# 9. 成功指標 — visionA Cloud

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## 9.1 北極星指標

### 長期（Phase 2+）：每週活躍裝置數（WAD）

**定義**：過去 7 天內至少完成一次成功推論的已配對裝置數量。

**為什麼選這個**：

- B2B 開發者工具，WAU 容易膨脹（人來註冊就算），WAD（Device）代表真正有在用 Kneron 硬體
- Kneron 晶片本身是硬體 BOM 投資，裝置被使用 = 客戶從中獲得價值 = 會繼續買更多 Kneron
- 一個 SI 管 10 台裝置，這指標真實反映他產生的價值

**計算公式**：

```
WAD = COUNT(DISTINCT device_id)
      WHERE last_inference_at >= NOW() - 7 days
        AND paired = true
```

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## 9.2 Phase 0（雛形）可追蹤指標

Phase 0 不接 DB，所以只能追最小集，都從 log 抓：

| 指標 | 目標 | 追蹤方式 |
|------|------|---------|
| Pairing 成功率 | > 90% | Log：成功 Pairing 數 / 嘗試 Pairing 數 |
| 內部 FAE 完成端到端推論的人數 | >= 5 | 手動記錄 |
| API Server 崩潰次數 | 0 / 週 | Log / Monitoring |
| Remote Proxy 崩潰次數 | 0 / 週 | Log / Monitoring |
| local-tool regression bug | 0 | local-tool CI |
| Phase 0 驗收條件達成率 | 100% | 參考各 feature 的驗收條件清單 |

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## 9.3 Phase 1 MVP 指標（接 DB 後開始埋點）

### 獲客（Acquisition）

| 指標 | MVP 3 個月目標 | 6 個月目標 |
|------|--------------|----------|
| 註冊 user 數（累計）| 50 | 200 |
| Pairing 裝置數（累計）| 30 | 150 |

### 啟用（Activation）

| 指標 | 定義 | MVP 目標 |
|------|------|---------|
| Pairing 轉換率 | 註冊後 24 小時內成功 Pairing / 註冊人數 | > 60% |
| 首次推論轉換率 | Pairing 後 24 小時內完成首次推論 / Pairing | > 70% |
| Activation Rate | 註冊後 7 天內完成首次推論 / 註冊人數 | > 40% |

### 留存（Retention）

| 指標 | MVP 目標 |
|------|---------|
| D7 留存率（user）| > 30% |
| D30 留存率（user）| > 20% |
| W1 留存率（device：一週內再使用）| > 60% |

### 使用量（Engagement）

| 指標 | MVP 目標 |
|------|---------|
| 每週人均推論次數 | > 50 次 |
| 每週活躍使用者（WAU） | > 50 |
| **每週活躍裝置（WAD，北極星）** | > 30 |

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## 9.4 護欄指標（不能惡化的）

### Phase 0

| 指標 | 門檻（不可超過）|
|------|--------------|
| 推論端到端延遲 P95 | < 500ms |
| Tunnel 建立失敗率 | < 10% |
| API 5xx 錯誤率 | < 5% |
| local-tool regression | 0 |

### Phase 1

| 指標 | 門檻 |
|------|------|
| 推論端到端延遲 P95 | < 400ms |
| Tunnel 建立失敗率 | < 3% |
| Tunnel session uptime | > 99% |
| API 5xx 錯誤率 | < 1% |
| 頁面 FCP | < 2 秒 |
| Pairing Token 洩漏事件 | 0 |
| 資料隔離 bug（A 看到 B 的資料）| 0 |

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## 9.5 Phase 2+ 長期指標

### 商業指標（如啟用 Billing）

| 指標 | 12 個月目標 |
|------|-----------|
| MRR | $5K |
| 付費用戶數 | 50 |
| 付費轉換率（註冊 → 付費）| > 5% |
| 月流失率 | < 10% |
| NPS | > 40 |

### 生態系指標

| 指標 | 目標 |
|------|------|
| 跨 Phase 1 的用戶 60%+ 每月至少 pairing 2 個裝置 | ✅ |
| 叢集功能被活躍使用（有 10+ 個 user 在用叢集）| ✅ |
| 轉檔整合完成（Phase 2）| ✅ |

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## 9.6 指標體系視覺化

```
WAD（每週活躍裝置）← 北極星
  │
  ├── 驅動指標：
  │   ├── 新 Pairing 數（每週）
  │   ├── 人均裝置數（用戶規模化）
  │   └── 人均推論次數（使用深度）
  │         │
  │         ├── 輸入：Pairing 轉換率
  │         ├── 輸入：首次推論轉換率
  │         ├── 輸入：推論延遲（體驗品質）
  │         └── 輸入：Tunnel 穩定性
  │
  └── 護欄：
      ├── 技術護欄（延遲、錯誤率、uptime）
      ├── 安全護欄（token 洩漏、資料隔離）
      └── 產品護欄（local-tool 0 regression）
```

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## 9.7 Phase 0 判定 Go / No-Go 的標準

Phase 0 完成後，判定是否進 Phase 1 的標準：

### 必達（硬性條件）

- [ ] 所有 P0 user stories 驗收條件達成
- [ ] 至少 5 位內部 FAE 完成端到端推論
- [ ] local-tool regression = 0
- [ ] 三方交叉審閱（PM / Design / Architect）通過

### 軟性條件（沒達到也可推進，但要改善）

- [ ] Pairing 成功率 > 90%
- [ ] 端到端延遲 P95 < 500ms
- [ ] 內部 FAE 滿意度 >= 7/10（簡短訪談）
- [ ] 無重大 crash / 安全性問題

### 退場標準（達成就不再推進）

- [ ] Tunnel 技術在真實企業網路（NAT / Proxy / Firewall）穿透率 < 30%
- [ ] 內部測試發現核心體驗明顯不如 local-tool（延遲過大）且無法優化

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