jim800121chen 276910854e docs(adr): ADR-018 一 agent 多 device 模型 + serial 路由(走向 A')
個人設備管理資料模型決策,使用者裁決 Accepted。

- 走向 A':新增 agents 表 + devices 改實體 USB 掛 agent_id +
  session_tokens.device_id 保留物理 schema 改綁代表 device(避開破壞性
  FK migration)+ 路由統一用 serial(kn_number) + local agent serial 反查
  雙查(純加法、保護剛做完的推論)
- 前端 FE-A 混合:DB 操作用 UUID、路由到 local agent 操作用 serial、
  serial 空的 device 路由操作 disable
- 關鍵論證:推論路由不經 session_tokens.device_id(proxy pickActiveSessionToken
  按 userID),單一 FK 非硬傷;真缺口是 UUID↔local key 未對齊
- migration 0004(序號、無 DDL 可先交付)+ 0005(agents 模型)

替代方案(mapping 版 A/B、FE-B)與否決理由、R-Route 查證結論已併入 ADR。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-07-09 08:39:27 +08:00

visionA

Innovedus visionA monorepo — Edge AI 開發平台(離線版 + 雲端版)。

開發環境快速啟動

make dev-up         # 起 backend + Member CenterOIDC+ Postgres
make frontend-dev   # 另開 terminal起 frontend dev serverpnpm dev
# 開瀏覽器 http://localhost:3000

完整流程(含 OAuth client 手動註冊、port 對照、疑難排解)見 docs/DEV-SETUP.md。 其他 targetmake help

子專案

專案 角色 狀態
local-tool/ 離線版 桌面工具Wails + Go + Next.js 穩定維護
visionA-frontend/ 雲端版 web 前端Next.js Phase 0 雛形
visionA-backend/ 雲端版後端Go雙 binaryapi-server + remote-proxy Phase 0 雛形
local-agent/ visionA Agent — 雲端版 local 端代理Wails + Go + Next.js Phase 0.5 雛形

架構關係

離線模式local-tool 單獨)
  使用者瀏覽器 → localhost:3721 (local-tool server) → Kneron 裝置

雲端模式visionA 雲端版 + visionA Agent
  使用者瀏覽器 → visionA-frontend (CDN) → visionA-backend (api-server)
                                                ↓ internal HTTP
                                       visionA-backend (remote-proxy)
                                                ↓ WebSocket + yamux tunnel
                                       使用者電腦上的 visionA Agent
                                                ↓ 本機 HTTP
                                       Agent 的內部 server → Kneron 裝置

兩種模式可在同一台電腦共存local-tool 和 visionA Agent 獨立安裝、不衝突)。

產品線原則

  1. local-tool 不動,需要時 fork
  2. 雲端 vs 本機差異只在前端部署位置
  3. 雲端 agent 的 server ≈ local-tool 的 server(差別在沒本機操作 UI
  4. 雲端 web UI 先抄 local-tool,之後再加新功能

文件

完整產品文件見 .autoflow/

License

TBD內部使用

Description
No description provided
Readme 134 MiB
Languages
Go 54.7%
TypeScript 33%
Python 5.6%
Makefile 1.6%
JavaScript 1.4%
Other 3.7%