jim800121chen 4583406efa feat(api): 推論期切換解析方式與上傳 label 檔
新增 POST /api/devices/:id/inference/options,讓已燒錄的模型不重燒
即可切換 detection/classification 與更換 label。

KL520 一次只能載一個模型(換模型必須重燒),但解析方式與 label 都
只是後處理與顯示層,不碰 NPU,因此可即時生效。

- JSON: {taskType?, labels?};multipart: taskType + labelFile
- 欄位用指標型別以區分「省略 = 不動」與「labels:[] = 清空」
- label 解析器(internal/labelfile):格式 <index> <名稱>
  略過空行與 # 註解、trim CRLF、名稱含空白只 split 第一個空白、
  index 非整數/負數/重複則整檔拒絕並回報行號、稀疏 index 補空字串
- index 上限 4095、檔案上限 256KB,防記憶體耗盡
- 非法 taskType 一律拒絕(含舊別名 detection),因為 bridge 對無法
  辨識的值是靜默 fallback,忽略會回 200 但用錯解析方式
- 走窄能力介面 InferenceOptionsDriver,不動 DeviceDriver 簽章

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-07-22 19:27:16 +08:00

visionA

Innovedus visionA monorepo — Edge AI 開發平台(離線版 + 雲端版)。

開發環境快速啟動

make dev-up         # 起 backend + Member CenterOIDC+ Postgres
make frontend-dev   # 另開 terminal起 frontend dev serverpnpm dev
# 開瀏覽器 http://localhost:3000

完整流程(含 OAuth client 手動註冊、port 對照、疑難排解)見 docs/DEV-SETUP.md。 其他 targetmake help

子專案

專案 角色 狀態
local-tool/ 離線版 桌面工具Wails + Go + Next.js 穩定維護
visionA-frontend/ 雲端版 web 前端Next.js Phase 0 雛形
visionA-backend/ 雲端版後端Go雙 binaryapi-server + remote-proxy Phase 0 雛形
local-agent/ visionA Agent — 雲端版 local 端代理Wails + Go + Next.js Phase 0.5 雛形

架構關係

離線模式local-tool 單獨)
  使用者瀏覽器 → localhost:3721 (local-tool server) → Kneron 裝置

雲端模式visionA 雲端版 + visionA Agent
  使用者瀏覽器 → visionA-frontend (CDN) → visionA-backend (api-server)
                                                ↓ internal HTTP
                                       visionA-backend (remote-proxy)
                                                ↓ WebSocket + yamux tunnel
                                       使用者電腦上的 visionA Agent
                                                ↓ 本機 HTTP
                                       Agent 的內部 server → Kneron 裝置

兩種模式可在同一台電腦共存local-tool 和 visionA Agent 獨立安裝、不衝突)。

產品線原則

  1. local-tool 不動,需要時 fork
  2. 雲端 vs 本機差異只在前端部署位置
  3. 雲端 agent 的 server ≈ local-tool 的 server(差別在沒本機操作 UI
  4. 雲端 web UI 先抄 local-tool,之後再加新功能

文件

完整產品文件見 .autoflow/

License

TBD內部使用

Description
No description provided
Readme 134 MiB
Languages
Go 54.7%
TypeScript 33%
Python 5.6%
Makefile 1.6%
JavaScript 1.4%
Other 3.7%