v1 (deploy-stage.sh) 走 docker save | gzip | docker load 模式,需要把 81MB tarball 一次性 POST 到 stage docker daemon /images/load API。5/4 / 5/9 兩次 驗證 VPN 下 docker daemon 對單一大 POST hang(卡 30+ 分鐘 / i/o timeout), 公司網段直連才可靠。 v2 仿 edge-ai-platform/scripts/deploy-docker.sh 改用 DOCKER_HOST=stage docker build — multi-stage build 完全在 stage daemon 上執行: - 跨網路只傳 build context(~44 MB streaming,VPN 友善) - alpine base / nodejs / go mod / pnpm install 都由 stage daemon 自己 pull - layer cache 留在 stage daemon,後續 incremental build 更快 - 5/9 VPN 下實測 work:first build ~3min、redeploy(layer cache) ~10s 連帶修: - pnpm-workspace.yaml: 加 onlyBuiltDependencies (sharp / unrs-resolver / @tailwindcss/oxide / esbuild) — pnpm 10 預設拒跑依賴 build script、 乾淨環境第一次 install 撞 ERR_PNPM_IGNORED_BUILDS - package.json: 加 packageManager: pnpm@10.30.1 — 鎖 pnpm 版本,corepack 在 stage daemon 第一次跑時不會拉到最新 pnpm 11(行為差異) - Dockerfile.stage: COPY pnpm-workspace.yaml 進 builder context、否則 容器內 install 看不到 trust list v1 (deploy-stage.sh) 保留作為公司網段直連備援;v2 是 VPN / 預設模式。
visionA
Innovedus visionA monorepo — Edge AI 開發平台(離線版 + 雲端版)。
開發環境快速啟動
make dev-up # 起 backend + Member Center(OIDC)+ Postgres
make frontend-dev # 另開 terminal:起 frontend dev server(pnpm dev)
# 開瀏覽器 http://localhost:3000
完整流程(含 OAuth client 手動註冊、port 對照、疑難排解)見 docs/DEV-SETUP.md。
其他 target:make help。
子專案
| 專案 | 角色 | 狀態 |
|---|---|---|
local-tool/ |
離線版 桌面工具(Wails + Go + Next.js) | 穩定維護 |
visionA-frontend/ |
雲端版 web 前端(Next.js) | ✅ Phase 0 雛形 |
visionA-backend/ |
雲端版後端(Go,雙 binary:api-server + remote-proxy) | ✅ Phase 0 雛形 |
local-agent/ |
visionA Agent — 雲端版 local 端代理(Wails + Go + Next.js) | ✅ Phase 0.5 雛形 |
架構關係
離線模式(local-tool 單獨)
使用者瀏覽器 → localhost:3721 (local-tool server) → Kneron 裝置
雲端模式(visionA 雲端版 + visionA Agent)
使用者瀏覽器 → visionA-frontend (CDN) → visionA-backend (api-server)
↓ internal HTTP
visionA-backend (remote-proxy)
↓ WebSocket + yamux tunnel
使用者電腦上的 visionA Agent
↓ 本機 HTTP
Agent 的內部 server → Kneron 裝置
兩種模式可在同一台電腦共存(local-tool 和 visionA Agent 獨立安裝、不衝突)。
產品線原則
- local-tool 不動,需要時 fork
- 雲端 vs 本機差異只在前端部署位置
- 雲端 agent 的 server ≈ local-tool 的 server(差別在沒本機操作 UI)
- 雲端 web UI 先抄 local-tool,之後再加新功能
文件
完整產品文件見 .autoflow/:
- 產品需求:
.autoflow/02-prd/PRD.md - 設計規格:
.autoflow/03-design/design-spec.md - 架構總覽:
.autoflow/04-architecture/design-doc.md - 交付總結:
.autoflow/07-delivery/project-summary.md
License
TBD(內部使用)
Description
Languages
Go
54.6%
TypeScript
33.4%
Python
3.8%
Makefile
1.8%
JavaScript
1.8%
Other
4.6%