- DeviceSummary 加 serialNumber(serial_number/serialNumber 雙 key 容錯、 缺欄/空字串 → null) - 五個 proxy 操作識別值換 serial:connect/disconnect、flash POST+進度 WS (單一派生點保 room key 一致)、inference WS、camera start/stop+WS、 media 三 upload - serial 為空全面 disable + 提示(workspace banner/media 占位/flash-dialog/ device-card tooltip/device-detail 兩鈕+序號 InfoRow/選擇頁);i18n 兩語系 - UUID 組維持:fetchDevices/fetchDevice/unpair/詳情頁路由 - C5 偏差(路由段維持 UUID):與 FE-A 定案一致、reviewer 獨立驗證成立 (API 層無 GetBySerial、帶 serial deep-link 必 404);文件回填另派 - evidence:tsc 0 / eslint 0 / next build 15 route / 觸及 11 測試檔 99 passed - review:通過 0C/0M/3Mi/2Sug(.autoflow/05-implementation/review/ wp-c-frontend-serial-routing-review.md) Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
visionA
Innovedus visionA monorepo — Edge AI 開發平台(離線版 + 雲端版)。
開發環境快速啟動
make dev-up # 起 backend + Member Center(OIDC)+ Postgres
make frontend-dev # 另開 terminal:起 frontend dev server(pnpm dev)
# 開瀏覽器 http://localhost:3000
完整流程(含 OAuth client 手動註冊、port 對照、疑難排解)見 docs/DEV-SETUP.md。
其他 target:make help。
子專案
| 專案 | 角色 | 狀態 |
|---|---|---|
local-tool/ |
離線版 桌面工具(Wails + Go + Next.js) | 穩定維護 |
visionA-frontend/ |
雲端版 web 前端(Next.js) | ✅ Phase 0 雛形 |
visionA-backend/ |
雲端版後端(Go,雙 binary:api-server + remote-proxy) | ✅ Phase 0 雛形 |
local-agent/ |
visionA Agent — 雲端版 local 端代理(Wails + Go + Next.js) | ✅ Phase 0.5 雛形 |
架構關係
離線模式(local-tool 單獨)
使用者瀏覽器 → localhost:3721 (local-tool server) → Kneron 裝置
雲端模式(visionA 雲端版 + visionA Agent)
使用者瀏覽器 → visionA-frontend (CDN) → visionA-backend (api-server)
↓ internal HTTP
visionA-backend (remote-proxy)
↓ WebSocket + yamux tunnel
使用者電腦上的 visionA Agent
↓ 本機 HTTP
Agent 的內部 server → Kneron 裝置
兩種模式可在同一台電腦共存(local-tool 和 visionA Agent 獨立安裝、不衝突)。
產品線原則
- local-tool 不動,需要時 fork
- 雲端 vs 本機差異只在前端部署位置
- 雲端 agent 的 server ≈ local-tool 的 server(差別在沒本機操作 UI)
- 雲端 web UI 先抄 local-tool,之後再加新功能
文件
完整產品文件見 .autoflow/:
- 產品需求:
.autoflow/02-prd/PRD.md - 設計規格:
.autoflow/03-design/design-spec.md - 架構總覽:
.autoflow/04-architecture/design-doc.md - 交付總結:
.autoflow/07-delivery/project-summary.md
License
TBD(內部使用)
Description
Languages
Go
54.7%
TypeScript
33%
Python
5.6%
Makefile
1.6%
JavaScript
1.4%
Other
3.7%