jim800121/visionA
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jim800121chen
c0317225ca feat(local-tool): yt-dlp 錯誤訊息友善化 + 載入逾時提示 
ResolveWithYTDLP 改善：
- 新增 friendlyYTDLPError() 把 yt-dlp 的技術性 stderr 訊息轉成繁中提示
- 涵蓋 9 種常見失敗原因：
  年齡限制 / 私人影片 / 已移除 / 版權 / 直播 / 首播 / DRM / 頻率限制 / 無格式
- 錯誤訊息同時附上原始 stderr（方便 debug）
- yt-dlp 未安裝時改用繁中提示

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-13 00:56:15 +08:00
jim800121chen
aa324cef42 fix(local-tool): flash 模型檔案找不到 — 相對路徑未解析 
根因：models.json 的 filePath 是相對路徑（"data/nef/kl520/xxx.nef"），
但 server working directory 是 {app}\bin\（app.go 設 cmd.Dir = binary 目錄），
所以 server 在 {app}\bin\data\nef\ 找 .nef 檔，找不到。

實際位置：{app}\data\nef\（installer 裝的位置），對應 server 的 --data-dir
由 Wails app 傳入的 %APPDATA%\visiona-local（或 fallback 到 <exe>/../data）。

修法：
- flash.NewService 新增 dataDir 參數
- StartFlash 中把相對 filePath 用 dataDir 拼接成絕對路徑：
  "data/nef/..." → 去掉 "data/" 前綴 → dataDir + "/nef/..."
- main.go 傳 dataDir 給 flash.NewService

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-12 22:03:28 +08:00
jim800121chen
3c6971febd fix(local-tool): Review M1-M4 + m5 修復 — flash 生命週期 + store 隔離 
Review 問題修復：

M1（寫已關閉 channel panic）：
- flash service goroutine 改成先等 driver.Flash() 返回，再寫 error 訊息，最後 close
- driver.Flash 返回後保證不再寫 progressCh，消除 race condition

M2（FlashTask 永不清除 memory leak）：
- service.go 新增 CleanupTask(taskID) 公開方法
- device_handler.go 的 goroutine 在 `for range progressCh` 結束後呼叫 CleanupTask

M3（同裝置重複 flash taskID 衝突）：
- ProgressTracker.Create 改成：舊 task 未完成時返回 nil
- StartFlash 檢查 nil → 回傳 "flash already in progress" 錯誤

M4（前端 flash store 全域不區分 deviceId）：
- flash-store.ts 新增 activeDeviceId 欄位
- updateProgress 改接 (deviceId, progress)，比對 activeDeviceId 防止混裝
- use-flash-progress.ts 的 WebSocket callback 傳入 deviceId

m5（flash_ws.go 雙重 conn.Close）：
- read pump goroutine 移除 defer conn.Close()，由外層 defer 統一關閉

額外修復（S4）：
- modelPath 為空時直接回 error 而非傳無效路徑給 driver

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-12 20:16:24 +08:00
jim800121chen
44711753ae feat(local-tool): 推論功能完整搬入 — flash 模組 + workspace 推論介面 
## 後端（Phase 1）
新增 flash 模組（從 edge-ai-platform 搬入）：
- server/internal/flash/service.go：StartFlash + 模型相容性檢查 + 晶片 NEF 解析
- server/internal/flash/progress.go：Flash 進度追蹤器
- server/internal/api/ws/flash_ws.go：WebSocket 推送 flash 進度
- device_handler.go：新增 FlashDevice method + flashSvc 欄位
- router.go：新增 POST /api/devices/:id/flash + WS /ws/devices/:id/flash-progress
- main.go：初始化 flash.NewService 並傳入 router

推論/攝影機/MJPEG/inference WebSocket 之前 M1 已搬好，不需改動。
Python bridge (kneron_bridge.py) 與 edge-ai-platform 完全相同，不需改動。

## 前端 store + hooks（Phase 2）
- stores/flash-store.ts（新）：Zustand store — startFlash / updateProgress / retryFlash / reset
- hooks/use-flash-progress.ts（新）：WebSocket hook 接收 flash 進度

inference-store / camera-store / inference types / use-inference-stream / use-websocket
之前 M1 已搬好，不需改動。

## 前端 UI 元件（Phase 3）
- components/devices/flash-dialog.tsx（新）：模型載入對話框 + 硬體相容性檢查
- components/devices/flash-progress.tsx（新）：Flash 進度條 + 錯誤重試

camera-inference-view / camera-feed / camera-overlay / source-selector /
inference-panel / performance-metrics / classification-result / confidence-slider /
video-progress / batch-image-thumbnails 之前 M1 已搬好。

## 前端頁面整合（Phase 4）
- workspace/page.tsx：繁中硬編碼、顯示已載入模型名稱
- workspace/[deviceId]/workspace-client.tsx：加入 FlashDialog 按鈕 + 繁中硬編碼
- devices/[id]/device-detail-client.tsx：加入 FlashDialog + 「進入工作區」按鈕（模型已載入才顯示）
- device-card.tsx：已連線 + 模型已載入時顯示「工作區」快捷按鈕

## 使用者操作流程
裝置列表 → 連線 → 管理 → 載入模型 → 進入工作區 → 選攝影機/圖片/影片 → 開始推論 → 看 bounding box / FPS / latency
或：裝置列表 → 工作區（已有模型）→ 直接推論

## 不搬的東西
- cluster/* 全部不搬（已砍 cluster 功能）
- relay / tunnel 相關不搬

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-12 20:07:09 +08:00
jim800121chen
819885c85d fix(local-tool): SPA fallback 改用 Next.js dynamic route shell HTML 
根因：點模型卡片 → /models/yolov5-face-detection → server SPA fallback
固定回傳根路徑 /index.html（儀表板） → Next.js CSR router 初始化時
pathname 對不上 → 使用者被跳回儀表板。

修法：spaFallback handler 改成三層 fallback：
1. 精確檔案（/models/index.html 等）
2. Next.js dynamic route shell（把最後一段替換為 _ → /models/_/index.html）
   這是 generateStaticParams 產的 placeholder 頁面，Next.js CSR 會從 URL
   讀真正的 param 值
3. 根目錄 /index.html（最終 fallback）

這修好了：
- 模型詳情頁 /models/:id 不再跳回儀表板
- 裝置詳情頁 /devices/:id 同理
- 工作區裝置頁 /workspace/:deviceId 同理
- Sidebar active 狀態也會正確（因為 pathname 匹配了）

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-12 19:44:25 +08:00
jim800121chen
d1ff55005a debug(local-tool): driver install verbose 輸出 + 安裝後自我驗證 
- Python script 對每個 PID install 後 capture traceback，不再 swallow
- 裝完立刻 scan_devices() 驗證 SDK 能不能開 handle，印 is_connectable
- 安裝結果完整寫到 server.stderr.log（而不是只回錯誤摘要）
- 判斷 DONE 標記 + 至少一個 OK 才算成功

這讓我們能清楚看到 libwdi 到底是「沒權限 / DLL 載入失敗 / 綁定成功但
裝置 is_connectable 還是 False（代表 driver 層級 OK 但裝置需要重插）」
哪一種情境，而不是只看到籠統的「error 28」。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-12 07:38:43 +08:00
jim800121chen
4902cb5531 feat(local-tool): Kneron WinUSB driver 透過 KneronPLUS SDK libwdi 安裝 
根因：
  KP_ERROR_CONNECT_FAILED (error code 28) — Kneron USB 裝置預設沒綁定
  WinUSB driver，SDK 無法開 handle。原 .iss 的 pnputil /add-driver 做法
  需要 .cat 簽章（Windows 10/11 driver signing enforcement），我們沒有。

參考 edge-ai-platform/installer/platform_windows.go 的 installKneronDriverViaSDK：
  KneronPLUS SDK 內建 libwdi wrapper — kp.core.install_driver_for_windows(pid)
  libwdi 會自動用臨時自簽憑證，不需要 .cat 檔，只需要 UAC 提權。

實作：
- server/internal/api/handlers/system_driver_windows.go（新）：
  組 Python script → kp.core.install_driver_for_windows 對 KL520/KL720/KL720_LEGACY →
  PowerShell Start-Process -Verb RunAs 提權執行 → 結果寫 temp 檔讀回
- server/internal/api/handlers/system_driver_other.go（新）：非 Windows stub
- system_handler.go: NewSystemHandler 新增 pythonBin 參數 + InstallDriver handler
  先判斷 runtime.GOOS==windows 才執行
- router.go: 新增 POST /system/install-driver
- main.go: 解析 pythonBin（VISIONA_PYTHON env var → cfg.PythonBin）傳入

前端：
- frontend/src/app/devices/page.tsx：Windows only 多一個「安裝 USB Driver」按鈕
  （用 navigator.userAgent 判斷平台）
- frontend/src/stores/device-store.ts：connect 失敗訊息偵測 winusb / error 28 /
  KP_ERROR_CONNECT_FAILED 特徵字串，回一條明確的繁中提示引導使用者去點按鈕

Wails app 端：
- visiona-local/app.go: 新增 InstallKneronDriver() binding 作為備用入口（目前前端沒用到，
  因為前端跑在 http://127.0.0.1 不是 wails://，但保留給未來 splash 階段觸發用）
- visiona-local/platform_{windows,darwin,linux}.go: installKneronWinUSBDriver 平台實作
  / 跨平台 stub

.iss:
- 移除 pnputil /add-driver 的 [Run] entry（它是 silent-fail 的 dead code，
  因為沒 .cat 簽章）
- 新增註解說明：driver 安裝改由 app 端呼叫 libwdi 完成

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-12 05:25:32 +08:00
jim800121chen
f8533a6b04 fix(local-tool): sidebar icon + Wails Windows icon.ico + 掃裝置路徑修復 
sidebar E icon：
- frontend/src/components/layout/sidebar.tsx 左上角的 "E" 方塊換成 <img> 指向
  /visiona-logo.png，從 frontend/public/visiona-logo.png serve

Wails 桌面/工作列 icon：
- 把 branding/icon.ico 複製到 visiona-local/build/windows/icon.ico
- Wails v2 Windows build 偵測到這個檔案就會直接用它當 exe embedded icon，
  不再從 appicon.png 自動 resize（解析度更好）

掃裝置根因修復：
1. server main.go：新增 resolveBridgeScript() 智慧找 kneron_bridge.py
   - 優先 <exe>/scripts/kneron_bridge.py
   - fallback <exe>/../scripts/... 對應 Windows installer 的 {app}\bin\ + {app}\scripts\ 佈局
   - fallback <exe>/../Resources/scripts/... 對應 macOS app bundle

2. server kneron/detector.go：ResolvePython 重寫
   - 最高優先：VISIONA_PYTHON 環境變數（由 Wails 殼層注入）
   - 加入 visiona-local 新路徑：%APPDATA%\visiona-local\runtime\venv、
     ~/Library/Application Support/visiona-local/runtime/venv、
     ~/.local/share/visiona-local/runtime/venv
   - 保留 edge-ai-platform 舊路徑作為 legacy fallback

3. visiona-local/app.go：spawn server 時 export VISIONA_PYTHON=<pyBin>
   讓 detector 直接用 Wails 殼層已經 resolve 好的 python interpreter，
   不再自己獨立去找造成不一致。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-12 04:59:23 +08:00
jim800121chen
c54f16fca0 Initial commit: visionA monorepo with local-tool subproject 
local-tool/: visionA-local desktop app
- M1: Wails shell + Go server + Next.js UI + Mock mode (macOS dmg ready)
- M2: i18n (zh-TW/en) + Settings 4-tab refactor
- M3: Embedded Python 3.12 runtime (python-build-standalone) + KneronPLUS wheels
- M4: Windows Inno Setup script (build on Windows runner)
- M5: Linux AppImage script + udev rule (build on Linux runner)
- M6: ffmpeg (GPL, pending legal review) + yt-dlp bundled
- Lifecycle: watchServer health check, fatal native dialog,
            Wails IPC raise endpoint, stale process cleanup

.autoflow/: full PRD / Design Spec / Architecture / Testing docs
            (4 rounds tri-party discussion + cross review)
.github/workflows/: macOS / Windows / Linux build CI

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-11 22:10:38 +08:00