jim800121chen 700b7b08ba chore(stage): 新增 v2 deploy 流程(remote build via DOCKER_HOST)
v1 (deploy-stage.sh) 走 docker save | gzip | docker load 模式,需要把 81MB
tarball 一次性 POST 到 stage docker daemon /images/load API。5/4 / 5/9 兩次
驗證 VPN 下 docker daemon 對單一大 POST hang(卡 30+ 分鐘 / i/o timeout),
公司網段直連才可靠。

v2 仿 edge-ai-platform/scripts/deploy-docker.sh 改用 DOCKER_HOST=stage
docker build — multi-stage build 完全在 stage daemon 上執行:
- 跨網路只傳 build context(~44 MB streaming,VPN 友善)
- alpine base / nodejs / go mod / pnpm install 都由 stage daemon 自己 pull
- layer cache 留在 stage daemon,後續 incremental build 更快
- 5/9 VPN 下實測 work:first build ~3min、redeploy(layer cache) ~10s

連帶修:
- pnpm-workspace.yaml: 加 onlyBuiltDependencies (sharp / unrs-resolver /
  @tailwindcss/oxide / esbuild) — pnpm 10 預設拒跑依賴 build script、
  乾淨環境第一次 install 撞 ERR_PNPM_IGNORED_BUILDS
- package.json: 加 packageManager: pnpm@10.30.1 — 鎖 pnpm 版本,corepack
  在 stage daemon 第一次跑時不會拉到最新 pnpm 11(行為差異)
- Dockerfile.stage: COPY pnpm-workspace.yaml 進 builder context、否則
  容器內 install 看不到 trust list

v1 (deploy-stage.sh) 保留作為公司網段直連備援;v2 是 VPN / 預設模式。
2026-05-11 10:35:21 +08:00

visionA

Innovedus visionA monorepo — Edge AI 開發平台(離線版 + 雲端版)。

開發環境快速啟動

make dev-up         # 起 backend + Member CenterOIDC+ Postgres
make frontend-dev   # 另開 terminal起 frontend dev serverpnpm dev
# 開瀏覽器 http://localhost:3000

完整流程(含 OAuth client 手動註冊、port 對照、疑難排解)見 docs/DEV-SETUP.md。 其他 targetmake help

子專案

專案 角色 狀態
local-tool/ 離線版 桌面工具Wails + Go + Next.js 穩定維護
visionA-frontend/ 雲端版 web 前端Next.js Phase 0 雛形
visionA-backend/ 雲端版後端Go雙 binaryapi-server + remote-proxy Phase 0 雛形
local-agent/ visionA Agent — 雲端版 local 端代理Wails + Go + Next.js Phase 0.5 雛形

架構關係

離線模式local-tool 單獨)
  使用者瀏覽器 → localhost:3721 (local-tool server) → Kneron 裝置

雲端模式visionA 雲端版 + visionA Agent
  使用者瀏覽器 → visionA-frontend (CDN) → visionA-backend (api-server)
                                                ↓ internal HTTP
                                       visionA-backend (remote-proxy)
                                                ↓ WebSocket + yamux tunnel
                                       使用者電腦上的 visionA Agent
                                                ↓ 本機 HTTP
                                       Agent 的內部 server → Kneron 裝置

兩種模式可在同一台電腦共存local-tool 和 visionA Agent 獨立安裝、不衝突)。

產品線原則

  1. local-tool 不動,需要時 fork
  2. 雲端 vs 本機差異只在前端部署位置
  3. 雲端 agent 的 server ≈ local-tool 的 server(差別在沒本機操作 UI
  4. 雲端 web UI 先抄 local-tool,之後再加新功能

文件

完整產品文件見 .autoflow/

License

TBD內部使用

Description
No description provided
Readme 120 MiB
Languages
Go 54.6%
TypeScript 33.4%
Python 3.8%
Makefile 1.8%
JavaScript 1.8%
Other 4.6%