jim800121/visionA
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jim800121chen
30d0ff5695 fix(local-tool): 推論 bbox 標註不顯示 — 前端 canvas 尺寸 + KL520 reset + 延長 timeout 
症狀：Mac 版上傳單張圖推論，畫面完全沒有 bbox 標註。實測追根因後發現
兩層獨立問題疊加（前端 + 後端），擇一修復都無法解決。

## Layer 1: 前端 canvas 尺寸對不上 img 顯示尺寸
- camera-inference-view.tsx renderedSize 初始值硬寫 {w:640, h:480}
- ResizeObserver 理應在 <img> load 後 fire，但實測沒 fire 或時機不對
- 結果 overlay canvas 永遠用 640×480 畫，bbox 嚴重偏位或跑出 canvas

修法（camera-feed.tsx + camera-inference-view.tsx）：
- <img> 加 onLoad handler，decode 完立刻用 getBoundingClientRect 回報
- ResizeObserver effect 進來先檢查 img.complete && naturalWidth > 0，
  是就立刻 report（cover HMR / cached image）
- effect 依賴加 streamUrl / batchImageUrl，換圖會重觀察
- renderedSize 初始值改 null，overlay 改為拿到真實尺寸才 render
- setState callback 用 prev 比對，同尺寸不觸發 render
- camera-overlay.tsx 加 [bbox-debug] console.log 保留（debug 成本低，
  對未來排查有幫助）

## Layer 2: KL520 推論炸 ApiKPException Error 15
- kp.inference.generic_image_inference_send 回 SEND_DATA_TOO_LARGE
- 試過 image 尺寸（516×640 / 640×794 / 640×640 host pad）、numpy vs
  bytes、明確傳 width/height — 全部炸
- Python bridge 直接測試（/tmp/test_bridge.py）做完整
  `connect → reset → reconnect → load_model → inference` 序列 → 11 個
  detection 正常回傳
- Go driver 走 `connect → load_model → inference` 跳過 reset

根因：commit ddf0eb8（2026-04-16）「KL520 首次 connect 跳過 reset」當時
為解 Windows 60s HTTP timeout 的優化。但副作用：KL520 若 session 間
firmware 殘留（fw=KDP2 Comp/U），直接 load_model + inference 100% 炸
Error 15。必須走完整 reset → 退回 Loader → 重新載 firmware → Comp/U
流程才能得到能 inference 的 session。

修法（kl720_driver.go）：
- 移除「KL520 跳過 reset」特例，讓 KL520 和 KL720 都走 needsReset → restartBridge
- 註解記錄 trade-off：KL520 connect 時間 ~2s → ~15-20s（macOS），
  Windows 可能 60s+

## HTTP timeout 配套調整
- device_handler.go ConnectDevice timeout 60s → 120s
- Windows worst-case（~65s：Loader reconnect 16s + firmware load 31s +
  reboot 8s + reconnect 5s）留 buffer，避免 504 CONNECT_TIMEOUT

## Bridge 清理
- kneron_bridge.py 清掉中途試驗遺留的 `_host_preproc` 死碼
  （還原成原版 _correct_bbox_for_letterbox）
- 加了 debug log（Inference: sending / parse done / EXCEPTION with
  traceback）保留，未來排查 inference 路徑很有用

## 驗證（function 層）
/tmp/test_bridge.py 三種尺寸全通過：
- 516×640 直式 → 11 detections (person×8, tie×3) latency 308ms
- 1920×1080 横式 → 0 detections（合成圖，正常）
- 512×512 正方 → 0 detections

## 待使用者驗證
- Mac UI 實測：上傳 ~/Downloads/000000000459.jpg 應見 11 個 bbox 精準框住
- Windows 實測 connect 耗時 + timeout 是否足夠
- Linux 實測

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-21 01:12:10 +08:00
jim800121chen
372259b4b1 fix(local-tool): 載入模型 dialog 點灰色區域不再關閉 
使用者回報點 dialog 周圍灰色 overlay 會誤關 popup。

修法：flash-dialog 的 DialogContent 加：
- onInteractOutside: 永遠 preventDefault（灰色區域點擊不關）
- onEscapeKeyDown: 載入中 preventDefault（載入完成後可 Esc 關）

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-16 23:43:34 +08:00
jim800121chen
db272cac5a feat(local-tool): Linux udev rule 未安裝偵測 + 一鍵安裝 UX 
使用者在 Ubuntu 上 scan 不到 Kneron 裝置。根因：Linux 預設 USB 裝置
權限是 root only，非 root 使用者的 kp.core.scan_devices 因 permission
denied 而 silently 回傳 0 裝置。需要安裝 udev rule。

修法三層：
1. Server：GET/POST /api/devices 在 Linux + 0 裝置 + udev rule 不存在
   時帶 udevHint: true
2. 新增 POST /api/system/install-udev：用 pkexec 提權安裝 99-kneron.rules
   + reload udev（彈 Linux 圖形化密碼對話框）
3. 前端 devices page：udevHint=true 時顯示 amber 色 banner 提示 +
   一鍵安裝按鈕，成功後自動 rescan

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-16 23:20:28 +08:00
jim800121chen
8cd5751ce3 feat(local-tool): M8 重構 — Wails 控制台 + 瀏覽器 Web UI（R5 決策） 
依 R5 五輪決策把 visionA-local 從「Wails 內嵌 Next.js」重構為「Wails
本機伺服器控制台 + 瀏覽器 Web UI」模式（類比 Docker Desktop / Ollama）。

程式碼變動
  - M8-1 砍 yt-dlp 全套（後端 resolver / URL handler / 前端 URL tab /
    Makefile vendor / installer / bootstrap / CI workflow，-555 行）
  - M8-2 砍 Mock 模式全套（driver/mock、mock_camera、Settings runtimeMode、
    VISIONA_MOCK 環境變數，-528 行）
  - M8-3 ffmpeg 從 GPL 切換到 LGPL 混合方案：Windows/Linux 用 BtbN 現成
    LGPL binary，macOS 自 build minimal decoder-only 進 git
    （vendor/ffmpeg/macos/ffmpeg 5.7MB + ffprobe 5.6MB，比 GPL 版省 85% 空間）
  - M8-4 Wails Server Controller：state machine、log ring buffer 2000 行、
    preferences.json atomic write、boot-id、Gin SkipPaths、shutdown 7+1 秒、
    notify_*.go 三平台 OS 通知、watchServer 改 Error state 不 os.Exit
  - M8-4b 啟動階段管線 R5-E：6 階段進度 event、20s soft / 60s hard timeout、
    stage 5/6 skip 規則、sentinel file、RestartStartupSequence 5 步驟
  - M8-5 Wails 控制台 vanilla HTML/JS/CSS（9 檔 ~2012 行）取代 M7-B splash：
    state 視覺、log panel、startup progress panel、Stage 6 manual CTA
    pulse、shutdown modal、Settings、Dark Mode、i18n 中英雙語
  - M8-6 上傳影片副檔名擴充（mp4/avi/mov/mpeg/mpg）
  - M8-7 Web UI Server Offline Overlay（role=alertdialog + focus trap +
    wsEverConnected 容錯 + Page Visibility）
  - M8-8 CORS middleware（127.0.0.1/localhost only + suffix attack 防護）+
    ws/origin.go 獨立 WebSocket CheckOrigin 避 package cycle
  - MAJ-4 server:shutdown-imminent WebSocket broadcast 機制
    （/ws/system endpoint + notifyShutdownImminent helper）
  - M8-9 Boot-ID + 瀏覽器 tab 自動重連（sessionStorage loop guard）

品質
  - ~105+ 新 unit test + race detector (-count=2) 全綠
  - 10 個 milestone 全部通過 Reviewer 審查
  - 三方 v2 + v2.1 文件（PRD / Design Spec / TDD）+ 交叉互審紀錄
    收錄在 .autoflow/

交付前待處理（M8-10）
  - 重跑 make payload-macos 把舊 GPL 77MB binary 換成新 LGPL
  - 三平台 end-to-end build 驗證

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-15 17:57:54 +08:00
jim800121chen
a6b71ea908 fix(local-tool): URL 影片載入提示「正在解析，請耐心等待」 
URL 送出後 yt-dlp 解析 + ffmpeg probe 可能花 10-30 秒，
使用者只看到按鈕 loading 會以為卡住。

加一行黃色 animate-pulse 提示：
「正在解析影片連結，YouTube 影片可能需要 10-30 秒，請耐心等待...」

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-13 00:57:03 +08:00
jim800121chen
f13848cf0b fix(local-tool): workspace 推論面板跑版 — 右側面板固定寬度 
右側 InferencePanel 沒設寬度也沒 shrink-0，被左側 CameraInferenceView
擠壓到只剩幾十 px，文字垂直排列。

修法：
- InferencePanel 外層加 w-80 shrink-0（固定 320px 不縮小）
- CameraInferenceView 外層加 min-w-0（允許 flex item 收縮到 0）
- gap-6 改 gap-4（省一點空間）

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-12 23:36:20 +08:00
jim800121chen
c24a04cdb2 fix(local-tool): Review minor m1/m2/m4 修復 
m1（i18n 混用不一致）：
- flash-dialog.tsx 所有英文字串改繁中（載入模型 / 選擇模型 / 硬體不相容 / 開始載入 / 關閉 / 完成）
- flash-progress.tsx 同理（模型載入失敗 / 重試 / 正在準備載入 / 模型載入完成）

m2（Dialog 關閉防護不完整）：
- 改用 isInProgress 判斷（isFlashing || progress 未到 100%）+ 沒 error
  而非只看 isFlashing，涵蓋「API 回應了但 WS 進度還在跑」的情況

m4（WS 3 秒 timeout 應 reject）：
- connectAndWait timeout 改 reject + Error message
- flash-dialog handleFlash 加 try/catch 捕捉 WS 連線失敗
  → 呼叫 setError 讓 UI 顯示錯誤而非靜默卡住

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-12 20:21:18 +08:00
jim800121chen
3c6971febd fix(local-tool): Review M1-M4 + m5 修復 — flash 生命週期 + store 隔離 
Review 問題修復：

M1（寫已關閉 channel panic）：
- flash service goroutine 改成先等 driver.Flash() 返回，再寫 error 訊息，最後 close
- driver.Flash 返回後保證不再寫 progressCh，消除 race condition

M2（FlashTask 永不清除 memory leak）：
- service.go 新增 CleanupTask(taskID) 公開方法
- device_handler.go 的 goroutine 在 `for range progressCh` 結束後呼叫 CleanupTask

M3（同裝置重複 flash taskID 衝突）：
- ProgressTracker.Create 改成：舊 task 未完成時返回 nil
- StartFlash 檢查 nil → 回傳 "flash already in progress" 錯誤

M4（前端 flash store 全域不區分 deviceId）：
- flash-store.ts 新增 activeDeviceId 欄位
- updateProgress 改接 (deviceId, progress)，比對 activeDeviceId 防止混裝
- use-flash-progress.ts 的 WebSocket callback 傳入 deviceId

m5（flash_ws.go 雙重 conn.Close）：
- read pump goroutine 移除 defer conn.Close()，由外層 defer 統一關閉

額外修復（S4）：
- modelPath 為空時直接回 error 而非傳無效路徑給 driver

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-12 20:16:24 +08:00
jim800121chen
44711753ae feat(local-tool): 推論功能完整搬入 — flash 模組 + workspace 推論介面 
## 後端（Phase 1）
新增 flash 模組（從 edge-ai-platform 搬入）：
- server/internal/flash/service.go：StartFlash + 模型相容性檢查 + 晶片 NEF 解析
- server/internal/flash/progress.go：Flash 進度追蹤器
- server/internal/api/ws/flash_ws.go：WebSocket 推送 flash 進度
- device_handler.go：新增 FlashDevice method + flashSvc 欄位
- router.go：新增 POST /api/devices/:id/flash + WS /ws/devices/:id/flash-progress
- main.go：初始化 flash.NewService 並傳入 router

推論/攝影機/MJPEG/inference WebSocket 之前 M1 已搬好，不需改動。
Python bridge (kneron_bridge.py) 與 edge-ai-platform 完全相同，不需改動。

## 前端 store + hooks（Phase 2）
- stores/flash-store.ts（新）：Zustand store — startFlash / updateProgress / retryFlash / reset
- hooks/use-flash-progress.ts（新）：WebSocket hook 接收 flash 進度

inference-store / camera-store / inference types / use-inference-stream / use-websocket
之前 M1 已搬好，不需改動。

## 前端 UI 元件（Phase 3）
- components/devices/flash-dialog.tsx（新）：模型載入對話框 + 硬體相容性檢查
- components/devices/flash-progress.tsx（新）：Flash 進度條 + 錯誤重試

camera-inference-view / camera-feed / camera-overlay / source-selector /
inference-panel / performance-metrics / classification-result / confidence-slider /
video-progress / batch-image-thumbnails 之前 M1 已搬好。

## 前端頁面整合（Phase 4）
- workspace/page.tsx：繁中硬編碼、顯示已載入模型名稱
- workspace/[deviceId]/workspace-client.tsx：加入 FlashDialog 按鈕 + 繁中硬編碼
- devices/[id]/device-detail-client.tsx：加入 FlashDialog + 「進入工作區」按鈕（模型已載入才顯示）
- device-card.tsx：已連線 + 模型已載入時顯示「工作區」快捷按鈕

## 使用者操作流程
裝置列表 → 連線 → 管理 → 載入模型 → 進入工作區 → 選攝影機/圖片/影片 → 開始推論 → 看 bounding box / FPS / latency
或：裝置列表 → 工作區（已有模型）→ 直接推論

## 不搬的東西
- cluster/* 全部不搬（已砍 cluster 功能）
- relay / tunnel 相關不搬

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-12 20:07:09 +08:00
jim800121chen
ebe86663b1 fix(local-tool): i18n type error — 用 devices.status.connecting/disconnecting 
devices.connecting / devices.disconnecting 不在 TranslationDict type 裡，
改用已存在的 devices.status.connecting + 新增 devices.status.disconnecting。
刪掉上一個 commit 多加的頂層 devices.connecting / disconnecting key。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-12 19:11:36 +08:00
jim800121chen
ae5dfe1739 fix(local-tool): 連線 loading + 資料目錄平台路徑 + 卡片排版 
A. 連線 / 斷線按鈕加 loading state：
- device-store.ts 新增 connectingId / disconnectingId state
- connectDevice / disconnectDevice 用 try/finally 包裹確保 reset
- device-card.tsx 按鈕加 Loader2 spinner + disabled
  當任一裝置正在連線/斷線時所有按鈕都 disabled，防止連按
- i18n 新增 connecting / disconnecting 字串

C. 設定 > 一般 > 資料目錄顯示平台正確路徑：
- 用 navigator.userAgent 偵測平台
  - Windows: %APPDATA%\visiona-local
  - Linux: ~/.local/share/visiona-local
  - macOS: ~/Library/Application Support/visiona-local
- 修正 Python 版本顯示 3.11 → 3.12

D. 裝置卡片排版修正：
- 名稱和狀態 badge 之間加 gap-3
- 名稱區域 min-w-0 + truncate 防止 badge 被擠到換行
- 連線中時 badge 顯示 connecting 狀態

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-12 18:57:06 +08:00
jim800121chen
9b0d946acd feat(local-tool): splash 顯示實時啟動進度 + 拉長 timeout + 修正執行模式顯示 
Splash 進度：
- app.go 新增 bootstrapStatus field + GetBootstrapStatus() binding
- 各 startup step 呼叫 setBootstrapStatus 更新文字：
  "正在初始化 Python 環境..."
  "正在解壓 Python runtime (~10 秒)..."
  "正在建立 Python 虛擬環境 (~5 秒)..."
  "正在安裝 N 個 Python 套件 (numpy / opencv / KneronPLUS ...) (~30-60 秒)..."
  "正在安裝 Kneron USB 驅動程式 (請在 UAC 視窗點「是」)..."
  "正在準備應用程式資料..."
  "正在啟動伺服器..."
  "等待伺服器就緒..."
  "載入主介面..."
- visiona-local/frontend/app.js 每 400ms 呼叫 GetBootstrapStatus 更新畫面
- wailsjs/go/main/App.js 手動補上新 binding export（避免等 wails generate）

Timeout：
- splash MAX_WAIT_MS 60s → 240s（涵蓋 UAC 被拖延 + 慢速硬碟）
- healthCheckTimeout 15s → 30s（server 首次啟動內部解析 + embed fs 載入）

設定 > 硬體 > 執行模式：
- 顯示預設值從 mock 改為 real（跟 app.go 實際預設對齊 - Q8 決策）
- 下拉選單寬度 240 → 420px 避免文字被截斷
- i18n 說明文字改為「預設為真實硬體模式，強制 Mock 請設 VISIONA_MOCK=1」
- 仍標 disabled — 未來 M8+ 會連 backend GET /api/system/config

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-12 08:42:59 +08:00
jim800121chen
4902cb5531 feat(local-tool): Kneron WinUSB driver 透過 KneronPLUS SDK libwdi 安裝 
根因：
  KP_ERROR_CONNECT_FAILED (error code 28) — Kneron USB 裝置預設沒綁定
  WinUSB driver，SDK 無法開 handle。原 .iss 的 pnputil /add-driver 做法
  需要 .cat 簽章（Windows 10/11 driver signing enforcement），我們沒有。

參考 edge-ai-platform/installer/platform_windows.go 的 installKneronDriverViaSDK：
  KneronPLUS SDK 內建 libwdi wrapper — kp.core.install_driver_for_windows(pid)
  libwdi 會自動用臨時自簽憑證，不需要 .cat 檔，只需要 UAC 提權。

實作：
- server/internal/api/handlers/system_driver_windows.go（新）：
  組 Python script → kp.core.install_driver_for_windows 對 KL520/KL720/KL720_LEGACY →
  PowerShell Start-Process -Verb RunAs 提權執行 → 結果寫 temp 檔讀回
- server/internal/api/handlers/system_driver_other.go（新）：非 Windows stub
- system_handler.go: NewSystemHandler 新增 pythonBin 參數 + InstallDriver handler
  先判斷 runtime.GOOS==windows 才執行
- router.go: 新增 POST /system/install-driver
- main.go: 解析 pythonBin（VISIONA_PYTHON env var → cfg.PythonBin）傳入

前端：
- frontend/src/app/devices/page.tsx：Windows only 多一個「安裝 USB Driver」按鈕
  （用 navigator.userAgent 判斷平台）
- frontend/src/stores/device-store.ts：connect 失敗訊息偵測 winusb / error 28 /
  KP_ERROR_CONNECT_FAILED 特徵字串，回一條明確的繁中提示引導使用者去點按鈕

Wails app 端：
- visiona-local/app.go: 新增 InstallKneronDriver() binding 作為備用入口（目前前端沒用到，
  因為前端跑在 http://127.0.0.1 不是 wails://，但保留給未來 splash 階段觸發用）
- visiona-local/platform_{windows,darwin,linux}.go: installKneronWinUSBDriver 平台實作
  / 跨平台 stub

.iss:
- 移除 pnputil /add-driver 的 [Run] entry（它是 silent-fail 的 dead code，
  因為沒 .cat 簽章）
- 新增註解說明：driver 安裝改由 app 端呼叫 libwdi 完成

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-12 05:25:32 +08:00
jim800121chen
f8533a6b04 fix(local-tool): sidebar icon + Wails Windows icon.ico + 掃裝置路徑修復 
sidebar E icon：
- frontend/src/components/layout/sidebar.tsx 左上角的 "E" 方塊換成 <img> 指向
  /visiona-logo.png，從 frontend/public/visiona-logo.png serve

Wails 桌面/工作列 icon：
- 把 branding/icon.ico 複製到 visiona-local/build/windows/icon.ico
- Wails v2 Windows build 偵測到這個檔案就會直接用它當 exe embedded icon，
  不再從 appicon.png 自動 resize（解析度更好）

掃裝置根因修復：
1. server main.go：新增 resolveBridgeScript() 智慧找 kneron_bridge.py
   - 優先 <exe>/scripts/kneron_bridge.py
   - fallback <exe>/../scripts/... 對應 Windows installer 的 {app}\bin\ + {app}\scripts\ 佈局
   - fallback <exe>/../Resources/scripts/... 對應 macOS app bundle

2. server kneron/detector.go：ResolvePython 重寫
   - 最高優先：VISIONA_PYTHON 環境變數（由 Wails 殼層注入）
   - 加入 visiona-local 新路徑：%APPDATA%\visiona-local\runtime\venv、
     ~/Library/Application Support/visiona-local/runtime/venv、
     ~/.local/share/visiona-local/runtime/venv
   - 保留 edge-ai-platform 舊路徑作為 legacy fallback

3. visiona-local/app.go：spawn server 時 export VISIONA_PYTHON=<pyBin>
   讓 detector 直接用 Wails 殼層已經 resolve 好的 python interpreter，
   不再自己獨立去找造成不一致。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-12 04:59:23 +08:00
jim800121chen
50a3f73acd feat(local-tool): 品牌視覺設計 + 內建模型首次啟動 seed 
#8 首次啟動 seed 內建模型：
- app.go 新增 seedUserDataDir() 在 server spawn 之前執行
- 若 user data-dir 缺 models.json，從 locateBundleDataDir() 複製
  models.json + nef/ 預置模型過去
- 新增 locateBundleDataDir() / copyFile() / copyDirRecursive() helper
- user 第一次開 app 會看到 8 個 Kneron 預置 .nef 模型（kl520×5 + kl720×3）

#5 #6 #7 品牌視覺：
- 新增 branding/ 目錄存放設計資產與生成工具
  - logo.svg（向量原始稿）
  - icon-{16,...,1024}.png（10 種尺寸）
  - icon.ico（Windows 多解析度 ICO，PNG-in-ICO 格式）
  - icon.icns（macOS）
  - tools/gen_icon.go + gen_ico.go（純 Go 生成工具，未來調整 logo 用）
  - README.md + 色票表
- 部署：
  - visiona-local/build/appicon.png → Wails build 會嵌入 exe
  - visiona-local/frontend/icon.png → splash 使用
  - frontend/src/app/favicon.ico + icon.png → Next.js App Router favicon
- splash page 升級：加 logo icon + 品牌名 visionA Local + tagline Edge AI Workspace
- Wails window title: "visionA Local — Edge AI Workspace"
- wails.json productName: "visionA Local"
- Next.js metadata title + icons
- i18n: en/zh-TW 把殘留的 "Edge AI 平台" 字串改為 visionA Local 品牌
- .iss: SetupIconFile 指向 branding/icon.ico + UninstallDisplayIcon +
  ArchitecturesAllowed 改 x64compatible 修掉之前的 deprecation warning

品牌色票：
- 主色 #4F7EFF（電子藍）
- 輔色 #6EF3C5（mint 點綴）
- 深色背景漸層 #1A1F36 → #0E1222
- 警示 #FF6B6B

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-12 04:42:41 +08:00
jim800121chen
c54f16fca0 Initial commit: visionA monorepo with local-tool subproject 
local-tool/: visionA-local desktop app
- M1: Wails shell + Go server + Next.js UI + Mock mode (macOS dmg ready)
- M2: i18n (zh-TW/en) + Settings 4-tab refactor
- M3: Embedded Python 3.12 runtime (python-build-standalone) + KneronPLUS wheels
- M4: Windows Inno Setup script (build on Windows runner)
- M5: Linux AppImage script + udev rule (build on Linux runner)
- M6: ffmpeg (GPL, pending legal review) + yt-dlp bundled
- Lifecycle: watchServer health check, fatal native dialog,
            Wails IPC raise endpoint, stale process cleanup

.autoflow/: full PRD / Design Spec / Architecture / Testing docs
            (4 rounds tri-party discussion + cross review)
.github/workflows/: macOS / Windows / Linux build CI

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-11 22:10:38 +08:00