jim800121chen fb7da5d180 chore(autoflow): migrate .autoflow/ 共享層文件至 docs/autoflow/
依 autoflow-agent workspace v2 設計把 PRD / 設計 / 架構 / 交付類
共享文件從個人層 .autoflow/(ignored)搬到 docs/autoflow/(進 git),
讓團隊可共享產品與架構文件,個人層只留 progress / review / testing 等
per-branch 筆記。

- 02-prd/        21 個檔(PRD、features、market-analysis 等)
- 03-design/     18 個檔(design-spec、wireframes、flows 等)
- 04-architecture/ 31 個檔(TDD、design-doc、ADR×14、API 規格等)
- 07-delivery/   3 個檔(project-summary、phase-0.6-handover、stage-deployment-setup)

合計 73 檔。原檔已從 .autoflow/ 移除(migration 工具執行 git mv,
但因 .autoflow/ 在 .gitignore 中、git 將此操作視為新增、無 rename history)。
2026-05-04 16:55:55 +08:00

visionA

Innovedus visionA monorepo — Edge AI 開發平台(離線版 + 雲端版)。

開發環境快速啟動

make dev-up         # 起 backend + Member CenterOIDC+ Postgres
make frontend-dev   # 另開 terminal起 frontend dev serverpnpm dev
# 開瀏覽器 http://localhost:3000

完整流程(含 OAuth client 手動註冊、port 對照、疑難排解)見 docs/DEV-SETUP.md。 其他 targetmake help

子專案

專案 角色 狀態
local-tool/ 離線版 桌面工具Wails + Go + Next.js 穩定維護
visionA-frontend/ 雲端版 web 前端Next.js Phase 0 雛形
visionA-backend/ 雲端版後端Go雙 binaryapi-server + remote-proxy Phase 0 雛形
local-agent/ visionA Agent — 雲端版 local 端代理Wails + Go + Next.js Phase 0.5 雛形

架構關係

離線模式local-tool 單獨)
  使用者瀏覽器 → localhost:3721 (local-tool server) → Kneron 裝置

雲端模式visionA 雲端版 + visionA Agent
  使用者瀏覽器 → visionA-frontend (CDN) → visionA-backend (api-server)
                                                ↓ internal HTTP
                                       visionA-backend (remote-proxy)
                                                ↓ WebSocket + yamux tunnel
                                       使用者電腦上的 visionA Agent
                                                ↓ 本機 HTTP
                                       Agent 的內部 server → Kneron 裝置

兩種模式可在同一台電腦共存local-tool 和 visionA Agent 獨立安裝、不衝突)。

產品線原則

  1. local-tool 不動,需要時 fork
  2. 雲端 vs 本機差異只在前端部署位置
  3. 雲端 agent 的 server ≈ local-tool 的 server(差別在沒本機操作 UI
  4. 雲端 web UI 先抄 local-tool,之後再加新功能

文件

完整產品文件見 .autoflow/

License

TBD內部使用

Description
No description provided
Readme 120 MiB
Languages
Go 54.6%
TypeScript 33.4%
Python 3.8%
Makefile 1.8%
JavaScript 1.8%
Other 4.6%