled → 已取消上傳
|
||
conversion.uploading.toastFailed → 上傳失敗：{reason}
|
||
conversion.uploading.toastStarted → 已開始轉檔（任務 #{shortJobId}）
|
||
```
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||
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||
### 11.6 Processing 階段
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||
|
||
```
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||
conversion.processing.title → 轉檔
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||
conversion.processing.cardHeading → 進行中
|
||
conversion.processing.statusBadge → 轉檔中
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||
conversion.processing.startedAgo → 開始於 {time}
|
||
conversion.processing.stage1 → 上傳完成
|
||
conversion.processing.stage2 → 解析模型
|
||
conversion.processing.stage3 → 編譯 NEF
|
||
conversion.processing.processing → 處理中…
|
||
conversion.processing.hint → 通常需要 1–10 分鐘 · 你可以離開此頁面，回來時會自動更新進度
|
||
conversion.processing.background.title → 你可以放著不管
|
||
conversion.processing.background.l1 → 我們會在背景持續查詢進度（每 5–10 秒一次）
|
||
conversion.processing.background.l2 → 完成後分頁標題會通知你
|
||
conversion.processing.background.l3 → 此頁面關掉也沒關係，回來時會自動恢復
|
||
conversion.processing.queueLong → 目前排隊較久，你可以離開此頁稍後再回
|
||
conversion.processing.runLong → 轉檔耗時較長，仍在進行中
|
||
conversion.processing.pollFailed → 無法取得轉檔狀態，請重試
|
||
conversion.processing.bannerActive → 您離開前的轉檔仍在進行中
|
||
conversion.processing.bannerExisting → 您已有一個轉檔正在進行中，已切換至該任務
|
||
```
|
||
|
||
### 11.7 已有 active job 提示（idle 頁也會用到）
|
||
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||
```
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||
conversion.busy.title → 您已有一個轉檔正在進行中
|
||
conversion.busy.cta → 查看進度
|
||
```
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||
### 11.8 Success 結果
|
||
|
||
```
|
||
conversion.success.heading → 轉檔完成
|
||
conversion.success.summary.chip → 目標晶片
|
||
conversion.success.summary.size → 輸出大小
|
||
conversion.success.summary.duration → 耗時
|
||
conversion.success.summary.checksum → checksum
|
||
conversion.success.summary.jobId → 任務
|
||
conversion.success.nextStep → 接下來要做什麼？
|
||
|
||
conversion.success.import.title → 加到模型庫
|
||
conversion.success.import.description → 之後可以從模型庫部署到任何 {chip} 裝置
|
||
conversion.success.import.cta → 加到模型庫
|
||
conversion.success.import.dialog.title → 加到模型庫
|
||
conversion.success.import.dialog.nameLabel → 模型名稱
|
||
conversion.success.import.dialog.descLabel → 描述（選填）
|
||
conversion.success.import.dialog.sourceLabel → 來源
|
||
conversion.success.import.dialog.sourceValue → 轉檔（job #{shortJobId}）
|
||
conversion.success.import.dialog.confirm → 加到模型庫
|
||
conversion.success.import.dialog.cancel → 取消
|
||
conversion.success.import.processing → 處理中…
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conversion.success.import.toastDone → 已加入模型庫
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conversion.success.import.toastDoneAction → 前往模型庫 →
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conversion.success.import.toastDup → 此任務已加入過模型庫
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conversion.success.import.toastDupAction → 查看現有模型 →
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conversion.success.import.statusDone → ✓ 已加入（前往查看 →）
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conversion.success.download.title → 下載 .nef
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conversion.success.download.description → 存到本機自行使用
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conversion.success.download.cta → 下載
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conversion.success.download.preparing → 準備下載…
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conversion.success.download.toastStart → 下載已開始
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conversion.success.download.toastHint → 若沒看到下載提示，請檢查瀏覽器設定
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conversion.success.download.toastFail → 下載連結取得失敗
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conversion.success.expiry → 此轉檔結果將在 {time} 後自動清除，請在期限內完成處理
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conversion.success.startNew → 開始新轉檔
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```
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### 11.9 Failed 結果
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```
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conversion.failed.heading → 轉檔失敗
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conversion.failed.errorCode → 錯誤代碼
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conversion.failed.suggestionsTitle → 你可以試試：
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conversion.failed.retry → 重新開始
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conversion.failed.backToModels → 回模型庫
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conversion.failed.contactSupport → 若持續發生，請複製任務 ID 聯絡支援團隊
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conversion.failed.copyJobId → 複製任務 ID
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conversion.failed.toastJobIdCopied → 已複製任務 ID
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conversion.error.UNSUPPORTED_FORMAT.message → 此模型格式目前不支援，請改用 ONNX / TFLite
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conversion.error.UNSUPPORTED_FORMAT.suggestions → ["確認檔案副檔名","用標準 export 工具"]
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conversion.error.INVALID_CHECKSUM.message → 檔案傳輸過程毀損，請重新上傳
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conversion.error.INVALID_CHECKSUM.suggestions → ["重新開始上傳"]
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conversion.error.QUANTIZATION_FAILED.message → 模型內含不支援的運算子，無法量化到目標晶片
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conversion.error.QUANTIZATION_FAILED.suggestions → ["簡化模型結構","移除 Custom Op","改用較小的 input shape"]
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conversion.error.MODEL_TOO_LARGE.message → 模型超過 500 MB 上限
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conversion.error.MODEL_TOO_LARGE.suggestions → ["改用較小模型","嘗試 Pruning / Quantization"]
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conversion.error.QUOTA_EXCEEDED.message → 系統暫時繁忙，請稍後再試
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conversion.error.QUOTA_EXCEEDED.suggestions → ["等 5 分鐘後重試"]
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conversion.error.unknown.message → 轉檔失敗，請稍後重試。若持續發生請聯絡支援團隊
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conversion.error.unknown.suggestions → ["複製任務 ID 回報給支援團隊"]
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```
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### 11.10 已過期 / 找不到
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```
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conversion.expired.heading → 此轉檔結果已過期
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conversion.expired.description → 轉檔結果保留期為 7 天，目前已超過保留期限並自動清除。
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conversion.expired.startNew → 開始新轉檔
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```
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## 12. 無障礙
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| 區塊 | 規格 |
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| Sidebar 「轉檔」項目 | `aria-current="page"`（沿用 sidebar 規格）|
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| EmptyState | `role="status"`（無互動結構，純宣告）|
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| Upload Dialog | shadcn `Dialog` 內建 focus trap、ESC 關閉 |
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| Drop zone | `role="button"` + `tabIndex=0` + `aria-label="拖曳或選擇模型檔案"`；Enter / Space 觸發 file picker |
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| Chip RadioGroup | `role="radiogroup"` + `aria-label="目標晶片"`；每個 chip `role="radio"` + `aria-checked` |
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| 上傳進度 | `role="progressbar"` + `aria-valuenow={pct}`（uploading）；`aria-busy="true"`（processing indeterminate）|
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| Stage indicator | `<ol role="list">` + 每 stage `<li role="listitem">` + 當前 `aria-current="step"` + 完成 `aria-label="{name}（已完成）"` |
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| Status banner / 錯誤 | `role="alert"` + `aria-live="assertive"`（completed.failed） |
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| 成功 toast | sonner 已自帶 `role="status" aria-live="polite"` |
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| Tab 標題更新 | `document.title` 變動時 SR 不會主動朗讀，但對視覺使用者足夠 |
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| 觸控目標 | 兩個主要 action 按鈕高度 `h-10`（40px），符合 32px 桌面門檻 |
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| Dark Mode | 所有色塊都用 token / Tailwind dark variant，無 hardcoded hex |
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**色彩對比驗證（手動 sample）**：
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- success card：`bg-green-50 text-foreground` → > 12:1（OK）
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- failed card：`bg-destructive/5 text-foreground` → > 10:1（OK）
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- amber expiry hint：`text-amber-700 on bg-card` → 5.7:1（≥ AA 4.5:1）
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## 13. Phase 0.8 不做（明確列出）
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對齊 PRD §5 Non-Goals，本 wireframe **不設計**以下元素：
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- ❌ 轉檔歷史清單（`/conversion/history`）
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- ❌ 取消正在跑的 job UI（`processing` 畫面**沒有** 取消按鈕，只有 hint「離開沒關係」）
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- ❌ 多 chip 同時轉檔（chip RadioGroup 是單選，不是 Checkbox）
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- ❌ SSE / WebSocket 進度推送（純 polling）
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- ❌ 進階參數（FP16、自訂量化、batch size）
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- ❌ 模型版本管理 / A/B 比較
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- ❌ 配額計費 UI
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## 14. 對 PM / Architect 的補充建議
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> （也整理在交付回報中，這裡放完整版）
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### 給 PM
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1. **「加到模型庫」是否需要 Dialog 確認名稱？** 我的建議是**保留**單欄位 Dialog（只問模型名稱、預設帶 job name），描述放 Phase 1。如果你想最簡，可以直接靜默 import — 但這樣使用者沒辦法控制 `/models` 頁顯示的名稱。請決定。
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2. **「開始新轉檔」的位置**：我把它放在 success 結果卡片**外面下方**，避免被誤點而離開結果頁；舊 job 的 import / download 按鈕仍在 result card 內可重複使用。建議 confirm。
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3. **active job 檢查端點**：`/conversion` 載入時要打 `GET /api/conversion/active`（或類似），這個端點 visionA backend 是否已規劃？如果沒有，可以用「使用者按開始時才打」的方式 fallback，但體驗會差一點（使用者切回頁面要先按按鈕才知道有 job）。
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4. **錯誤訊息對照表**：§8.1 的對照沿用 PRD §F5。如果 converter 未來新增 error code，需要同步更新這張表，建議在 backend 加 i18n fallback：未知 code 一律用 `conversion.error.unknown.*`。
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### 給 Architect
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1. **Active job 檢查 API**：建議加 `GET /api/conversion/active`，回 `{ active: bool, jobId?, status?, source_filename?, target_chip?, started_at? }`。沒這個 API 就要靠前端 store 或 localStorage 記 jobId，會讓「換瀏覽器 / 換分頁」這個情境壞掉。
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2. **Polling 對 backend 的負擔**：visionA backend 中繼 polling 時（5–10 秒/次/user），記得 cache 個 2–3 秒避免 hammer converter。如果預期 10+ concurrent users，這層 cache 必要。
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3. **Upload streaming proxy 的進度**：`XMLHttpRequest.upload.onprogress` 算的是 browser → visionA backend 的進度。如果 backend 是把 stream forward 到 converter，前端進度條 100% 不代表 converter 收到 100% — 之間有 backend buffering 延遲。如果這個延遲明顯，建議 backend 在 forward 完成後才 200，而不是 browser 上傳完就 200。請確認語意。
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4. **Job 7 天 GC 提醒**：success card 的「6 天 21 小時後清除」需要 backend 從 `job.expires_at` 算。如果 converter 不直接給 expires_at，要 visionA backend 自行從 `created_at + 7d` 推算並回 frontend。
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5. **延伸**：未來如果要支援「使用者主動取消轉檔」（Phase 1），UI 位置我會放在 `processing` 畫面右上角的 menu（kebab）— 但這個 wireframe 不畫，避免雛形階段引入複雜度。
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### 給 Frontend
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1. 「上傳中」分頁標題更新（`conversion.uploading.tabTitle`）需要 `document.title = ...` 動態改；上傳完成或頁面卸載要還原。建議寫個小 hook `usePageTitle(title)`。
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2. Indeterminate progress bar：shadcn `Progress` 沒有 indeterminate 樣式，需要自己加 CSS animation（`animate-pulse` 或 stripe shimmer）。
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3. `prefers-reduced-motion`：indeterminate progress 與 spinner 都要尊重；reduced-motion 下改用靜態 dot pattern 或純文字。
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## 15. 對應的 Mermaid 流程圖
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```mermaid
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stateDiagram-v2
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[*] --> idle
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idle --> uploading : 點「開始轉檔」+ 選檔/選 chip + 送出
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uploading --> idle : 取消 / 上傳失敗
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uploading --> processing : XHR 200 + 拿到 job_id
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processing --> success : poll 到 status=succeeded
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processing --> failed : poll 到 status=failed
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success --> idle : 點「開始新轉檔」
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failed --> idle : 點「重新開始」
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note right of processing
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polling /api/conversion/{job_id}
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每 5–10 秒一次
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分頁不可見時暫停
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end note
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note right of idle
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進入頁面先打 GET /jobs/active
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若有 active 直接落 processing
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end note
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```
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