jim800121chen 14d5a0ed2f docs(local-tool): Build 指引 → Installer Build 指引

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2026-04-16 15:04:38 +08:00

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visionA Local Tool — 功能規格文件

版本：v0.1.0-dev | 最後更新：2026-04-16 | 對應 commit：9793a2e

概述

visionA Local Tool 是 Kneron KL520 / KL720 邊緣 AI 推論硬體的本機桌面應用，讓使用者在完全離線的環境下，透過 USB 連接 Kneron 裝置，進行影像 / 影片 / 攝影機即時推論。

架構為 Wails 桌面 App（Go + Vanilla JS 控制台）+ Go HTTP Server + Next.js Web UI（瀏覽器）。Wails 控制台負責 server lifecycle 管理，瀏覽器 Web UI 負責裝置操作、模型管理、推論工作區。

三平台支援

平台	安裝格式	Build target
macOS (x86_64)	`.dmg`	`make dmg`
Windows (x64)	`.exe` (Inno Setup)	`make exe`
Linux (x86_64)	`.AppImage`	`make appimage`

完全離線安裝

所有依賴（Python runtime、wheels、ffmpeg、ffprobe、.nef 模型）全部 vendor 進 installer，安裝和執行過程不需要網路連線。

1. Wails 控制台（桌面應用程式視窗）

1.1 啟動流程 — 5 階段進度面板

階段	名稱	做什麼
1	初始化控制台	建立 dataDir、舊資料遷移、single-instance lock、IPC server、首次啟動 seed（複製內建模型到 user dataDir）
2	檢查 Python 執行環境	偵測系統 Python → 或解壓內建 Python runtime（首次啟動 ~1-3 分鐘）→ 建 venv → pip install wheels（numpy/opencv/KneronPLUS 等 9 個套件）
3	啟動本機伺服器	spawn `visiona-local-server` subprocess → 等 health check 通過（首次啟動 Windows Defender 掃描可能需 1-2 分鐘）
4	偵測 Kneron 裝置	對 `/api/devices` 發一次 GET 確認 server 可 serve 業務 endpoint
5	開啟瀏覽器	自動開啟系統預設瀏覽器到 `http://127.0.0.1:3721`（可在設定中關閉）

全屏 splash：app 啟動最一開始顯示 logo + spinner 全屏 overlay，收到第一個 stage event 後切換到 5 階段面板
每階段細步文案：Go 端在每個 sub-step emit startup:stage-detail event，前端即時顯示當前正在做什麼（例如「正在解壓 Python runtime」「等待伺服器健康檢查通過」）
啟動完成自動收合：5 階段全部完成後面板收合成一行 summary「✓ 啟動完成 · 點此展開檢視」，使用者點擊可展開歷史紀錄
重啟 / 重試時重新展開：按「重新啟動伺服器」或「重試」會重置面板並完整重跑 5 階段
前端 snapshot 補漏：前端 init 完成後呼叫 GetStartupSnapshot() 補上 race window 中漏掉的 stage events，避免順序亂跳
Web UI 連線指示燈：Stage 6「等待 Web UI 連線」從面板隱藏，改為 header 的 Web UI 連線指示燈（綠燈 = 已連線、黃燈 pulse = 等待中）

1.2 Timeout 機制

類型	時長	行為
每階段 soft timeout	20 秒	emit「正在重試...」提示，不中斷流程
整體 hard timeout	5 分鐘（300 秒）	超過則 fail 進 Error state
首次 bootstrap pause	無上限	Stage 1 seed / Stage 2 Python bootstrap / Stage 3 waitHealthy 期間暫停 hard timeout 計時，不算進 5 分鐘 budget

1.3 控制台功能

狀態列：顯示 server 狀態（閒置 / 啟動中 / 執行中 / 停止中 / 已停止 / 錯誤）、port、PID、uptime、Web UI 連線狀態
主要控制：在瀏覽器開啟 / 啟動 / 管理（停止 / 重新啟動 / 開啟 log 資料夾）
Log 面板：server 即時 log 顯示、自動跟隨最新、關鍵字過濾、層級過濾（All / INFO / WARN / ERROR）、清空 / 複製 / 匯出 / 開啟 log 資料夾
Settings：啟動時自動開啟瀏覽器（macOS/Windows 預設 ON、Linux 預設 OFF）、語言切換（繁體中文 / English / Auto）、關於資訊
Shutdown modal：server 停止時顯示「正在停止伺服器…」overlay，15 秒 watchdog 自動 hide，可用 Esc / 點 backdrop 手動關閉
Error 處理：server 啟動失敗 → 紅 banner「伺服器無法啟動」+ 重試按鈕；runtime crash → OS 原生通知 + Error state
i18n 雙語：繁體中文 + English，全 UI 元素（含 stage 細步文案、設定、錯誤訊息）

1.4 Single-instance 保護

用 visiona-local.lock 檔案鎖 + PID 存活檢查
第二次啟動偵測到已有 instance → 嘗試 IPC raise 把現有視窗提到前景 → 自己 quietly exit
Stale lock（PID 已死）自動清理並取得新 lock

2. Web UI（瀏覽器介面）

2.1 頁面路由

路由	功能
`/`	儀表板 — 已連接裝置列表、活動時間軸、統計卡片
`/devices`	裝置列表 — 掃描 / 連接 / 斷開 Kneron USB 裝置
`/devices/[id]`	裝置詳細 — 狀態、健康度、韌體版本、連線日誌、設定
`/models`	模型庫 — 7 個預設 .nef 模型（KL520 × 4 + KL720 × 3）+ 上傳自訂模型
`/models/[id]`	模型詳細 — metadata、支援硬體、效能數據
`/workspace`	工作區 — 選裝置 → 選模型 → 選來源 → 推論
`/workspace/[deviceId]`	單一裝置工作區 — 推論操作主介面
`/settings`	設定 — 語言、主題、其他偏好

2.2 推論來源

來源	說明
攝影機 (Camera)	USB / IP Camera 即時串流推論
圖片 (Image)	上傳單張 JPG/PNG 做單次推論
影片 (Video)	上傳 MP4/AVI/MOV/MPEG/MPG 做逐幀推論（ffmpeg 解碼）
批次圖片 (Batch Images)	上傳多張圖片逐張推論

2.3 推論結果顯示

MJPEG 即時串流：/api/camera/stream 提供多客戶端 multipart MJPEG 串流
Canvas overlay：bounding box + label + confidence 即時疊加
推論面板：FPS、平均延遲、信心度門檻調整、分類結果展示
影片進度：目前幀 / 總幀、seek 跳轉
批次進度：已處理 / 總張數、縮圖預覽

2.4 模型管理

7 個預設模型（NEF 格式、INT8 量化）
上傳自訂 .nef 模型：POST /api/models/upload
刪除已上傳模型：DELETE /api/models/:id
模型篩選：按任務類型（object_detection / classification）、硬體（KL520 / KL720）、關鍵字
模型對比工具：並排比較兩個模型的規格

2.5 裝置管理

掃描 USB 裝置：偵測已連接的 Kneron KL520 / KL720
連接 / 斷開：連接時自動載入 firmware（KL520 USB Boot 流程）
韌體更新：flash .nef 到裝置 + 進度 WebSocket 即時回報
WinUSB 驅動安裝（Windows only）：首次啟動自動透過 KneronPLUS SDK libwdi 安裝，需 UAC 提權

2.6 離線覆蓋層

Server 關閉 / 崩潰時，瀏覽器 tab 顯示 Offline Overlay
role=alertdialog + focus trap + WebSocket 重連機制
boot-id 偵測 server restart → 自動 reload（含 reload loop guard）

3. 預設模型

KL520（4 個）

模型 ID	名稱	任務	輸入
kl520-yolov5-detection	YOLOv5 Detection	物件偵測	640×640
kl520-fcos-detection	FCOS Detection	物件偵測	512×512
kl520-ssd-face-detection	SSD Face Detection	人臉偵測	320×240
kl520-tiny-yolov3	Tiny YOLOv3	物件偵測	416×416

KL720（3 個）

模型 ID	名稱	任務	輸入
kl720-yolov5-detection	YOLOv5 Detection	物件偵測	640×640
kl720-resnet18-classification	ResNet18 Classification	分類（1000 類）	224×224
kl720-fcos-detection	FCOS Detection	物件偵測	512×512

4. 內嵌依賴

依賴	版本	用途	授權
Python	3.12.9 (python-build-standalone)	Kneron Python bridge	PSF
numpy	2.4.4	影像處理	BSD
opencv-python-headless	4.10.0	影像處理	Apache-2.0
KneronPLUS	2.0.0	Kneron SDK Python binding	Kneron
pyusb	1.3.1	USB 裝置存取	BSD
requests	2.33.1	HTTP 工具	Apache-2.0
ffmpeg	自建 LGPL v3 decoder-only	影片解碼（mp4/avi/mov/mpeg/mpg）	LGPL v3
ffprobe	同上	影片 metadata 提取	LGPL v3

ffmpeg LGPL 合規

macOS 版為自行編譯的最小 decoder-only build（~5.7MB），只啟用必要的 demuxer/decoder/parser/filter，無 --enable-gpl / libx264 / libx265，符合 LGPL v3。Windows/Linux 使用 BtbN 官方 LGPL 預編譯 binary。

5. Server API 摘要

系統

Method	Path	說明
GET	`/api/system/health`	健康檢查（高頻輪詢用，無 log）
GET	`/api/system/info`	版本、平台、uptime
GET	`/api/system/metrics`	Go runtime 記憶體統計
GET	`/api/system/deps`	外部依賴檢查（python/ffmpeg/ffprobe）
GET	`/api/system/boot-id`	server 啟動 ID（偵測 restart 用）
POST	`/api/system/restart`	重啟 server
POST	`/api/system/install-driver`	安裝 Kneron USB 驅動（Windows only）
POST	`/api/system/shutdown-notify`	廣播關機通知到 WebSocket clients

模型

Method	Path	說明
GET	`/api/models`	列出所有模型（支援 filter）
GET	`/api/models/:id`	取得單一模型詳細
POST	`/api/models/upload`	上傳自訂 .nef 模型
DELETE	`/api/models/:id`	刪除已上傳模型

裝置

Method	Path	說明
GET	`/api/devices`	列出已偵測裝置
POST	`/api/devices/scan`	掃描 USB 裝置
GET	`/api/devices/:id`	取得裝置詳細
POST	`/api/devices/:id/connect`	連接裝置
POST	`/api/devices/:id/disconnect`	斷開裝置
POST	`/api/devices/:id/flash`	燒錄韌體
POST	`/api/devices/:id/inference/start`	啟動推論
POST	`/api/devices/:id/inference/stop`	停止推論

媒體

Method	Path	說明
GET	`/api/camera/list`	列出可用攝影機
POST	`/api/camera/start`	啟動攝影機推論 pipeline
POST	`/api/camera/stop`	停止 pipeline
GET	`/api/camera/stream`	MJPEG 即時串流
POST	`/api/media/upload/image`	上傳單張圖片推論
POST	`/api/media/upload/video`	上傳影片逐幀推論
POST	`/api/media/upload/batch-images`	批次上傳圖片推論
GET	`/api/media/batch-images/:index`	取得批次中特定幀
POST	`/api/media/seek`	影片 seek 跳轉

WebSocket

Path	說明
`/ws/devices/events`	裝置連接 / 斷開事件
`/ws/devices/:id/flash-progress`	韌體更新進度
`/ws/devices/:id/inference`	推論結果即時串流
`/ws/server-logs`	server log 即時廣播
`/ws/system`	系統事件（含 shutdown-imminent）

6. 資料目錄

平台	位置
macOS	`~/Library/Application Support/visiona-local/`
Windows	`%APPDATA%\visiona-local\`
Linux	`~/.config/visiona-local/` 或 `$XDG_DATA_HOME/visiona-local/`

目錄結構

visiona-local/
├── visiona-local.lock              # single-instance 鎖
├── visiona-local.ipc-port          # server port（供 raise 用）
├── visiona-local.wails-ipc-port    # Wails IPC port
├── preferences.json                # 使用者偏好（autoOpenBrowser / locale）
├── models.json                     # 預設模型 catalog（首次啟動從 bundle seed）
├── nef/                            # 預設 .nef 模型檔（首次啟動從 bundle seed）
│   ├── kl520/
│   └── kl720/
├── custom-models/                  # 使用者上傳的自訂模型
├── runtime/                        # Python runtime（首次啟動解壓）
│   ├── python/
│   └── venv/
├── logs/
│   ├── server.stdout.log           # server subprocess stdout
│   ├── server.stderr.log           # server subprocess stderr
│   └── wails.log                   # Wails app (appLog) 啟動流程日誌
└── .first-ws-connected             # WebSocket sentinel file（啟動階段用）

7. Installer Build 指引

macOS

cd local-tool
make vendor-sync          # 下載 Python + wheels + 驗證 ffmpeg LGPL
make payload-macos        # 準備 payload/darwin/
make dmg                  # → dist/visiona-local.dmg (~163MB)

Windows（需在 Windows 機器上）

cd local-tool
.\scripts\bootstrap-windows.ps1    # 安裝 Go / Node / pnpm / Wails / Python / MSYS2
make exe                            # → dist/visiona-local-*-windows-x64.exe

Linux（Ubuntu 22.04+）

cd local-tool
bash scripts/bootstrap-linux.sh    # 安裝所有依賴 + 自動 build
# 或手動：
make vendor-python-linux vendor-wheels-linux vendor-ffmpeg-linux
make payload-linux
make appimage                      # → dist/visiona-local-*-linux-x64.AppImage

8. 除錯指引

Windows 啟動問題

檢查 %APPDATA%\visiona-local\logs\wails.log
- 第一行應有 fix marker: d946561+（確認 build 版本）
- Stage 1-5 的細步文案會記錄每個 sub-step
檢查 server.stdout.log / server.stderr.log

如需更詳細的 Wails 端 log，從命令列啟動：

"C:\Program Files\visiona-local\visiona-local.exe" > %TEMP%\wails-debug.txt 2>&1

常見問題

症狀	可能原因	解法
啟動 Stage 3 timeout	Windows Defender 首次掃 .exe	等待，有 pause 機制不會 fail；或加白名單
第二次啟動閃黑窗消失	前一次 crash 的 lock 殘留	刪 `visiona-local.lock`
瀏覽器看不到裝置	USB 權限（Linux）/ WinUSB driver 沒裝	Linux: `sudo bash install-udev.sh`；Windows: 從 UI 點「安裝 Kneron USB 驅動程式」
模型庫是空的	首次啟動 seed 失敗	檢查 `wails.log` 的 seed 訊息；或手動複製 `models.json + nef/` 從 installer 到 user dataDir

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