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chore(deploy): worker image tag 更新為 real-softmax-20260706（尾端 Softmax 移除 + pre-check 收窄）
- 三 worker（onnx/bie/nef）image → real-softmax-20260706
digest sha256:7ae3f6780816e5c6beb638ce550dc8cbafafe7975b9b20dce79d999fd5a99cec
- rollback 目標更新為 real-precheck-20260703（staging 本地仍在、秒級回滾）
- staging 已完成部署 + smoke（REAL mode / MinIO / queue listening 三項通過）
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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2026-07-06 06:03:24 +08:00 |
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chore(deploy): worker image tag 更新為 real-precheck-20260703
staging 三 worker 已 pull + 重啟成含 platform pre-check 的 image
（digest sha256:522726ff...）。同步 compose image tag，舊 tag
real-tflite-20260702 保留註解供 rollback。
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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2026-07-03 03:02:59 +08:00 |
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7e8ced1d90
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chore(deploy): worker image tag 更新為 real-tflite-20260702（含 tensorflow）
staging 三個 worker 已 pull + 重啟成加了 tensorflow 的 tflite-capable image
（digest sha256:29bc3f60...）。同步 docker-compose.real.yml 的 image tag，
避免下次從 git 部署用到舊的 real-20260622（無 TF）。舊 tag 保留在註解供 rollback。
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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2026-07-02 15:46:01 +08:00 |
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feat(worker): 啟用 staging 真實轉檔（取代 stub）+ 修 ref_images S3 path
staging worker 原本跑 WORKER_MODE=stub（假轉檔、產佔位 NEF），visionA 因此反映拿到的是 stub。本次讓真實轉檔上線並打通 onnx→bie→nef 完整鏈路。
新增：
- services/workers/Dockerfile.real：真實版 worker image，COPY repo 自帶 ktc/ + toolchain/prebuild（2GB），設 USE_PREBUILD/LD_LIBRARY_PATH/PYTHONPATH/KTC_DISABLE_MP/WORKER_MODE=real；排除 libs/dynasty+libs/compiler 省 3.2G
- .dockerignore：控制 build context（排除被 USE_PREBUILD 取代的舊系統 binaries）
- docker-compose.real.yml：override 三 worker 改用 registry image，保留 base stub build 供一鍵 rollback
修正（e2e 抓到的兩個問題）：
- jobService.js: ref_images S3 key 由 jobs/{id}/ref_images/ 改為 jobs/{id}/input/ref_images/，對齊系統主約定（local.js/legacy.js/bie worker consumer.py），修好 bie 量化抓不到 dataset 的 blocker。加 contract guard test 鎖死寫入 prefix == worker 讀取 prefix
- security.md: 同步 ref_images S3 key 路徑描述
驗證（staging e2e）：
- platform 530（與模型相符）下 onnx→bie→nef 全綠，產真 NEF 636KB（合法 FlatBuffer、非 STUB），/result 可拉、結果上 MinIO
- 已知約定：呼叫端 platform 必須與模型量化 platform 一致（配錯會在 bie 量化階段失敗）
scheduler 全套件 667 tests pass。
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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2026-06-22 12:43:24 +08:00 |
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