jim800121chen
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推論工作區前端塊2：canvas overlay 疊在 MJPEG <img> 上、接 WS inference:<deviceId> 推的 raw InferenceResult、即時繪 bbox+label+信心度； 右側 Inference panel 從 Phase 1 佔位換成 WS 即時結果清單 + FPS/延遲。 照 edge-ai-platform POC 移植（唯讀參考）。 - camera-overlay.tsx：normalized bbox→canvas 像素換算、label 框 - inference-panel.tsx：指標 + 清單 + aria-live 無障礙 - inference-store.ts：fps/avgLatency、MAX_RESULTS=100 上限 - use-inference-stream.ts：用既有 useWebSocket（same-origin cookie、無 token URL） - workspace-client：overlay 塞 CameraFeed slot、訂閱 WS（僅 isRunning && isOnline） canvas 顏色讀設計 token（--chart-*/--background，getComputedStyle 快取、 主題切換才重讀）、跟隨深淺主題、不裸色值。 Reviewer 2 輪通過（0C/0M）。修正： - M1 overlay 座標錯位：feedSize 初值 null、未拿真實顯示尺寸不繪（MJPEG 非 4:3 不錯位） - M2 效能 jank：palette 快取 useState + MutationObserver 主題切換才重讀 （不再每 frame getComputedStyle） - m2 label fallback 色改實際色（canvas 不認 currentColor） - m3 isValidBBox guard：壞 payload 略過不 crash +6 新測試（M1 640×360→height=360、M2 呼叫數不增、m3 NaN/undefined 略過）。 tsc/eslint clean、塊2 範圍 37 test 綠。（全套 11 failed 全屬 conversion-store 既有 time-based flaky、未觸碰） Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
visionA
Innovedus visionA monorepo — Edge AI 開發平台（離線版 + 雲端版）。
開發環境快速啟動
make dev-up # 起 backend + Member Center（OIDC）+ Postgres
make frontend-dev # 另開 terminal：起 frontend dev server（pnpm dev）
# 開瀏覽器 http://localhost:3000
完整流程（含 OAuth client 手動註冊、port 對照、疑難排解）見 docs/DEV-SETUP.md。
其他 target：make help。
子專案
| 專案 | 角色 | 狀態 |
|---|---|---|
local-tool/ |
離線版 桌面工具（Wails + Go + Next.js） | 穩定維護 |
visionA-frontend/ |
雲端版 web 前端（Next.js） | ✅ Phase 0 雛形 |
visionA-backend/ |
雲端版後端（Go，雙 binary：api-server + remote-proxy） | ✅ Phase 0 雛形 |
local-agent/ |
visionA Agent — 雲端版 local 端代理（Wails + Go + Next.js） | ✅ Phase 0.5 雛形 |
架構關係
離線模式（local-tool 單獨）
使用者瀏覽器 → localhost:3721 (local-tool server) → Kneron 裝置
雲端模式（visionA 雲端版 + visionA Agent）
使用者瀏覽器 → visionA-frontend (CDN) → visionA-backend (api-server)
↓ internal HTTP
visionA-backend (remote-proxy)
↓ WebSocket + yamux tunnel
使用者電腦上的 visionA Agent
↓ 本機 HTTP
Agent 的內部 server → Kneron 裝置
兩種模式可在同一台電腦共存（local-tool 和 visionA Agent 獨立安裝、不衝突）。
產品線原則
- local-tool 不動，需要時 fork
- 雲端 vs 本機差異只在前端部署位置
- 雲端 agent 的 server ≈ local-tool 的 server（差別在沒本機操作 UI）
- 雲端 web UI 先抄 local-tool，之後再加新功能
文件
完整產品文件見 .autoflow/：
- 產品需求：
.autoflow/02-prd/PRD.md - 設計規格：
.autoflow/03-design/design-spec.md - 架構總覽：
.autoflow/04-architecture/design-doc.md - 交付總結：
.autoflow/07-delivery/project-summary.md
License
TBD（內部使用）