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jim800121chen
b71ff4cd3c perf(local-tool): Windows KL520 cold-boot connect 106s → ~40s（跳過多餘 reset） 
背景：
Windows 實測 KL520 首次 connect 耗時 106 秒，原因是 reset 流程內部重複
firmware load：
  1. 進來 Loader → load firmware (35s) → Comp/U
  2. reset 退回 Loader → bridge 重啟
  3. reconnect 進來又是 Loader → load firmware (30s) → Comp/U
  4. Loader reconnect 第一次常 fail（15s timeout）
總共 ~65s 花在「砍掉剛載好的 firmware、再載一次」的白工上。

根因：先前修的 needsReset 邏輯不管 firmware 新舊一律 reset。但 Error 15
只發生在「Comp/U 是上次 session 殘留」的情境；「本次 connect 內部剛載的
Comp/U」session 是乾淨的，不需要 reset。

修法（條件性 reset）：
- server/scripts/kneron_bridge.py：connect handler 新增追蹤本次有無走
  firmware load flow，return 多帶 `fresh_firmware_loaded` bool
- server/internal/driver/kneron/kl720_driver.go：Connect 讀 flag，若為
  true 就 skipReset（firmware 剛載的，session 已乾淨）

驗證（2026-04-21）：
- `/tmp/test_bridge.py` 拔插 USB 後跑 `connect (fw=Loader) →
  fresh_firmware_loaded=True → skip reset → load_model → inference`
  → 11 detections（person×8, tie×3, latency 332ms）
- Mac UI Comp/U 殘留路徑：reset → 11 bbox ✓
- Mac UI Loader cold-boot 路徑（拔插後）：skip reset → 11 bbox ✓

預期效益：
- Windows cold-boot（常見）：106s → ~40s（省 65s）
- Mac 跨 session（常見）：~15-20s 不變
- 極少數（Windows device 未斷電但跨 server session）：走完整 reset

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-21 11:09:25 +08:00
jim800121chen
30d0ff5695 fix(local-tool): 推論 bbox 標註不顯示 — 前端 canvas 尺寸 + KL520 reset + 延長 timeout 
症狀：Mac 版上傳單張圖推論，畫面完全沒有 bbox 標註。實測追根因後發現
兩層獨立問題疊加（前端 + 後端），擇一修復都無法解決。

## Layer 1: 前端 canvas 尺寸對不上 img 顯示尺寸
- camera-inference-view.tsx renderedSize 初始值硬寫 {w:640, h:480}
- ResizeObserver 理應在 <img> load 後 fire，但實測沒 fire 或時機不對
- 結果 overlay canvas 永遠用 640×480 畫，bbox 嚴重偏位或跑出 canvas

修法（camera-feed.tsx + camera-inference-view.tsx）：
- <img> 加 onLoad handler，decode 完立刻用 getBoundingClientRect 回報
- ResizeObserver effect 進來先檢查 img.complete && naturalWidth > 0，
  是就立刻 report（cover HMR / cached image）
- effect 依賴加 streamUrl / batchImageUrl，換圖會重觀察
- renderedSize 初始值改 null，overlay 改為拿到真實尺寸才 render
- setState callback 用 prev 比對，同尺寸不觸發 render
- camera-overlay.tsx 加 [bbox-debug] console.log 保留（debug 成本低，
  對未來排查有幫助）

## Layer 2: KL520 推論炸 ApiKPException Error 15
- kp.inference.generic_image_inference_send 回 SEND_DATA_TOO_LARGE
- 試過 image 尺寸（516×640 / 640×794 / 640×640 host pad）、numpy vs
  bytes、明確傳 width/height — 全部炸
- Python bridge 直接測試（/tmp/test_bridge.py）做完整
  `connect → reset → reconnect → load_model → inference` 序列 → 11 個
  detection 正常回傳
- Go driver 走 `connect → load_model → inference` 跳過 reset

根因：commit ddf0eb8（2026-04-16）「KL520 首次 connect 跳過 reset」當時
為解 Windows 60s HTTP timeout 的優化。但副作用：KL520 若 session 間
firmware 殘留（fw=KDP2 Comp/U），直接 load_model + inference 100% 炸
Error 15。必須走完整 reset → 退回 Loader → 重新載 firmware → Comp/U
流程才能得到能 inference 的 session。

修法（kl720_driver.go）：
- 移除「KL520 跳過 reset」特例，讓 KL520 和 KL720 都走 needsReset → restartBridge
- 註解記錄 trade-off：KL520 connect 時間 ~2s → ~15-20s（macOS），
  Windows 可能 60s+

## HTTP timeout 配套調整
- device_handler.go ConnectDevice timeout 60s → 120s
- Windows worst-case（~65s：Loader reconnect 16s + firmware load 31s +
  reboot 8s + reconnect 5s）留 buffer，避免 504 CONNECT_TIMEOUT

## Bridge 清理
- kneron_bridge.py 清掉中途試驗遺留的 `_host_preproc` 死碼
  （還原成原版 _correct_bbox_for_letterbox）
- 加了 debug log（Inference: sending / parse done / EXCEPTION with
  traceback）保留，未來排查 inference 路徑很有用

## 驗證（function 層）
/tmp/test_bridge.py 三種尺寸全通過：
- 516×640 直式 → 11 detections (person×8, tie×3) latency 308ms
- 1920×1080 横式 → 0 detections（合成圖，正常）
- 512×512 正方 → 0 detections

## 待使用者驗證
- Mac UI 實測：上傳 ~/Downloads/000000000459.jpg 應見 11 個 bbox 精準框住
- Windows 實測 connect 耗時 + timeout 是否足夠
- Linux 實測

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-21 01:12:10 +08:00
jim800121chen
6c21beb7b6 fix(local-tool): Linux AppImage bundled Python + udev 單次密碼 
Linux AppImage 掃不到 Kneron 裝置的根因是 Wails app 端三個 locator
完全沒讀 AppRun 已 export 的 VISIONA_BUNDLE_LIB_DIR，導致：

- locateBundleDataDir 找不到 models.json → seed user data dir 失敗
- locateBundledPythonAssets 找不到 python tarball + wheels
  → ensurePythonRuntime(Auto) fallback 到 system Python
  → system Python 缺 numpy / kp / pyusb → bridge scan silent fail
  → "No Kneron devices detected"

修復：

1. 三個 locator 優先讀 VISIONA_BUNDLE_LIB_DIR / VISIONA_BUNDLE_BIN_DIR
   （AppRun 已 export），AppImage 佈局 usr/lib/visiona-local/{data,python,wheels}
   一次到位

2. AppRun 加 VISIONA_PYTHON_MODE=bundled — Linux AppImage 強制走內嵌
   Python，避免 system Python 環境差異（符合 R4「完全離線內嵌」決策）

3. InstallUdevRule 合併 pkexec：cp + reload-rules + trigger 用
   pkexec sh -c 一次提權，使用者只需輸入 1 次密碼（原本 3 次）

4. build-appimage.sh 加硬檢查：
   - python tarball 缺失 → 自動 make vendor-python-linux，仍缺就 exit 1
   - wheels 數量 < 4 → 自動 make vendor-wheels-linux，仍不足就 exit 1
   - 驗證關鍵 wheel（numpy / opencv / pyusb / kp）存在，少任一 exit 1

5. Makefile payload-linux 同步加硬檢查（python tarball 必存在，
   wheels ≥ 4 個）

6. 參照 edge-ai-platform POC 補齊 visiona-local/wheels/linux/ 的
   KneronPLUS-2.0.0-py3-none-any.whl（POC 已驗過可用）

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-18 23:15:52 +08:00
jim800121chen
4e3dc3e504 fix(local-tool): Linux udev rule 自動偵測安裝 + pkexec FUSE 修復 
兩個修復：

1. pkexec cp 失敗：AppImage 的 FUSE mount（/tmp/.mount_vision*）有特殊
   權限，pkexec 提權後的 root process 無法讀取 user mount 的 FUSE 檔案。
   修法：先用 os.ReadFile 把 rule 讀到 /tmp/visiona-local-99-kneron.rules
   （普通使用者權限可寫 /tmp），再 pkexec cp 從 /tmp 到 /etc/udev/rules.d/。
   同時修 server API endpoint 和 Wails 啟動流程兩處。

2. 啟動流程自動偵測 udev：Stage 4 probeDeviceListAndComplete 解析
   /api/devices response 的 udevHint 欄位。Linux + 0 裝置 + udevHint=true
   → 自動找 bundle 裡的 99-kneron.rules → 複製到 /tmp → pkexec cp 安裝
   到 /etc/udev/rules.d/ → reload udev。會彈 Linux 圖形化密碼框，使用者
   輸入密碼即完成。取消密碼不阻擋啟動流程（log 記錄跳過）。

   Wails 控制台 Stage 4 會顯示細步文案：「偵測到 USB 權限未設定，正在
   安裝（請在密碼視窗輸入密碼）...」

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-17 00:02:37 +08:00
jim800121chen
db272cac5a feat(local-tool): Linux udev rule 未安裝偵測 + 一鍵安裝 UX 
使用者在 Ubuntu 上 scan 不到 Kneron 裝置。根因：Linux 預設 USB 裝置
權限是 root only，非 root 使用者的 kp.core.scan_devices 因 permission
denied 而 silently 回傳 0 裝置。需要安裝 udev rule。

修法三層：
1. Server：GET/POST /api/devices 在 Linux + 0 裝置 + udev rule 不存在
   時帶 udevHint: true
2. 新增 POST /api/system/install-udev：用 pkexec 提權安裝 99-kneron.rules
   + reload udev（彈 Linux 圖形化密碼對話框）
3. 前端 devices page：udevHint=true 時顯示 amber 色 banner 提示 +
   一鍵安裝按鈕，成功後自動 rescan

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-16 23:20:28 +08:00
jim800121chen
ddf0eb8147 fix(local-tool): KL520 首次 connect 跳過不必要的 device reset 
使用者 Windows 上 connect KL520 耗時 60+ 秒且前端收到 504 timeout。

根因分析（從 log 逐行推斷）：
  1. server 啟動後首次 connect → needsReset=true → restartBridge()
  2. reset 送出 → KL520 reboot → 退回 KDP2 Loader 模式（USB Boot 裝置，
     reset = firmware 從 RAM 清掉）
  3. USB 重新枚舉 8 秒 → 新 bridge process → 嘗試 reconnect
  4. Loader 模式的 connect_devices_without_check 不穩定 → attempt 1 fail
     (16 秒 timeout) → attempt 2 成功 (4 秒)
  5. 載 firmware fw_scpu.bin → 31 秒
  6. firmware loaded → 再次 reboot → 5 秒後 reconnect
  7. 總時：8 + 16 + 4 + 31 + 5 = 64 秒 > 前端 60 秒 HTTP timeout → 504

但 KL520 是 USB Boot 裝置，每次斷電 firmware + model 就會清掉，connect
時本來就是 clean state。server 啟動後主動 reset 是多餘的——它把完整
firmware 砍掉再重載一次，浪費 60 秒且 Loader 模式 connect 不穩定。

這個 reset 邏輯最初是為 KL720 設計的：KL720 是 flash-based 裝置，
firmware 和 model 保留在 flash，reset 清 stale model 才有意義。

修法：needsReset 條件加上 chipType == "KL720"。KL520 跳過 reset，
直接使用已有的 firmware。如果 KL520 真的有殘留 model 要清（理論上
不會因為它是 RAM-based），下次 load_model 前的 restartBridge 會處理。

修復後 KL520 connect 預期時間：2-5 秒（一次 connect + set_timeout）。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-16 22:49:01 +08:00
jim800121chen
8cd5751ce3 feat(local-tool): M8 重構 — Wails 控制台 + 瀏覽器 Web UI（R5 決策） 
依 R5 五輪決策把 visionA-local 從「Wails 內嵌 Next.js」重構為「Wails
本機伺服器控制台 + 瀏覽器 Web UI」模式（類比 Docker Desktop / Ollama）。

程式碼變動
  - M8-1 砍 yt-dlp 全套（後端 resolver / URL handler / 前端 URL tab /
    Makefile vendor / installer / bootstrap / CI workflow，-555 行）
  - M8-2 砍 Mock 模式全套（driver/mock、mock_camera、Settings runtimeMode、
    VISIONA_MOCK 環境變數，-528 行）
  - M8-3 ffmpeg 從 GPL 切換到 LGPL 混合方案：Windows/Linux 用 BtbN 現成
    LGPL binary，macOS 自 build minimal decoder-only 進 git
    （vendor/ffmpeg/macos/ffmpeg 5.7MB + ffprobe 5.6MB，比 GPL 版省 85% 空間）
  - M8-4 Wails Server Controller：state machine、log ring buffer 2000 行、
    preferences.json atomic write、boot-id、Gin SkipPaths、shutdown 7+1 秒、
    notify_*.go 三平台 OS 通知、watchServer 改 Error state 不 os.Exit
  - M8-4b 啟動階段管線 R5-E：6 階段進度 event、20s soft / 60s hard timeout、
    stage 5/6 skip 規則、sentinel file、RestartStartupSequence 5 步驟
  - M8-5 Wails 控制台 vanilla HTML/JS/CSS（9 檔 ~2012 行）取代 M7-B splash：
    state 視覺、log panel、startup progress panel、Stage 6 manual CTA
    pulse、shutdown modal、Settings、Dark Mode、i18n 中英雙語
  - M8-6 上傳影片副檔名擴充（mp4/avi/mov/mpeg/mpg）
  - M8-7 Web UI Server Offline Overlay（role=alertdialog + focus trap +
    wsEverConnected 容錯 + Page Visibility）
  - M8-8 CORS middleware（127.0.0.1/localhost only + suffix attack 防護）+
    ws/origin.go 獨立 WebSocket CheckOrigin 避 package cycle
  - MAJ-4 server:shutdown-imminent WebSocket broadcast 機制
    （/ws/system endpoint + notifyShutdownImminent helper）
  - M8-9 Boot-ID + 瀏覽器 tab 自動重連（sessionStorage loop guard）

品質
  - ~105+ 新 unit test + race detector (-count=2) 全綠
  - 10 個 milestone 全部通過 Reviewer 審查
  - 三方 v2 + v2.1 文件（PRD / Design Spec / TDD）+ 交叉互審紀錄
    收錄在 .autoflow/

交付前待處理（M8-10）
  - 重跑 make payload-macos 把舊 GPL 77MB binary 換成新 LGPL
  - 三平台 end-to-end build 驗證

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-15 17:57:54 +08:00
jim800121chen
c0317225ca feat(local-tool): yt-dlp 錯誤訊息友善化 + 載入逾時提示 
ResolveWithYTDLP 改善：
- 新增 friendlyYTDLPError() 把 yt-dlp 的技術性 stderr 訊息轉成繁中提示
- 涵蓋 9 種常見失敗原因：
  年齡限制 / 私人影片 / 已移除 / 版權 / 直播 / 首播 / DRM / 頻率限制 / 無格式
- 錯誤訊息同時附上原始 stderr（方便 debug）
- yt-dlp 未安裝時改用繁中提示

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-13 00:56:15 +08:00
jim800121chen
aa324cef42 fix(local-tool): flash 模型檔案找不到 — 相對路徑未解析 
根因：models.json 的 filePath 是相對路徑（"data/nef/kl520/xxx.nef"），
但 server working directory 是 {app}\bin\（app.go 設 cmd.Dir = binary 目錄），
所以 server 在 {app}\bin\data\nef\ 找 .nef 檔，找不到。

實際位置：{app}\data\nef\（installer 裝的位置），對應 server 的 --data-dir
由 Wails app 傳入的 %APPDATA%\visiona-local（或 fallback 到 <exe>/../data）。

修法：
- flash.NewService 新增 dataDir 參數
- StartFlash 中把相對 filePath 用 dataDir 拼接成絕對路徑：
  "data/nef/..." → 去掉 "data/" 前綴 → dataDir + "/nef/..."
- main.go 傳 dataDir 給 flash.NewService

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-12 22:03:28 +08:00
jim800121chen
3c6971febd fix(local-tool): Review M1-M4 + m5 修復 — flash 生命週期 + store 隔離 
Review 問題修復：

M1（寫已關閉 channel panic）：
- flash service goroutine 改成先等 driver.Flash() 返回，再寫 error 訊息，最後 close
- driver.Flash 返回後保證不再寫 progressCh，消除 race condition

M2（FlashTask 永不清除 memory leak）：
- service.go 新增 CleanupTask(taskID) 公開方法
- device_handler.go 的 goroutine 在 `for range progressCh` 結束後呼叫 CleanupTask

M3（同裝置重複 flash taskID 衝突）：
- ProgressTracker.Create 改成：舊 task 未完成時返回 nil
- StartFlash 檢查 nil → 回傳 "flash already in progress" 錯誤

M4（前端 flash store 全域不區分 deviceId）：
- flash-store.ts 新增 activeDeviceId 欄位
- updateProgress 改接 (deviceId, progress)，比對 activeDeviceId 防止混裝
- use-flash-progress.ts 的 WebSocket callback 傳入 deviceId

m5（flash_ws.go 雙重 conn.Close）：
- read pump goroutine 移除 defer conn.Close()，由外層 defer 統一關閉

額外修復（S4）：
- modelPath 為空時直接回 error 而非傳無效路徑給 driver

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-12 20:16:24 +08:00
jim800121chen
44711753ae feat(local-tool): 推論功能完整搬入 — flash 模組 + workspace 推論介面 
## 後端（Phase 1）
新增 flash 模組（從 edge-ai-platform 搬入）：
- server/internal/flash/service.go：StartFlash + 模型相容性檢查 + 晶片 NEF 解析
- server/internal/flash/progress.go：Flash 進度追蹤器
- server/internal/api/ws/flash_ws.go：WebSocket 推送 flash 進度
- device_handler.go：新增 FlashDevice method + flashSvc 欄位
- router.go：新增 POST /api/devices/:id/flash + WS /ws/devices/:id/flash-progress
- main.go：初始化 flash.NewService 並傳入 router

推論/攝影機/MJPEG/inference WebSocket 之前 M1 已搬好，不需改動。
Python bridge (kneron_bridge.py) 與 edge-ai-platform 完全相同，不需改動。

## 前端 store + hooks（Phase 2）
- stores/flash-store.ts（新）：Zustand store — startFlash / updateProgress / retryFlash / reset
- hooks/use-flash-progress.ts（新）：WebSocket hook 接收 flash 進度

inference-store / camera-store / inference types / use-inference-stream / use-websocket
之前 M1 已搬好，不需改動。

## 前端 UI 元件（Phase 3）
- components/devices/flash-dialog.tsx（新）：模型載入對話框 + 硬體相容性檢查
- components/devices/flash-progress.tsx（新）：Flash 進度條 + 錯誤重試

camera-inference-view / camera-feed / camera-overlay / source-selector /
inference-panel / performance-metrics / classification-result / confidence-slider /
video-progress / batch-image-thumbnails 之前 M1 已搬好。

## 前端頁面整合（Phase 4）
- workspace/page.tsx：繁中硬編碼、顯示已載入模型名稱
- workspace/[deviceId]/workspace-client.tsx：加入 FlashDialog 按鈕 + 繁中硬編碼
- devices/[id]/device-detail-client.tsx：加入 FlashDialog + 「進入工作區」按鈕（模型已載入才顯示）
- device-card.tsx：已連線 + 模型已載入時顯示「工作區」快捷按鈕

## 使用者操作流程
裝置列表 → 連線 → 管理 → 載入模型 → 進入工作區 → 選攝影機/圖片/影片 → 開始推論 → 看 bounding box / FPS / latency
或：裝置列表 → 工作區（已有模型）→ 直接推論

## 不搬的東西
- cluster/* 全部不搬（已砍 cluster 功能）
- relay / tunnel 相關不搬

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-12 20:07:09 +08:00
jim800121chen
819885c85d fix(local-tool): SPA fallback 改用 Next.js dynamic route shell HTML 
根因：點模型卡片 → /models/yolov5-face-detection → server SPA fallback
固定回傳根路徑 /index.html（儀表板） → Next.js CSR router 初始化時
pathname 對不上 → 使用者被跳回儀表板。

修法：spaFallback handler 改成三層 fallback：
1. 精確檔案（/models/index.html 等）
2. Next.js dynamic route shell（把最後一段替換為 _ → /models/_/index.html）
   這是 generateStaticParams 產的 placeholder 頁面，Next.js CSR 會從 URL
   讀真正的 param 值
3. 根目錄 /index.html（最終 fallback）

這修好了：
- 模型詳情頁 /models/:id 不再跳回儀表板
- 裝置詳情頁 /devices/:id 同理
- 工作區裝置頁 /workspace/:deviceId 同理
- Sidebar active 狀態也會正確（因為 pathname 匹配了）

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-12 19:44:25 +08:00
jim800121chen
d1ff55005a debug(local-tool): driver install verbose 輸出 + 安裝後自我驗證 
- Python script 對每個 PID install 後 capture traceback，不再 swallow
- 裝完立刻 scan_devices() 驗證 SDK 能不能開 handle，印 is_connectable
- 安裝結果完整寫到 server.stderr.log（而不是只回錯誤摘要）
- 判斷 DONE 標記 + 至少一個 OK 才算成功

這讓我們能清楚看到 libwdi 到底是「沒權限 / DLL 載入失敗 / 綁定成功但
裝置 is_connectable 還是 False（代表 driver 層級 OK 但裝置需要重插）」
哪一種情境，而不是只看到籠統的「error 28」。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-12 07:38:43 +08:00
jim800121chen
4902cb5531 feat(local-tool): Kneron WinUSB driver 透過 KneronPLUS SDK libwdi 安裝 
根因：
  KP_ERROR_CONNECT_FAILED (error code 28) — Kneron USB 裝置預設沒綁定
  WinUSB driver，SDK 無法開 handle。原 .iss 的 pnputil /add-driver 做法
  需要 .cat 簽章（Windows 10/11 driver signing enforcement），我們沒有。

參考 edge-ai-platform/installer/platform_windows.go 的 installKneronDriverViaSDK：
  KneronPLUS SDK 內建 libwdi wrapper — kp.core.install_driver_for_windows(pid)
  libwdi 會自動用臨時自簽憑證，不需要 .cat 檔，只需要 UAC 提權。

實作：
- server/internal/api/handlers/system_driver_windows.go（新）：
  組 Python script → kp.core.install_driver_for_windows 對 KL520/KL720/KL720_LEGACY →
  PowerShell Start-Process -Verb RunAs 提權執行 → 結果寫 temp 檔讀回
- server/internal/api/handlers/system_driver_other.go（新）：非 Windows stub
- system_handler.go: NewSystemHandler 新增 pythonBin 參數 + InstallDriver handler
  先判斷 runtime.GOOS==windows 才執行
- router.go: 新增 POST /system/install-driver
- main.go: 解析 pythonBin（VISIONA_PYTHON env var → cfg.PythonBin）傳入

前端：
- frontend/src/app/devices/page.tsx：Windows only 多一個「安裝 USB Driver」按鈕
  （用 navigator.userAgent 判斷平台）
- frontend/src/stores/device-store.ts：connect 失敗訊息偵測 winusb / error 28 /
  KP_ERROR_CONNECT_FAILED 特徵字串，回一條明確的繁中提示引導使用者去點按鈕

Wails app 端：
- visiona-local/app.go: 新增 InstallKneronDriver() binding 作為備用入口（目前前端沒用到，
  因為前端跑在 http://127.0.0.1 不是 wails://，但保留給未來 splash 階段觸發用）
- visiona-local/platform_{windows,darwin,linux}.go: installKneronWinUSBDriver 平台實作
  / 跨平台 stub

.iss:
- 移除 pnputil /add-driver 的 [Run] entry（它是 silent-fail 的 dead code，
  因為沒 .cat 簽章）
- 新增註解說明：driver 安裝改由 app 端呼叫 libwdi 完成

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-12 05:25:32 +08:00
jim800121chen
f8533a6b04 fix(local-tool): sidebar icon + Wails Windows icon.ico + 掃裝置路徑修復 
sidebar E icon：
- frontend/src/components/layout/sidebar.tsx 左上角的 "E" 方塊換成 <img> 指向
  /visiona-logo.png，從 frontend/public/visiona-logo.png serve

Wails 桌面/工作列 icon：
- 把 branding/icon.ico 複製到 visiona-local/build/windows/icon.ico
- Wails v2 Windows build 偵測到這個檔案就會直接用它當 exe embedded icon，
  不再從 appicon.png 自動 resize（解析度更好）

掃裝置根因修復：
1. server main.go：新增 resolveBridgeScript() 智慧找 kneron_bridge.py
   - 優先 <exe>/scripts/kneron_bridge.py
   - fallback <exe>/../scripts/... 對應 Windows installer 的 {app}\bin\ + {app}\scripts\ 佈局
   - fallback <exe>/../Resources/scripts/... 對應 macOS app bundle

2. server kneron/detector.go：ResolvePython 重寫
   - 最高優先：VISIONA_PYTHON 環境變數（由 Wails 殼層注入）
   - 加入 visiona-local 新路徑：%APPDATA%\visiona-local\runtime\venv、
     ~/Library/Application Support/visiona-local/runtime/venv、
     ~/.local/share/visiona-local/runtime/venv
   - 保留 edge-ai-platform 舊路徑作為 legacy fallback

3. visiona-local/app.go：spawn server 時 export VISIONA_PYTHON=<pyBin>
   讓 detector 直接用 Wails 殼層已經 resolve 好的 python interpreter，
   不再自己獨立去找造成不一致。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-12 04:59:23 +08:00
jim800121chen
c54f16fca0 Initial commit: visionA monorepo with local-tool subproject 
local-tool/: visionA-local desktop app
- M1: Wails shell + Go server + Next.js UI + Mock mode (macOS dmg ready)
- M2: i18n (zh-TW/en) + Settings 4-tab refactor
- M3: Embedded Python 3.12 runtime (python-build-standalone) + KneronPLUS wheels
- M4: Windows Inno Setup script (build on Windows runner)
- M5: Linux AppImage script + udev rule (build on Linux runner)
- M6: ffmpeg (GPL, pending legal review) + yt-dlp bundled
- Lifecycle: watchServer health check, fatal native dialog,
            Wails IPC raise endpoint, stale process cleanup

.autoflow/: full PRD / Design Spec / Architecture / Testing docs
            (4 rounds tri-party discussion + cross review)
.github/workflows/: macOS / Windows / Linux build CI

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-11 22:10:38 +08:00